Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Michalski, Daniel
Mashtakov, Nikita
Ghetu G
Mazdrashki A
Pace F
Steur J L S
Dencheva R
Stankovich A. (Ser)
Chepelev, Andrey
Carboni, Lorenzo
Ritschard A
Perez Contri S
Zoldakova D
Mikulskyté, Justina
Mena, Facundo
Cretu, Cezar
Basel V / Ribero F
Matushevski P./Werblinski J.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.8% / 38.2%
Marché 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Poznan (Poland), Terre battue
Juhas K
Popko D. (Kaz)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Marché 1 / 2: 48.3% / 51.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Terre battue
Burdet A./Nikles I.
Baumgartner S./Berrut A.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%
Marché 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Lausanne (Switzerland), Terre battue
Duda A./Frohlich M.
Eichenseher D./Erhardt M. A.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Marché 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Allershausen (Germany), Terre battue
Dukhan Ch./Zhaviia D.
Asravi A./Ibrahim K.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Marché 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Bosman C./Reguer A.
Ezzat Ia./Petretic L.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Fery, Arthur
Buse, Ignacio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Marché 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA
Reymond A / Sanchez L
Donski A / Martin D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
Marché 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Double
Kozyreva M / Lumsden M
Dzhoint M./Siui Ifan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Marché 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico, Double
Maio E. (Ssha)
Andrade, Andres
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Marché 1 / 2: 47.0% / 53.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica
Parry, Diane
Mertens, Elise
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Marché 1 / 2: 34.5% / 65.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico
Chen K. S. (Tvn)
Dellavedova M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%
Marché 1 / 2: 20.1% / 79.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Shi Han
Khan Zh. (Kit)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 87.7% / 12.3%
Marché 1 / 2: 88.5% / 11.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Fen Sh./Li Ch.
Gavrila O / Sakellaridi S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W75 Bytom (Poland), Terre battue
Wu, Yibing
Walton, Adam
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Lehecka, Jiri
Carreno Busta, Pablo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Marché 1 / 2: 78.1% / 21.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Majchrzak, Kamil
Medjedovic, Hamad
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Marché 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Merida Aguilar D
Fucsovics, Marton
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Marché 1 / 2: 79.0% / 21.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Prizmic, Dino
Shevchenko, Alexander
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Marché 1 / 2: 71.0% / 29.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Shimabukuro, Sho
Rinderknech, Arthur
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%
Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Blinkova, Anna
Kalinskaya, Anna
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 27.8% / 72.2%
Marché 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Volynets, Katie
Noskova, Linda
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Marché 1 / 2: 27.7% / 72.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Gibson, Talia
Vekic, Donna
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Marché 1 / 2: 48.8% / 51.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Golubic, Viktorija
Parry, Diane
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Marché 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Joint, Maya
Samsonova, Liudmila
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 31.0% / 69.0%
Marché 1 / 2: 30.7% / 69.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Krueger, Ashlyn
Anisimova, Amanda
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 18.6% / 81.4%
Marché 1 / 2: 17.9% / 82.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Paolini, Jasmine
Erjavec, Veronika
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
Marché 1 / 2: 83.3% / 16.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Rakhimova, Kamilla
Krejcikova, Barbora
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 26.2% / 73.8%
Marché 1 / 2: 25.6% / 74.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Snigur, Daria
Shnaider, Diana
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
Marché 1 / 2: 28.9% / 71.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Stephens, Sloane
Tauson, Clara
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Marché 1 / 2: 30.2% / 69.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.