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Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis Manacor, Spain ● LIVE86'

Moller, Elmer

0

Kasnikowski, Maks

1

Choix en direct 2 Kasnikowski, Maks 92%

Détails

Tennis Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE86'

Martin Tiffon, Pol

1

Ovcharenko, Oleksandr

0

Choix en direct 1 Martin Tiffon, Pol 84%

Détails

Tennis International Manacor, Spain ● LIVE86'

Gueymard-Wayenburg, Sascha

1

Ribecai, Michele

1

Choix en direct 2 Ribecai, Michele 56%

Détails

Tennis International Como, Italy ● LIVE26'

Seyboth Wild, Thiago

0

Gombos, Norbert

0

Choix en direct 1 Seyboth Wild, Thiago 63%

Détails

Plovdiv 3, Bulgaria, Double Tennis

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria, Double 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Milev Y / Popovic S 81%

1 19% · 2 81%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Milev Y / Popovic S ~87% fort

4.90 1.16

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 14:27 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

Marché 1 / 2: 19.7% / 80.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Plovdiv 3, Bulgaria, Double

International Manacor, Spain Tennis

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

🎯 Pronostic PropickAI

2 Dzhons Maksimus 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.77

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 14:27 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Marché 1 / 2: 47.1% / 53.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Montes de la Torre, Inaki 60%

1 60% · 2 40%

1.57 2.33

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 14:29 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Jorda Sanchis, David 57%

1 43% · 2 57%

2.18 1.67

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 14:29 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Marché 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Friend, Jay 57%

1 43% · 2 57%

2.34 1.78

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 09:33 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Marché 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Meligeni Rodrigues Alves F

Sanchez Quilez, Alejo

🎯 Pronostic PropickAI

1 Meligeni Rodrigues Alves F 51%

1 51% · 2 49%

1.83 1.92

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 02.09 09:33 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

Marché 1 / 2: 51.2% / 48.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : International Manacor, Spain

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Paolini, Jasmine 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Paolini, Jasmine ~79% confiant

1.40 2.95

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 02.09 16:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Marché 1 / 2: 67.8% / 32.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Rinderknech, Arthur 60%

1 40% · 2 60%

2.48 1.64

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 14:59 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Marché 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Shnaider, Diana 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Shnaider, Diana ~87% fort

4.30 1.27

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 14:59 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

Marché 1 / 2: 23.8% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Townsend, Taylor

Preston, Taylah

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Townsend, Taylor 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Townsend, Taylor ~87% fort

1.25 4.46

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

Marché 1 / 2: 77.4% / 22.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Navarro, Emma

McNally, Catherine

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Navarro, Emma 55%

1 55% · 2 45%

1.78 2.17

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 14:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%

Marché 1 / 2: 55.5% / 44.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Shelton, Ben

Hurkacz, Hubert

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Shelton, Ben 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Shelton, Ben ~79% confiant

1.44 3.05

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 14:59 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%

Marché 1 / 2: 67.6% / 32.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 16:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Giron, Marcos

Buse, Ignacio

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Buse, Ignacio 60%

1 40% · 2 60%

2.46 1.62

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:27 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Marché 1 / 2: 40.5% / 59.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 16:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Etcheverry, Tomas Martin

Fearnley, Jacob

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Etcheverry, Tomas Martin 56%

1 56% · 2 44%

1.75 2.20

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:27 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%

Marché 1 / 2: 55.4% / 44.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA, Double Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA, Double 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Pegula, Jessica 90%

1 90% · 2 10%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Pegula, Jessica ~95% banco

1.07 10.18

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:25 UTC

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 88.8% / 11.2%

Marché 1 / 2: 89.6% / 10.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA, Double

Tennis

International US Open, New York, USA, Double 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Parry, Diane

Cirstea, Sorana

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Cirstea, Sorana 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Cirstea, Sorana ~79% confiant

3.40 1.37

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:25 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.1% / 69.9%

Marché 1 / 2: 29.4% / 70.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA, Double

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Medvedev, Daniil

Gorzny, Sebastian

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Medvedev, Daniil 93%

1 93% · 2 7%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Medvedev, Daniil ~95% banco

