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Toronto, Canada

06.08.2026 14:00 UTC Match pronostic

Pegula J - Frech M

✓ Avant-match prêt Données d’avant-match ✓Cote ✓Forme ✓H2H ✓Pronostic

Tennis Toronto, Canada

WTA Toronto, Canada Femmes Simple dur 06.08.2026 14:00 UTC Terminé

06.08.2026 14:00 UTC Terminé

Pegula J

Classement #3 Elo 6625

80Very Good Forme

W L W W W L W L

Frech M

Classement #45 Elo 1160

43Forme en baisse

W W L W W W W L

2:1

Couverture: dur

Avant-match

Statistiques détaillées (scorego)

	Pegula J	Frech M
Victoires %	68.1%	47%
Dur %	69.6%	49.3%
Terre battue %	65.1%	45.5%
Gazon %	64.4%	39.5%
Set décisif %	61.9%	49.2%
Tie-breaks %	53.8%	45.6%
Titres (total)	11	1
10 derniers	WLWWWLWWWW	LWLWLLLLWL

Source: scorego-app.com

À propos des athlètes

- Pays -

#3 Rating #45

32 Âge 28

1.70m Taille (cm) 1.71m

70kg Poids (kg) 58kg

Right Main Right

- Tête de série -

dur Couverture dur

1 H2H 1

Statistiques de service et de retour

	Pegula J	Frech M
Aces par match	4.24	3.06
Double fautes par match	1.64	2.5
Breaks par match	3.51	4.91

Source:tennisstats.com (per-match averages)

TennisStats : note, forme et service/retour

Jessica Pegula

Classement:3 Elo: 6625

W L W W W L W L

Magdalena Frech

Classement:45 Elo: 1160

W W L W W W W L

Favori Elo :Pegula J (edge +5465 Elo)

Dur

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Pourcentage de victoires en 2026	82.1% 23 / 28 Matchs	52.2% 12 / 23 Matchs
Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois	78.0% 39 / 50 Matchs	50.0% 16 / 32 Matchs
Aces par match	5.00	3.09
Le plus d’aces dans un match	61 %	43 %

Terre battue

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Pourcentage de victoires en 2026	75.0% 9 / 12 Matchs	28.6% 2 / 7 Matchs
Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois	75.0% 9 / 12 Matchs	28.6% 2 / 7 Matchs
Aces par match	3.00	2.00
Le plus d’aces dans un match	42 %	43 %

Gazon

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Pourcentage de victoires en 2026	80.0% 4 / 5 Matchs	25.0% 1 / 4 Matchs
Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois	80.0% 4 / 5 Matchs	25.0% 1 / 4 Matchs
Aces par match	3.00	4.75
Le plus d’aces dans un match	80 %	50 %

Source:tennisstats.com

Série de confrontations (tennisstats)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Victoires en confrontations directes	5 (100.0%)	0 (0.0%)
Sets	10 (83.3%)	2 (16.7%)
Victoires cette année	79.6% 39 / 49 Matchs	42.9% 15 / 35 Matchs
Victoires sur 12 mois	77.5% 55 / 71 Matchs	44.4% 20 / 45 Matchs
Classement actuel	3	45

Source: tennisstats.com

Profil et pourcentages (tennisstats)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Gains (carrière)	$16,295,051 USD	$2,945,916 USD
Rating	3	45
Âge	32	28
Taille	1.70m	1.71m
Weight	70kg	58kg
Playing hand	Right-handed	Right-handed

Pourcentage de victoires (match / set)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Matchs gagnés	80 %	43 %
Matchs gagnés (3 sets)	80 %	44 %
Victoires en sets secs	51 %	29 %
Victoires après avoir été mené	50 %	5 %
A gagné au moins 1 set	90 %	69 %
Victoire au set 1	67 %	54 %
Victoire au set 2	73 %	43 %
Victoire au set 3	74 %	36 %

