Verdict de l'IA
Le consensus des modèles et le classement Glicko-2 penchent pour Gulin S. Analyse complète ci-dessous.
Pronostics verrouillés avant le coup d'envoi résultats vérifiés ensuite journal public de précision →
| Fajta P | Gulin S | |
|---|---|---|
| Victoires % | 65.3% | 67.7% |
| Dur % | 65.8% | 62.9% |
| Terre battue % | 64.1% | 68.9% |
| Gazon % | 0% | 0% |
| Set décisif % | 53.7% | 56.4% |
| Tie-breaks % | 53.3% | 53.2% |
| Titres (total) | 10 | 10 |
| 10 derniers | LWLLLLWWLL | LLWWLWLWWL |
Source: scorego-app.com
| Fajta P | Gulin S | |
|---|---|---|
| Aces par match | 1.00 | 3.35 |
| Double fautes par match | 2 | 2.2 |
| Breaks par match | 4.5 | 2.95 |
Source:tennisstats.com (per-match averages)
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Pourcentage de victoires en 2026 | 0.0% 0 / 2 Matchs | 70.0% 7 / 10 Matchs |
| Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois | 57.1% 8 / 14 Matchs | 70.0% 7 / 10 Matchs |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Pourcentage de victoires en 2026 | 43.8% 7 / 16 Matchs | 60.9% 14 / 23 Matchs |
| Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois | 44.4% 8 / 18 Matchs | 60.0% 21 / 35 Matchs |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Pourcentage de victoires en 2026 | — 0 / 0 Matchs | — 0 / 0 Matchs |
| Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois | — 0 / 0 Matchs | — 0 / 0 Matchs |
Source:tennisstats.com
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Victoires en confrontations directes | 0 (0%) | 0 (0%) |
| sets | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Victoires cette année | 36.8% 7 / 19 Matchs | 61.8% 21 / 34 Matchs |
| Victoires sur 12 mois | 48.5% 16 / 33 Matchs | 59.6% 28 / 47 Matchs |
| Classement actuel | 664 | 576 |
Source: tennisstats.com
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Gains (carrière) | $52,461 USD | $49,448 USD |
| Note | 664 | 576 |
| Âge | 24 | 23 |
| Taille | 1.85m | 1.78m |
| Weight | 81kg | 80kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Matchs gagnés | 37 % | 62 % |
| Matchs gagnés (3 sets) | 39 % | 64 % |
| Victoires en sets secs | 26 % | 47 % |
| Victoires après avoir été mené | 14 % | 13 % |
| A gagné au moins 1 set | 53 % | 79 % |
| Victoire au set 1 | 42 % | 56 % |
| Victoire au set 2 | 37 % | 71 % |
| Victoire au set 3 | 40 % | 45 % |
Source:tennisstats.com
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | |
|---|---|---|
| Aces | 0 | 0 |
| Double Faults | 0 | 0 |
| 1st serve percentage | 100% | 0% |
| 1st serve points won | 100% (2/2) | 0% (0/0) |
| 2nd serve points won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break Points Saved | 0/0 | 0/0 |
| 1st return points won | 0% (0/0) | 0% (0/2) |
| 2nd return points won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break Points Converted | 0/0 | 0/0 |
| Service Points Won | 100% (2/2) | 0% (0/0) |
| Return Points Won | 0% (0/0) | 0% (0/2) |
| Total Points Won | 100% (2/2) | 0% (0/2) |
| 10 derniers balls | 2 | 0 |
| Match points saved | 0 | 0 |
| Service games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Return games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Total des jeux won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
Source:tennisstats.com
Pourcentages de résultat pour les totaux et les props : valeurs pour chaque joueur et une colonne de total du match.