1.05 13.25

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:25 UTC

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Marché 1 / 2: 91.4% / 8.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Merida Aguilar D

Rublev, Andrey

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Rublev, Andrey 58%

1 42% · 2 58%

2.36 1.70

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 14:59 UTC

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

Marché 1 / 2: 41.4% / 58.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Nakashima, Brandon

Michelsen, Alex

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Nakashima, Brandon 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Nakashima, Brandon ~79% confiant

1.45 2.97

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:16 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 66.2% / 33.8%

Marché 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

International Porto, Portugal, Double Tennis

Tennis

International Porto, Portugal, Double 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Marques G / Silva J

Izquierdo Luque R / Rocha F

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Izquierdo Luque R / Rocha F 82%

1 18% · 2 82%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Izquierdo Luque R / Rocha F ~87% fort

5.20 1.14

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 14:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 19.5% / 80.5%

Marché 1 / 2: 18.7% / 81.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 33%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : International Porto, Portugal, Double

Como, Italy Tennis

Tennis

Como, Italy 02.09.2026 15:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Arnaboldi, Federico

Varillas, Juan Pablo

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Varillas, Juan Pablo 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Varillas, Juan Pablo ~79% confiant

3.35 1.36

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 16:18 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%

Marché 1 / 2: 30.0% / 70.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Como, Italy

Manacor, Majorque, Espagne, Double Messieurs Tennis

Tennis

Manacor, Majorque, Espagne, Double Messieurs 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kalyanpur A / Nedunchezhiyan J

Butvilas E / Kasnikowski M

🎯 Pronostic PropickAI

2 Butvilas E / Kasnikowski M 51%

1 49% · 2 51%

1.97 1.86

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 15:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Manacor, Majorque, Espagne, Double Messieurs

Tennis

Manacor, Majorque, Espagne, Double Messieurs 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Fuchs Z / Perez B

Budkov Kjaer N / Durasovic V

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Budkov Kjaer N / Durasovic V 59%

1 41% · 2 59%

2.30 1.58

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 15:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Marché 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Manacor, Majorque, Espagne, Double Messieurs

Manacor, Spain Tennis

Tennis

Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Glinka, Daniil

Rincon, Daniel

🎯 Pronostic PropickAI

2 Rincon, Daniel 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.78

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 15:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%

Marché 1 / 2: 47.0% / 53.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Manacor, Spain

Tennis

Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Meligeni Rodriges Alves F. (Bra)

Sanchez Quilez, Alejo

🎯 Pronostic PropickAI

1 Meligeni Rodriges Alves F. (Bra) 51%

1 51% · 2 49%

1.87 1.94

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 02.09 15:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%

Marché 1 / 2: 50.6% / 49.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Manacor, Spain

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

Gueymard-Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

Modèle contre marché

Contexte du match

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

Modèle contre marché

Contexte du match

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

Modèle contre marché

Contexte du match

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

Modèle contre marché

Contexte du match

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

Modèle contre marché

Contexte du match

Meligeni Rodrigues Alves F

Sanchez Quilez, Alejo

Modèle contre marché

Contexte du match

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

Modèle contre marché

Contexte du match

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

Modèle contre marché

Contexte du match

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

Modèle contre marché

Contexte du match

Townsend, Taylor

Preston, Taylah

Modèle contre marché

Contexte du match

Navarro, Emma

McNally, Catherine

Modèle contre marché

Contexte du match

Shelton, Ben

Hurkacz, Hubert

Modèle contre marché

Contexte du match

Giron, Marcos

Buse, Ignacio

Modèle contre marché

Contexte du match

Etcheverry, Tomas Martin

Fearnley, Jacob

Modèle contre marché

Contexte du match

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

Modèle contre marché

Contexte du match

Parry, Diane

Cirstea, Sorana

Modèle contre marché

Contexte du match

Medvedev, Daniil

Gorzny, Sebastian

Modèle contre marché

Contexte du match

Merida Aguilar D

Rublev, Andrey

Modèle contre marché