Tableau des matchs

IA tennis pronostics: professional match breakdown

The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.

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Ligues 21
Bookmakers 7
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EN DIRECT maintenant Matchs en direct
LIVE 8 matchs

Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis ITF Hommes - Simple: M25 Poznan (Poland), Terre battue ● LIVE58'

Michalski, Daniel

0
Mashtakov, Nikita

Mashtakov, Nikita

0
Choix en direct 1 Michalski, Daniel 79%
Tennis ITF Hommes - Simple: M15 Bucharest 3 (Romania), Terre battue ● LIVE183'

Ghetu G

0

Mazdrashki A

1
Choix en direct 2 Mazdrashki A 89%
Tennis ITF Femmes - Simple: W50 Oldenzaal (Netherlands), Terre battue ● LIVE93'

Pace F

0

Steur J L S

1
Choix en direct 2 Steur J L S 85%
Tennis ITF Femmes - Simple: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Terre battue ● LIVE123'

Dencheva R

0

Stankovich A. (Ser)

1
Choix en direct 2 Stankovich A. (Ser) 70%
Tennis ITF Hommes - Simple: M25 Lausanne (Switzerland), Terre battue ● LIVE63'
Chepelev, Andrey

Chepelev, Andrey

1
Carboni, Lorenzo

Carboni, Lorenzo

0
Choix en direct 1 Chepelev, Andrey 60%
Tennis International World Tennis. Hommes. Spain. Double ● LIVE108'

Ritschard A

1

Perez Contri S

0
Choix en direct 1 Ritschard A 84%
Tennis ITF Femmes - Simple: W75 Bytom (Poland), Terre battue ● LIVE93'
Zoldakova D

Zoldakova D

0
Mikulskyté, Justina

Mikulskyté, Justina

0
Choix en direct 1 Zoldakova D 77%
Tennis International Augsburg, Germany ● LIVE33'
Mena, Facundo

Mena, Facundo

0

Cretu, Cezar

0
Choix en direct 2 Cretu, Cezar 78%
ITF Hommes - Double: M25 Poznan (Poland), Terre battue Tennis
29.08 1 match
Tennis ITF Hommes - Double: M25 Poznan (Poland), Terre battue 29.08.2026 12:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Basel V / Ribero F

Matushevski P./Werblinski J.

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Basel V / Ribero F 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.46
✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 11:55 UTC
cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 61.8% / 38.2%

Marché 1 / 2: 62.2% / 37.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Poznan (Poland), Terre battue

ITF Hommes - Simple: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Terre battue Tennis
29.08 1 match
Tennis ITF Hommes - Simple: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Terre battue 29.08.2026 12:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Juhas K

Popko D. (Kaz)

Popko D. (Kaz)

🎯 Pronostic PropickAI
2 Popko D. (Kaz) 52%
1 48% · 2 52%
1.95 1.78
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 12:25 UTC
cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%

Marché 1 / 2: 48.3% / 51.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 29%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Terre battue

ITF Hommes - Double: M25 Lausanne (Switzerland), Terre battue Tennis
29.08 1 match
Tennis ITF Hommes - Double: M25 Lausanne (Switzerland), Terre battue 29.08.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Burdet A./Nikles I.

Baumgartner S./Berrut A.

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Burdet A./Nikles I. 83%
1 83% · 2 17%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Burdet A./Nikles I. ~87% fort
1.12 5.40
✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 12:56 UTC
cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%

Marché 1 / 2: 82.8% / 17.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Lausanne (Switzerland), Terre battue

ITF Hommes - Double: M15 Allershausen (Germany), Terre battue Tennis
29.08 1 match
Tennis ITF Hommes - Double: M15 Allershausen (Germany), Terre battue 29.08.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Duda A./Frohlich M.

Eichenseher D./Erhardt M. A.

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Eichenseher D./Erhardt M. A. 79%
1 21% · 2 79%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Eichenseher D./Erhardt M. A. ~87% fort
4.50 1.17
✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 12:56 UTC
cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 21.8% / 78.2%

Marché 1 / 2: 20.9% / 79.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Allershausen (Germany), Terre battue

ITF Hommes - Double: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dur Tennis
29.08 1 match
Tennis ITF Hommes - Double: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dur 29.08.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Dukhan Ch./Zhaviia D.

Asravi A./Ibrahim K.