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Moyenne de jeux par set | 9.68 | 9.62 | 9.65 |
| Plus de 6.5 | 89 % | 100 % | 95 % |
| Plus de 7.5 | 83 % | 88 % | 86 % |
| Plus de 8.5 | 72 % | 67 % | 70 % |
| Plus de 9.5 | 44 % | 45 % | 45 % |
| Plus de 10.5 | 22 % | 21 % | 22 % |
| Plus de 11.5 | 22 % | 21 % | 22 % |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Aces par match | 1.00 | 3.35 | 4.35 |
| Le plus d’aces dans un match | 0 % | 65 % | — |
| 1+ | 100 % | 95 % | 100 % |
| 2+ | 0 % | 75 % | 95 % |
| 3+ | 0 % | 55 % | 95 % |
| 4+ | 0 % | 40 % | 40 % |
| 5+ | 0 % | 30 % | 30 % |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Breaks par match | 4.5 | 2.95 | 7.45 |
| Plus de 0.5 | 100 % | 95 % | 100 % |
| Plus de 1.5 | 100 % | 95 % | 100 % |
| Plus de 2.5 | 100 % | 35 % | 98 % |
| Plus de 3.5 | 0 % | 10 % | 98 % |
| Plus de 4.5 | 0 % | 5 % | 98 % |
| Plus de 5.5 | 0 % | 5 % | 85 % |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Tie-breaks par match | 0.28 | 0.24 | 0.26 |
| Plus de 0.5 | 28 % | 21 % | 24 % |
| Plus de 1.5 | 0 % | 3 % | 2 % |
| Moins de 0.5 | 72 % | 79 % | 24 % |
| Moins de 1.5 | 100 % | 97 % | 2 % |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Double fautes par match | 2 | 2.2 | 4.2 |
| Plus de 0.5 (1+) | 100 % | 95 % | 100 % |
| Plus de 1.5 (2+) | 100 % | 70 % | 100 % |
| Plus de 2.5 (3+) | 0 % | 35 % | 85 % |
| Plus de 3.5 (4+) | 0 % | 10 % | 80 % |
| Plus de 4.5 (5+) | 0 % | 10 % | 70 % |
| Plus de 5.5 (6+) | 0 % | 0 % | 18 % |
| Peter Fajta | Svyatoslav Gulin | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Net Points Won Per Match | — | 7.31 | — |
| Plus de 4.5 (5+) | — | 69 % | — |
| Plus de 5.5 (6+) | — | 69 % | — |
| Plus de 6.5 (7+) | — | 38 % | — |
| Plus de 7.5 (8+) | — | 38 % | — |
| Plus de 8.5 (9+) | — | 31 % | — |
| Plus de 9.5 (10+) | — | 23 % | — |
Source:tennisstats.com
Fajta P croise le fer avec Gulin S le 23 août 2026 — Augsburg, Germany, International.
Forme récente (V-N-D) : Fajta P 2-0-3, Gulin S 2-0-3. Le modèle Glicko-2 de PropickAI donne 33% de victoire à domicile. Ci-dessous : forme des équipes, historique des confrontations, cotes des bookmakers et l'analyse IA complète de PropickAI.
Le pronostic de notre modèle (Glicko-2)
Modèle PropickAI · comparaison avec la cote du marché (sans marge)
2 Gulin S — 67%
Estimation du modèle : victoire Fajta P 33.4%, victoire Gulin S 66.6%. Favori du modèle — Gulin S.
Estimation informative, pas une recommandation de pari.
Vainqueur du match — Gulin S
À quelle fréquence ce pari gagne dans notre historique réglé — ce n'est pas une prévision de profit.
Pronostic du modèle mathématique
Based on the collected predonnées du match, the favori looks like Gulin S.
À titre indicatif
Source des cotes : consensus de 4 bookmakers (Baltbet, Betcity, Fonbet, Leon). C’est la probabilité juste après retrait de la marge du bookmaker des cotes — information de référence, pas un pronostic ni une recommandation de pari.
À titre indicatif
↓ cote raccourcie (argent sur ce résultat), ↑ dérive (cote affaiblie). À titre indicatif, pas une recommandation de pari.
Consensus du modèle
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
Consensus du marché
Probabilité de consensus après retrait de la marge du bookmaker ; le nombre à droite est la meilleure cote disponible. À titre indicatif uniquement, pas un pari.
IA aperçu
Analyse IA :1/7 prêtes · En préparation :DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
Peter Fajta and Svyatoslav Gulin face each other in the qualification round of the Augsburg Challenger (Schwaben Open) on clay. Bookmaker odds strongly favor the away player at 1.38 against 3.00 for the home player, which translates to a de-vigged market implied probability of 32% for Fajta and 68% for Gulin. This distribution aligns perfectly with the underlying analytical models, establishing Gulin as the clear pre-match favorite.
Current Form and Tactical Matchup
Peter Fajta: Shows a continuous pattern of struggle with a clear deficit in recent matches (Form: LL), showing a lack of stability on clay courts.
Svyatoslav Gulin: Holds a marginally better match dynamic (Form: LLLWL) despite his own consistency issues. He possesses a higher baseline ceiling and ranking position compared to Fajta.
Physical Condition: No significant injuries or physical suspensions are documented for either competitor, indicating full physical readiness for this match.
