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Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis Como, Italy ● LIVE87'

Dodig, Matej

0

Bernet, Henry

1

Choix en direct 2 Bernet, Henry 76%

Détails

Tennis International Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE57'

Kravchenko, Georgii

1

Milic, Ognjen

0

Choix en direct 1 Kravchenko, Georgii 87%

Détails

Plovdiv 3, Bulgaria, Double Tennis

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria, Double 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Shandarov R / Shandarov V

Iannaccone F / Kravchenko G

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Iannaccone F / Kravchenko G 92%

1 8% · 2 92%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Iannaccone F / Kravchenko G ~95% banco

11.00 1.02

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 11:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 9.5% / 90.5%

Marché 1 / 2: 8.5% / 91.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Plovdiv 3, Bulgaria, Double

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria, Double 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Milev Y / Popovic S 80%

1 20% · 2 80%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Milev Y / Popovic S ~87% fort

4.70 1.16

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

Marché 1 / 2: 19.7% / 80.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Plovdiv 3, Bulgaria, Double

Como, Italy, Double Tennis

Tennis

Como, Italy, Double 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Drzewiecki K / Matuszewski P

Bass F / Soto M

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Drzewiecki K / Matuszewski P 60%

1 60% · 2 40%

1.56 2.30

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 11:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

Marché 1 / 2: 59.5% / 40.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : Como, Italy, Double

ITF Femmes - Double: W15 Yeongwol (South Korea), Dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Double: W15 Yeongwol (South Korea), Dur 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Morisaki K./Odzeki M.

Kalyakina M./Zhu C.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Kalyakina M./Zhu C. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.49

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 08:42 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Marché 1 / 2: 37.7% / 62.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Yeongwol (South Korea), Dur

Plovdiv 3, Bulgaria Tennis

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Martin Tiffon, Pol 73%

1 73% · 2 27%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Martin Tiffon, Pol ~79% confiant

1.35 3.60

✓ Avant-match prêt cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%

Marché 1 / 2: 70.8% / 29.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Plovdiv 3, Bulgaria

International Porto, Portugal Tennis

Tennis

International Porto, Portugal 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Heide, Gustavo

Pereira, Tiago

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Heide, Gustavo 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Heide, Gustavo ~87% fort

1.26 4.10

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

Marché 1 / 2: 76.9% / 23.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International Porto, Portugal

International Porto, Portugal, Double Tennis

Tennis

International Porto, Portugal, Double 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Barrientos N / Mena F 56%

1 56% · 2 44%

1.66 2.15

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 12:28 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Marché 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 33%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Porto, Portugal, Double

Tennis

International Porto, Portugal, Double 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Jans J / Visker N 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Jans J / Visker N ~87% fort

4.40 1.25

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 12:28 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%

Marché 1 / 2: 23.2% / 76.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 33%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Porto, Portugal, Double

Tennis

International Porto, Portugal, Double 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Pereira T / Pujol Navarro B 62%

1 62% · 2 38%

1.53 2.45

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%

Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 33%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Porto, Portugal, Double

Manacor, Spain Tennis

Tennis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Kasnikowski, Maks 60%

1 40% · 2 60%

2.35 1.58

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 12:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Marché 1 / 2: 40.5% / 59.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Manacor, Spain

Tennis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Sesko, Ziga

Müller, Alexandre

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Müller, Alexandre 70%

1 30% · 2 70%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Müller, Alexandre ~79% confiant

3.20 1.36

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 12:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

Marché 1 / 2: 31.2% / 68.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Manacor, Spain

International Manacor, Spain Tennis

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Lajal, Mark 56%

1 56% · 2 44%

1.69 2.16

✓ Avant-match prêt cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 12:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Marché 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Gueymard-Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

🎯 Pronostic PropickAI

2 Ribecai, Michele 52%

1 48% · 2 52%

1.98 1.80

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 12:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%