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Asravi A./Ibrahim K. 62%
1 38% · 2 62%
2.46 1.49
✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 12:56 UTC
cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%

Marché 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dur

ITF Femmes - Double: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur Tennis
29.08 1 match
Tennis ITF Femmes - Double: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur 29.08.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Bosman C./Reguer A.

Ezzat Ia./Petretic L.

🎯 Pronostic PropickAI
1 Bosman C./Reguer A. 50%
1 50% · 2 50%
1.85 1.85
✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 12:56 UTC
cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur

Winston Salem, USA Tennis
29.08 1 match
Tennis Winston Salem, USA 29.08.2026 20:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Fery, Arthur

Fery, Arthur

Buse, Ignacio

Buse, Ignacio

🎯 Pronostic PropickAI
1 Fery, Arthur 53%
1 53% · 2 47%
1.82 2.07
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:37 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

Marché 1 / 2: 53.0% / 47.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Winston Salem, USA

Kingston 2, Jamaica, Double Tennis
29.08 1 match
Tennis Kingston 2, Jamaica, Double 29.08.2026 21:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE
Reymond A / Sanchez L

Reymond A / Sanchez L

Donski A / Martin D

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Reymond A / Sanchez L 61%
1 61% · 2 39%
1.53 2.36
✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 13:25 UTC
cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

Marché 1 / 2: 60.7% / 39.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Double

Monterrey, Mexico, Double Tennis
29.08 1 match
Tennis Monterrey, Mexico, Double 29.08.2026 21:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kozyreva M / Lumsden M

Dzhoint M./Siui Ifan

🎯 Pronostic PropickAI
2 Dzhoint M./Siui Ifan 55%
1 45% · 2 55%
2.10 1.72
✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 3 marchés mis à jour 29.08 13:25 UTC
cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%

Marché 1 / 2: 45.3% / 54.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : Monterrey, Mexico, Double

Kingston 2, Jamaica Tennis
29.08 1 match
Tennis Kingston 2, Jamaica 29.08.2026 23:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE
Maio E. (Ssha)

Maio E. (Ssha)

Andrade, Andres

🎯 Pronostic PropickAI
2 Andrade, Andres 54%
1 46% · 2 54%
2.05 1.77
✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%

Marché 1 / 2: 47.0% / 53.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Kingston 2, Jamaica

International Monterrey, Mexico Tennis
29.08 1 match
Tennis International Monterrey, Mexico 29.08.2026 23:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Parry, Diane

Parry, Diane

Mertens, Elise

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Mertens, Elise 66%
1 34% · 2 66%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Mertens, Elise ~79% confiant
2.85 1.45
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:32 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

Marché 1 / 2: 34.5% / 65.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 44%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International Monterrey, Mexico

ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur Tennis
30.08 1 match
Tennis ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur 30.08.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chen K. S. (Tvn)

Dellavedova M

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Dellavedova M 82%
1 18% · 2 82%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Dellavedova M ~87% fort
5.40 1.17
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

Marché 1 / 2: 20.1% / 79.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur

ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur Tennis
30.08 1 match
Tennis ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur 30.08.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE
Shi Han

Shi Han

Khan Zh. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Shi Han 89%
1 89% · 2 11%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Shi Han ~95% banco
1.05 8.60
✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 13:25 UTC
cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 87.7% / 12.3%

Marché 1 / 2: 88.5% / 11.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur

ITF Femmes - Double: W75 Bytom (Poland), Terre battue Tennis
30.08 1 match
Tennis ITF Femmes - Double: W75 Bytom (Poland), Terre battue 30.08.2026 13:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Fen Sh./Li Ch.

Gavrila O / Sakellaridi S

🎯 Pronostic PropickAI
1 Fen Sh./Li Ch. 50%
1 50% · 2 50%
1.85 1.85
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 29.08 13:25 UTC
cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%

Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W75 Bytom (Poland), Terre battue

US Open, New York, USA Tennis
30.08 16 matchs
Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE
Wu, Yibing

Wu, Yibing

Walton, Adam

Walton, Adam

🎯 Pronostic PropickAI
2 Walton, Adam 50%
1 50% · 2 50%
1.91 1.90
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%

Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE
Lehecka, Jiri

Lehecka, Jiri

Carreno Busta, Pablo

Carreno Busta, Pablo

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Lehecka, Jiri 78%
1 78% · 2 22%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Lehecka, Jiri ~87% fort
1.25 4.40
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%

Marché 1 / 2: 78.1% / 21.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 29%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE
Majchrzak, Kamil