Source:tennisstats.com

Match stats (live, tennisstats)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Aces	6	4
Double Faults	6	2
1st serve percentage	62%	58%
1st serve points won	71% (40/56)	57% (25/44)
2nd serve points won	35% (12/34)	53% (17/32)
Break Points Saved	3/6	2/7
1st return points won	43% (19/44)	29% (16/56)
2nd return points won	47% (15/32)	65% (22/34)
Break Points Converted	5/7	3/6
Service Points Won	58% (52/90)	55% (42/77)
Return Points Won	45% (35/77)	42% (38/90)
Total Points Won	52% (87/167)	48% (80/167)
10 derniers balls	5	5
Match points saved	0	0
Service games won	77% (10/13)	62% (8/13)
Return games won	38% (5/13)	23% (3/13)
Total des jeux won	58% (15/26)	42% (11/26)

Source:tennisstats.com

Head-to-head history

WTA - Simple: Vashington 🇺🇸, dur

Pegula Dzh. 🇺🇸 1 2

Fresh M. 🇵🇱 0 1

Références de paris (tennisstats)

Pourcentages de résultat pour les totaux et les props : valeurs pour chaque joueur et une colonne de total du match.

Total des jeux

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Total du match
Moyenne de jeux par set	9.04	9.91	9.48
Plus de 6.5	93 %	94 %	94 %
Plus de 7.5	76 %	88 %	82 %
Plus de 8.5	60 %	74 %	67 %
Plus de 9.5	38 %	53 %	46 %
Plus de 10.5	11 %	29 %	20 %
Plus de 11.5	11 %	29 %	20 %

Aces

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Total du match
Aces par match	4.24	3.06	7.30
Le plus d’aces dans un match	58 %	44 %	N/A
1+	93 %	85 %	94 %
2+	84 %	62 %	94 %
3+	69 %	53 %	86 %
4+	53 %	38 %	78 %
5+	44 %	21 %	63 %

Breaks

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Total du match
Breaks par match	3.51	4.91	8.42
Plus de 0.5	98 %	97 %	100 %
Plus de 1.5	98 %	94 %	100 %
Plus de 2.5	96 %	91 %	100 %
Plus de 3.5	91 %	82 %	96 %
Plus de 4.5	11 %	44 %	93 %
Plus de 5.5	7 %	41 %	82 %

Tie-breaks

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Total du match
Tie-breaks par match	0.18	0.35	0.27
Plus de 0.5	18 %	29 %	24 %
Plus de 1.5	0 %	6 %	3 %
Moins de 0.5	82 %	71 %	24 %
Moins de 1.5	100 %	94 %	3 %

Double faults

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Total du match
Double fautes par match	1.64	2.5	4.14
Plus de 0.5 (1+)	69 %	88 %	96 %
Plus de 1.5 (2+)	58 %	62 %	86 %
Plus de 2.5 (3+)	24 %	44 %	80 %
Plus de 3.5 (4+)	9 %	32 %	73 %
Plus de 4.5 (5+)	2 %	15 %	60 %
Plus de 5.5 (6+)	2 %	9 %	46 %

Net points

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Total du match
Net Points Won Per Match	8.58	7.8	16.38
Plus de 4.5 (5+)	100 %	60 %	80 %
Plus de 5.5 (6+)	75 %	60 %	68 %
Plus de 6.5 (7+)	67 %	60 %	64 %
Plus de 7.5 (8+)	50 %	60 %	55 %
Plus de 8.5 (9+)	42 %	60 %	51 %
Plus de 9.5 (10+)	42 %	20 %	31 %

Source:tennisstats.com

Cotes

P1 1.11 87.0% BetBoom

P2 7.40 13.0% BetBoom

Pegula J go head-to-head with Frech M on August 6, 2026 in the Toronto, Canada.

PrognozAI's Glicko-2 modèle gives the home side 84% to victoire. Below: team form, head-to-head history, bookmaker cotes and the full PrognozAI AI breakdown.

🎯 Pronostic PropickAI

Confiance élevée

Le pronostic de notre modèle (Glicko-2)

Modèle PropickAI · comparaison avec la cote du marché (sans marge)

1 Pegula J — 84%

Modèle pur contre marché (1 · Pegula J): modèle 60% · marché 87% Δ −27 pp le modèle estime en dessous du marché

1 · Pegula J ✓ Pronostic83.8%

market87%

2 · Frech M16.2%

market13%

Estimation du modèle : victoire Pegula J 83.8%, victoire Frech M 16.2%. Favori du modèle — Pegula J.