Marché 1 / 2: 47.7% / 52.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

🎯 Pronostic PropickAI

2 Dzhons Maksimus 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.77

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Marché 1 / 2: 47.1% / 53.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Montes de la Torre, Inaki 60%

1 60% · 2 40%

1.57 2.33

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Jorda Sanchis, David 57%

1 43% · 2 57%

2.18 1.67

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Marché 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Friend, Jay 57%

1 43% · 2 57%

2.34 1.78

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 09:33 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Marché 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Porto, Portugal Tennis

Tennis

Porto, Portugal 02.09.2026 13:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Petkovic, Mika

Monteiro, Thiago

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Monteiro, Thiago 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Monteiro, Thiago ~79% confiant

3.45 1.32

✓ Avant-match prêt cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:44 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%

Marché 1 / 2: 28.7% / 71.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Porto, Portugal

International Como, Italy Tennis

Tennis

International Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Seyboth Wild, Thiago 63%

1 63% · 2 37%

1.56 2.70

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

Marché 1 / 2: 62.3% / 37.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International Como, Italy

Como, Italy Tennis

Tennis

Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Uaild T. (Bra)

Gombos, Norbert

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Uaild T. (Bra) 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.48

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%

Marché 1 / 2: 62.4% / 37.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : Como, Italy

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Paolini, Jasmine 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Paolini, Jasmine ~79% confiant

1.40 2.95

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 02.09 12:09 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Marché 1 / 2: 67.8% / 32.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Rinderknech, Arthur 60%

1 40% · 2 60%

2.45 1.63

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Marché 1 / 2: 39.7% / 60.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Medvedev, Daniil

Gorzny, Sebastian

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Medvedev, Daniil 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Medvedev, Daniil ~95% banco

1.13 6.80

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%

Marché 1 / 2: 85.8% / 14.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Merida Aguilar D

Rublev, Andrey

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Rublev, Andrey 68%

1 32% · 2 68%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Rublev, Andrey ~79% confiant

5.10 2.40

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 37.7% / 62.3%

Marché 1 / 2: 37.5% / 62.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Shnaider, Diana 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Shnaider, Diana ~87% fort

4.30 1.27

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

Marché 1 / 2: 23.8% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Townsend, Taylor

Preston, Taylah

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Townsend, Taylor 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Townsend, Taylor ~87% fort

1.26 4.38

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

Marché 1 / 2: 77.4% / 22.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Pegula, Jessica 90%

1 90% · 2 10%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Pegula, Jessica ~95% banco

1.07 10.18

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 13:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 89.2% / 10.8%

Marché 1 / 2: 90.0% / 10.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Dodig, Matej

Bernet, Henry

Kravchenko, Georgii

Milic, Ognjen

Shandarov R / Shandarov V

Iannaccone F / Kravchenko G

Modèle contre marché

Contexte du match

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

Modèle contre marché

Contexte du match

Drzewiecki K / Matuszewski P

Bass F / Soto M

Modèle contre marché

Contexte du match

Morisaki K./Odzeki M.

Kalyakina M./Zhu C.

Modèle contre marché

Contexte du match

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

Modèle contre marché

Contexte du match

Heide, Gustavo

Pereira, Tiago

Modèle contre marché

Contexte du match

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

Modèle contre marché

Contexte du match

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

Modèle contre marché

Contexte du match

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

Modèle contre marché

Contexte du match

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

Modèle contre marché

Contexte du match

Sesko, Ziga

Müller, Alexandre

Modèle contre marché

Contexte du match

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

Modèle contre marché

Contexte du match

Gueymard-Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

Modèle contre marché

Contexte du match

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

Modèle contre marché

Contexte du match

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

Modèle contre marché

Contexte du match

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

Modèle contre marché

Contexte du match

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

Modèle contre marché

Contexte du match

Petkovic, Mika

Monteiro, Thiago

Modèle contre marché

Contexte du match

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

Modèle contre marché