Majchrzak, Kamil

Medjedovic, Hamad

Medjedovic, Hamad

🎯 Pronostic PropickAI
1 Majchrzak, Kamil 53%
1 53% · 2 47%
1.80 2.02
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

Marché 1 / 2: 53.0% / 47.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Merida Aguilar D

Merida Aguilar D

Fucsovics, Marton

Fucsovics, Marton

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Merida Aguilar D 79%
1 79% · 2 21%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Merida Aguilar D ~87% fort
1.21 4.50
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%

Marché 1 / 2: 79.0% / 21.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Prizmic, Dino

Prizmic, Dino

Shevchenko, Alexander

Shevchenko, Alexander

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Prizmic, Dino 71%
1 71% · 2 29%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Prizmic, Dino ~79% confiant
1.35 3.30
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%

Marché 1 / 2: 71.0% / 29.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE
Shimabukuro, Sho

Shimabukuro, Sho

Rinderknech, Arthur

Rinderknech, Arthur

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Rinderknech, Arthur 64%
1 36% · 2 64%
2.65 1.51
✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 27.08 21:25 UTC
cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%

Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Blinkova, Anna

Blinkova, Anna

Kalinskaya, Anna

Kalinskaya, Anna

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Kalinskaya, Anna 73%
1 27% · 2 73%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Kalinskaya, Anna ~79% confiant
3.50 1.32
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 27.8% / 72.2%

Marché 1 / 2: 27.2% / 72.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Volynets, Katie

Volynets, Katie

Noskova, Linda

Noskova, Linda

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Noskova, Linda 73%
1 27% · 2 73%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Noskova, Linda ~79% confiant
3.60 1.32
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

Marché 1 / 2: 27.7% / 72.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Gibson, Talia

Gibson, Talia

Vekic, Donna

Vekic, Donna

🎯 Pronostic PropickAI
2 Vekic, Donna 51%
1 49% · 2 51%
1.98 1.91
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%

Marché 1 / 2: 48.8% / 51.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Golubic, Viktorija

Golubic, Viktorija

Parry, Diane

Parry, Diane

🎯 Pronostic PropickAI
2 Parry, Diane 54%
1 46% · 2 54%
2.10 1.76
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%

Marché 1 / 2: 45.8% / 54.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Joint, Maya

Joint, Maya

Samsonova, Liudmila

Samsonova, Liudmila

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Samsonova, Liudmila 69%
1 31% · 2 69%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Samsonova, Liudmila ~79% confiant
3.10 1.37
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 31.0% / 69.0%

Marché 1 / 2: 30.7% / 69.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 44%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Krueger, Ashlyn

Krueger, Ashlyn

Anisimova, Amanda

Anisimova, Amanda

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Anisimova, Amanda 82%
1 18% · 2 82%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Anisimova, Amanda ~87% fort
5.40 1.16
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 18.6% / 81.4%

Marché 1 / 2: 17.9% / 82.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Paolini, Jasmine

Paolini, Jasmine

Erjavec, Veronika

Erjavec, Veronika

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
1 Paolini, Jasmine 83%
1 83% · 2 17%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Paolini, Jasmine ~87% fort
1.14 5.70
✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 29.08 12:28 UTC
cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%

Marché 1 / 2: 83.3% / 16.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Rakhimova, Kamilla

Rakhimova, Kamilla

Krejcikova, Barbora

Krejcikova, Barbora

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Krejcikova, Barbora 75%
1 25% · 2 75%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Krejcikova, Barbora ~79% confiant
3.80 1.30
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 26.2% / 73.8%

Marché 1 / 2: 25.6% / 74.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Snigur, Daria

Snigur, Daria

Shnaider, Diana

Shnaider, Diana

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Shnaider, Diana 72%
1 28% · 2 72%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Shnaider, Diana ~79% confiant
3.50 1.36
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%

Marché 1 / 2: 28.9% / 71.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches
Stephens, Sloane

Stephens, Sloane

Tauson, Clara

Tauson, Clara

🎯 Pronostic PropickAI
probabilité du modèle · aucun signal de couleur
2 Tauson, Clara 70%
1 30% · 2 70%
🎯 Pari sûr Vainqueur du match Tauson, Clara ~79% confiant
3.20 1.36
✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 29.08 13:29 UTC
cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails
Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.9% / 69.1%

Marché 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

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Analyses

Why are PropickAI tennis pronostics effective?

Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.