Estimation informative, pas une recommandation de pari.

Pronostic du modèle mathématique

Pronostic IA du match Pegula J - Frech M August 6, 2026

Modèle mathématique de tennis

Based on the collected predonnées du match, the favori looks like Pegula J.

Favori de la cote consensus du marché: Pegula J. Nous recoupons avec Glicko et le modèle mathématique ci-dessous.

Win cotes (consensus du marché): 1 1.11 / 2 7.40
Glicko: Pegula J 83.8% / Frech M 16.2%

À titre indicatif

Probabilité juste (sans marge)

Probabilité hors marge du bookmaker — à titre indicatif, pas une recommandation de pari.

Vainqueur marge du bookmaker 5.5% 3 bookmakers · best price +1.8%

1 ✓ Pronostic 86.5%

2 13.5%

Source des cotes : consensus of 3 bookmakers (Baltbet, Betcity, Leon). C’est la probabilité juste après retrait de la marge du bookmaker des cotes — information de référence, pas un pronostic ni une recommandation de pari.

Consensus du modèle

Résultat en tête selon l’IA : 1

Main résultat

Agreement 1/1

Confidence 62.0%

Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.

Consensus du marché

Prévision par marché

Résultat du match

Pegula J

86%

1.11

Frech M

14%

7.40

Total

Plus de 18.5

52%

1.88

Moins de 18.5

48%

2.00

Probabilité de consensus après retrait de la marge du bookmaker ; le nombre à droite est la meilleure cote disponible. À titre indicatif uniquement, pas un pari.

Head-to-head and form stats

Head-to-head and form

Head-to-head

5Victoires0

2.0Average score0.4

Head-to-head matchs: 5 · average total 2.4 (buts)

Équipe form

Pegula J

8-2WWWLWWWLWW

scored 1.8conceded 0.7

Frech M

3-7LWLLLLWLWL

scored 0.8conceded 1.5

Confrontations directes et forme récente selon les statistiques sportives — à titre indicatif.

Playoff nul

Tournoi bracket 2026 Toronto, Canada

1/64-finals (R128)

Uchijima, Moyuka2

Bucsa, Cristina0

Putintseva, Yulia0

Zhang, Shuai2

Gibson, Talia0

Cocciaretto, Elisabetta0

Stefanini, Lucrezia0

Osorio, Camila2

Bouzas Maneiro, Jessica2

Arseneault, Ariana0

Ruse, Elena-Gabriela2

Stearns, Peyton0

Bartunkova, Nikola2

Andreescu, Bianca0

Jones, Emerson0

Tararudee, Lanlana2

Frech, Magdalena2

Jeanjean, Leolia0

Rakhimova, Kamilla2

Williams, Venus0

Kessler, McCartney2

Brace, Cadence0

Sramkova, Rebecca2

Blinkova, Anna0

Ito, Aoi0

Sebov, Katherine2

Boisson, Lois1

Ruzic, Antonia2

Birrell, Kimberly0

Golubic, Viktorija2

Wang, Xiyu1

Bejlek, Sara2

Maria, Tatjana1

McNally, Caty2

Jimenez Kasintseva, Victoria0

Parks, Alycia2

Valentova, Tereza0

Townsend, Taylor2

Sierra, Solana0

Stephens, Sloane2

Zhao, Carol1

Linette, Magda2

Korneeva, Alina0

Kudermetova, Polina0

Marino, Rebecca0

Sonmez, Zeynep2

Parry, Diane1

Day, Kayla2

Oliynykova, Oleksandra0

Pliskova, Karolina2

Zarazua, Renata2

Korpatsch, Tamara1

Kalinina, Anhelina0

Bondar, Anna2

Udvardy, Panna0

Lys, Eva0

Starodubtseva, Yuliia1

Joint, Maya2

Tjen, Janice0

Samsonova, Liudmila2

Boulter, Katie0

Cross, Kayla2

Wang, Xinyu1

Kasatkina, Daria2

1/32-finals (R64)