Head-to-Head (H2H) and Market Breakdown
The statistical history shows no prior head-to-head encounters between Peter Fajta and Svyatoslav Gulin on the professional circuit. This initial meeting means both players will need time to adapt to each other's serve and returning patterns. Because Gulin has a stronger overall clay court game and a superior career-high ranking, the analytical model probabilities match the de-vigged market distribution of 32% (P1) to 68% (P2). There is no logical reason to diverge from these expectations, as Gulin represents the superior tactical force in these court conditions.
Additional Markets and Set Score Forecast
Given the inconsistent forms of both players, a straightforward, error-free match is highly unlikely. Gulin should dictate play but is prone to temporary lapses in concentration. This volatility naturally points toward an Extended Total Games market rather than a swift blowout.
Exact Score by Sets: 1:2
Total Games Recommended Line: Over 21.5 Games
Main Bet Conclusion
The primary recommendation centers on a hard-fought match where Svyatoslav Gulin ultimately prevails due to his higher skill baseline, but Peter Fajta will extract enough games to push the overall count high.
| IA | 1 | 2 | Score | Total des jeux | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google IA | 32% | 68% | 1:2 | Plus de 21.5 | Extérieur Victoire (P2) |
Obtenez le consensus de 7 IA, les probabilites du modele mathematique, les pari de valeurs et les rapports complets pour chaque match avec Accès complet.
Jouez gratuitement : vous commencez avec 10 000 $ virtuels. Pariez sur ce match avec nos cotes, suivez votre profit et grimpez dans le classement mondial. Sans argent reel, sans inscription.
La base tient compte des matchs récents des deux participants.
We mark in green only fort signals where the modèle passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Modèle mathématique de tennis. Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.
Glicko-2 est une note de force d’équipe : elle pondère la cote, l’historique et la régularité, mais n’est pas une garantie.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration en cours). Glicko33.4% · +Elo prior (weight0.56).
Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.
Les notes de pari sont construites à partir de la cote, du marché et de notre modèle mathématique : ne suivez un signal que lorsque le modèle et le marché sont d’accord.
| Résultat | Baltbet | Betcity | Fonbet | Leon |
|---|---|---|---|---|
| — | — | 2.07 48.3% | — | |
| — | — | 1.93 51.8% | — | |
| — | — | 2.90 34.5% | — | |
| 2.03 49.3% | 1.94 51.6% | 1.93 51.8% | 2.05 48.8% | |
| — | — | 1.55 64.5% | — | |
| — | — | 1.67 59.9% | — | |
| — | — | 1.77 56.5% | — | |
| — | — | 1.35 74.1% | — | |
| — | — | 1.77 56.5% | — | |
| — | — | 2.30 43.5% | — | |
| 1.70 58.8% | 1.77 56.5% | — | 1.72 58.1% |
| Résultat | Fonbet |
|---|---|
| 3.40 29.4% | |
| 2.85 35.1% | |
| 1.37 73.0% | |
| 1.25 80.0% |
| Résultat | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| Plus de 19.5 | — | — | 1.53 65.4% |
| Plus de 20.5 | — | — | 1.70 58.8% |
| Plus de 21.5 | 1.90 52.6% | 1.90 52.6% | 1.75 57.1% |
| Plus de 22.5 | — | — | 1.85 54.1% |
| Plus de 23.5 | — | — | 2.25 44.4% |
| Plus de 24.5 | — | — | 1.85 54.1% |
| Moins de 19.5 | — | — | 2.35 42.6% |
| Moins de 20.5 | — | — | 2.02 49.5% |
| Moins de 21.5 | 1.80 55.6% | 1.79 55.9% | 1.95 51.3% |
| Moins de 22.5 | — | — | 1.85 54.1% |
| Moins de 23.5 | — | — | 1.57 63.7% |
| Moins de 24.5 | — | — | 1.85 54.1% |
| Résultat | Fonbet |
|---|---|
| Plus de 2.5 | 3.40 29.4% |
| Moins de 2.5 | 1.25 80.0% |
Fajta P
Gulin S
The Fajta P - Gulin S analyse — résultats, probabilités, risques et historique — disponible après une inscription gratuite.
Selon le modèle PropickAI, Gulin S est favori — environ 67% de probabilité de victoire.
Le consensus de 7 modèles d'IA et le classement Glicko-2 penchent pour Gulin S. Les probabilités complètes et les cotes sont sur cette page.
23 août 2026.