Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Kuzmanov, Dimitar
Lechner D
Visker, Niels
Kelan S. (Pol)
Carballes Baena, Roberto
Vives Marcos, Pedro
Irwanto J
Kirkin, Ergi
Vales, Amit
Parisca I
Gueymard-Wayenburg, Sascha
Almazan Valiente, Izan
Nikles, Johan
Rottoli, Lorenzo
Gombos, Norbert
Gulin, Svyatoslav
Nedic, Andrej
Lokoli, Laurent
Watanuki Y
Pankin, Semen
Sun, Fajing
Wu, Tung-Lin
Wallin, Olle
Kolombo A. (Ita)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Marché 1 / 2: 79.5% / 20.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Como, Italy, Qualifying
Forti, Francesco
Hassan, Benjamin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.3% / 51.7%
Marché 1 / 2: 48.3% / 51.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Como, Italy, Qualifying
Chepelev, Andrey
Tabakko F. (Ita)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.2% / 39.8%
Marché 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Como, Italy, Qualifying
Callejon Hernando, Sergio
Durasovic, Viktor
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Marché 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Shepp, Anton
Erhard, Mathys
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Marché 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Broom, Charles
Qi, Hongjin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 93.1% / 6.9%
Marché 1 / 2: 94.0% / 6.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Pucinelli de Almeida, Matheus
Langmo, Christian
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%
Marché 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Overbeck, Carl Emil
Peniston, Ryan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%
Marché 1 / 2: 65.0% / 35.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Paldanius, Oskari
Ivan Marrero Curbelo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.9% / 45.1%
Marché 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Gray, Alastair
Dzhons M. (Tai)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.2% / 51.8%
Marché 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Potenza, Luca
Mazur D. (Ger)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Marché 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Manacor, Spain, Qualifying
Ayeni, Alafia
Cacao, Tiago
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Marché 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal, Qualifying
Ribeiro, Eduardo
Sels, Jelle
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%
Marché 1 / 2: 72.1% / 28.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal, Qualifying
Schoen, Patrick
Fuele, Matyas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.6% / 38.4%
Marché 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal, Qualifying
Madaras D. (Shve)
Ferrari F
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 86.3% / 13.7%
Marché 1 / 2: 87.2% / 12.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Buzau (Romania), Terre battue
Bentzel C. S./Petre S. I. B.
Braun P./Schinteie G. C.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Buzau (Romania), Terre battue
Sardo Dzh./Teglas I. A.
Breazu M. F./Breazu V. C.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Marché 1 / 2: 26.1% / 73.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Buzau (Romania), Terre battue
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Marché 1 / 2: 58.7% / 41.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Como, Italy
Guillen Meza, Alvaro
Schoenhaus, Max
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Marché 1 / 2: 36.3% / 63.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : Como, Italy
Varillas, Juan Pablo
Kumstat, Jan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%
Marché 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Como, Italy
Bueno, Gonzalo
Reis da Silva, Joao Lucas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Marché 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Como, Italy
Agamenone, Franco
Giunta, Massimo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Marché 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Plovdiv 3, Bulgaria
Piraino, Gabriele
Obradovic, Dusan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Marché 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : Plovdiv 3, Bulgaria
Lazarov, George
Milic, Ognjen
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Marché 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Plovdiv 3, Bulgaria
Freitas J / Valdoleiros G
Damas M / Moro Canas A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 12.1% / 87.9%
Marché 1 / 2: 10.9% / 89.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal, Double
Kolar, Zdenek
Roca Batalla, Oriol
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.7% / 45.3%
Marché 1 / 2: 54.7% / 45.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal
Heide, Gustavo
Marques, Goncalo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 86.9% / 13.1%
Marché 1 / 2: 88.2% / 11.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal
Cuenin, Sean
Alcala Gurri, Max
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Marché 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal
Monteiro, Thiago
Coppejans, Kimmer
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%
Marché 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal
Petkovic, Mika
Torres, Tiago
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Marché 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.