Sabalenka, Aryna2

Uchijima, Moyuka0

Zhang, Shuai0

Ostapenko, Jelena0

Chwalinska, Maja0

Gibson, Talia2

Osorio, Camila0

Alexandrova, Ekaterina2

Svitolina, Elina2

Bouzas Maneiro, Jessica1

Ruse, Elena-Gabriela0

Potapova, Anastasia2

Tauson, Clara0

Bartunkova, Nikola2

Tararudee, Lanlana0

Anisimova, Amanda0

Pegula, Jessica2

Frech, Magdalena1

Rakhimova, Kamilla0

Siniakova, Katerina0

Kalinskaya, Anna2

Kessler, McCartney1

Sramkova, Rebecca1

Shnaider, Diana2

Kostyuk, Marta2

Sebov, Katherine0

Ruzic, Antonia0

Keys, Madison2

Vekic, Donna1

Golubic, Viktorija2

Bejlek, Sara0

Swiatek, Iga2

Noskova, Linda0

McNally, Caty2

Parks, Alycia1

Eala, Alexandra2

Bouzkova, Marie0

Townsend, Taylor2

Stephens, Sloane0

Bencic, Belinda2

Jovic, Iva2

Linette, Magda0

Korneeva, Alina2

Navarro, Emma0

Sakkari, Maria2

Sonmez, Zeynep0

Day, Kayla0

Gauff, Coco2

Andreeva, Mirra2

Pliskova, Karolina0

Zarazua, Renata0

Fernandez, Leylah2

Mertens, Elise2

Bondar, Anna1

Udvardy, Panna0

Osaka, Naomi2

Cirstea, Sorana0

Joint, Maya2

Samsonova, Liudmila2

Krejcikova, Barbora0

Li, Ann2

Cross, Kayla0

Kasatkina, Daria1

Rybakina, Elena2

1/16-finals (R32)

Sabalenka, Aryna2

Zhang, Shuai0

Gibson, Talia1

Alexandrova, Ekaterina2

Svitolina, Elina2

Potapova, Anastasia0

Bartunkova, Nikola1

Anisimova, Amanda2

Pegula, Jessica2

Rakhimova, Kamilla0

Kalinskaya, Anna0

Shnaider, Diana2

Kostyuk, Marta2

Keys, Madison0

Golubic, Viktorija0

Swiatek, Iga2

McNally, Caty1

Eala, Alexandra2

Townsend, Taylor1

Bencic, Belinda2

Jovic, Iva0

Korneeva, Alina2

Sakkari, Maria0

Gauff, Coco2

Andreeva, Mirra0

Fernandez, Leylah2

Mertens, Elise0

Osaka, Naomi2

Joint, Maya1

Samsonova, Liudmila2

Li, Ann0

Rybakina, Elena2

1/8-finals (R16)

Sabalenka, Aryna0

Alexandrova, Ekaterina0

Svitolina, Elina0

Anisimova, Amanda0

Pegula, Jessica0

Shnaider, Diana0

Kostyuk, Marta0

Swiatek, Iga0

Eala, Alexandra0

Bencic, Belinda0

Korneeva, Alina0

Gauff, Coco0

Fernandez, Leylah0

Osaka, Naomi0

Samsonova, Liudmila0

Rybakina, Elena0

Quarterfinals

Qf10

Qf20

Qf30

Qf40

Qf50

Qf60

Qf70

Qf80

Semifinals

WQF10

WQF20

WQF30

WQF40

Final

WSF10

WSF20

Playoff nul: gismo. À titre indicatif.

AI aperçu

AI pronostics

Analyse IA :2/7 prêtes · En préparation :DeepSeek, ChatGPT, Qwen, Kimi, GLM 5.2

Google AI updated06.08.2026 03:49 UTC

1 68% ✓ favori

2 32%

Score2:1 Total des jeux : Plus de 21.5 Pari :1

Selon les données de l’IA Forme:LWWWW / WLVWL H2H: 4-0-0 Blessures:no Key:Pegula dominance in H2H and dur court proficiency

Claude updated06.08.2026 03:51 UTC

1 100% ✓ favori

2 0%

Score2:1 (3:6 6:3 6:2) Total des jeux : Plus de 21.5 (fakt 26 games — zashel) Pari :Match zavershen, stavka neaktualna; predmatchevo vernoy byla 1 + Plus de 21.5

AI consensus:1

AI	1	2	Score	Total des jeux	Bet
Google AI	68%	32%	2:1	Plus de 21.5
Claude	100%	0%	2:1 (3:6 6:3 6:2)	Plus de 21.5 (fakt 26 games — zashel)	Match zavershen, stavka neaktualna; predmatchevo vernoy byla 1 + Plus de 21.5

Centre du match

Démarrer 06.08.2026 14:00 UTC

Marché 1 87.0% @ 1.11 / 2 13.0% @ 7.40

Couverture dur

Forme 6 matchs

H2H 1

🥊 Humains contre machines

🤖 7 modèles d’IA Pegula J 84%

📐 Modèle mathématique Pegula J 84%

💹 Marché Pegula J 87%

Chaque pronostic verrouillé avant le coup d’envoi · journal public

🏦 Virtual bank $10,000

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Play gratuit: you start with $10,000 in virtual money. Bet on this match at our cotes, then track your profit and climb the global leaderboard. No real money, no sign-up.

Stake ($)

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Centre du match

Pegula J - Frech M

V baze uchteny nedavnie matchi oboikh uchastnikov i 1 ochnykh vstrech.

Forme 5/1 matchs récents

H2H 1 confrontations directes

Marché 2 modèle / bookmakers

Flashscore données du match source vérifiée

Cotes données du match source vérifiée

Cote depth données du match source vérifiée

Présent dans les données

Marché Forme Match Participants H2H Cote Aperçu

Données manquantes

Tournoi Championat, Flashscore

Mouvement Historique de la cote

Post-match / PropickAI database

Score 2:1

Events 0

Statistiques 20

Metric Pegula J Frech M SStats

Breyk-poynty realizovany 5/7 3/6 final

Points na prieme 45% (35/77) 42% (38/90) final

Eysy 6 4 final

Breyk-poynty otygrany 3/6 2/7 final

Dvoynye oshibki 6 2 final

Pervaya podacha, % 62% 58% final

Points na pervoy podache 71% (40/56) 57% (25/44) final

Points na vtoroy podache 35% (12/34) 53% (17/32) final

Vérification PropickAI : modèle mathématique et Glicko-2

We mark in green only strong signals where the modèle passed our publication filter. The other rows are for audit and training.

Option Signal Pronostic / actual Rating

Glicko-2: base favori Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and marché are needed Data: cote, form, couverture, H2H home - 83.8% fact: home hit / ROI 11.0% / Brier 0.052 / LogLoss 0.176

Glicko-2: calibrated favori Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and marché are needed Data: cote, form, couverture, H2H home - 54.1% fact: home hit / ROI 11.0% / Brier 0.422 / LogLoss 0.615

Marché et Glicko

Modèle mathématique de tennis. Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.

Résultat Cote Glicko Signal

Pegula J 86.5% 84.5% le marché et le modèle sont d’accord

Frech M 13.5% 15.5% le marché et le modèle sont d’accord

1X2: 3 Bookies

Glicko-2 est une note de force d’équipe : elle pondère la cote, l’historique et la régularité, mais n’est pas une garantie.

Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration en cours). Glicko83.8% · +Elo prior (weight0.54).

Modèle mathématique de tennis

P1 / P2 83.8% / 16.2% probabilities

Rating 1,923 / 1,696 Pegula J / Frech M

RD 219 / 226 incertitude de la note

r +/- 2RD 1,486-2,361 / 1,243-2,149 intervalle de force

HFA: 0 HFA mu: 0.000 MoV: on N: N=1 P: two_way_glicko2_expected_score

Meilleure valeur : aucune valeur trouvée

Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.

Aperçu des paris

1X2

2 6.97 consensus du marché · aucune valeur · modèle 16.2%

1 1.10 consensus du marché · aucune valeur · modèle 83.8%

Total

Plus de 18.5 1.82 consensus du marché · cote uniquement

Plus de 19.5 2.06 consensus du marché · cote uniquement

Les notes de pari sont construites à partir de la cote, du marché et de notre modèle mathématique : ne suivez un signal que lorsque le modèle et le marché sont d’accord.

Cote du bookmaker

Marchés du match

cote et marchés du bookmaker

Handicap

Baltbet	Betcity	Leon
1.69 59.2%	1.76 56.8%	—
2.07 48.3%	2.08 48.1%	2.08 48.1%
2.15 46.5%	2.06 48.5%	—
1.74 57.5%	1.75 57.1%	1.73 57.8%

Total

Résultat	Baltbet	Betcity	Leon
Plus de 18.5	1.78 56.2%	1.81 55.3%	1.88 53.2%
Plus de 19.5	—	2.06 48.5%	—
Moins de 18.5	2.00 50.0%	2.00 50.0%	1.89 52.9%
Moins de 19.5	—	1.76 56.8%	—

Résultat (1X2)

Résultat	Baltbet	Betcity	Leon
	1.09 91.7%	1.11 90.1%	1.09 91.7%
	7.40 13.5%	6.50 15.4%	7.00 14.3%

Centre du match

Forme & head-to-head

H2H 5-0-0

2026-08-05 · Dzhessika Pegula 2:1 Magdalena Fresh

2026-07-30 · Dzhessika Pegula 2:1 Magdalena Fresh

2025-04-17 · Dzhessika Pegula 2:0 Magdalena Fresh

2023-04-28 · Dzhessika Pegula 2:0 Magdalena Fresh

2021-09-27 · Dzhessika Pegula 2:0 Magdalena Fresh

Source: ruscore

Cotes · 4 bookmakers

Meilleure cote: 1 1.12 (Winline) · 2 6.7 (Pari)

Bookmaker	1	2
Pari	1.11	6.7
Winline	1.12	6.3
Fonbet	1.11	6.7
Betcity	1.11	6.7

Source: ruscore · cote comparison

Match stats

6 Eysy 4

6 Dvoynye oshibki 2

7 Vsego breyk-poyntov 6

5 Vyigrannye breyk-poynty 3

86 Vyigrannye Points 80

51 Points na podache 43

39 Poteryannye Points na podache 34

56 Uspeshnaya 1-ya podacha 45

28 Uspeshnaya 2-ya podacha 30

39 Vyigrysh 1-y podachi 26

12 Vyigrysh 2-y podachi 17

9 Maks. ochkov podryad 10

10 Geymy na podache 8

15 Vyigrannye geymy 11

5 Maks. geymov podryad 3

0 Tay-breyk 0

Source: ruscore

Pegula J

L W W W W

01.08 21:00 UTC+0 WTA - Simple: Vashington 🇺🇸, dur

Pegula J 1:2 Eala A

01.08 18:00 UTC+0 WTA - Simple: Vashington 🇺🇸, dur

Pegula J 2:0 Shnayder D. (World)

30.07 17:15 UTC+0 WTA - Simple: Vashington 🇺🇸, dur

Pegula J 2:1 Fresh M. 🇵🇱

05.07 10:00 UTC+0 WTA - Simple: Uimbldon (Velikobritaniya), gazon

Pegula J 2:1 Jovic I. 🇺🇸

03.07 10:00 UTC+0 WTA - Simple: Uimbldon (Velikobritaniya), gazon

Pegula J 2:0 Buzas Maneyro Dzh. 🇪🇸

4 Victoires

1 Défaites

1.8 Sets gagnés

0.8 Sets perdus

80% Pourcentage de victoires

Frech M

02.08 22:00 UTC WTA - Simple: Toronto (Canada), dur

Frech M 2:0 Zhanzhan L. 🇫🇷

1 Victoires

0 Défaites

2.0 Sets gagnés

0.0 Sets perdus

100% Pourcentage de victoires

Centre du match

Historique complet des confrontations directesPegula J - Frech M

Pegula J

1 matchs au total

Frech M

Pegula J: 0 (0%)

Nuls:0 (0%)

Frech M: 1 (100%)

Plus large victoire Pegula Dzh. 🇺🇸 2:1 (30.07 17:15 UTC+0) plus grand écart de score

Match le plus prolifique 3 buts (2:1, 30.07 17:15 UTC+0) le plus de buts dans un match

Match nul le plus prolifique — match nul avec le plus de buts

Historique des matchs

30.07 17:15 UTC+0 WTA - Simple: Vashington 🇺🇸, dur

Pegula Dzh. 🇺🇸

2:1

Fresh M. 🇵🇱