Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Fery, Arthur
Buse, Ignacio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Marché 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA
Reymond A / Sanchez L
Donski A / Martin D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
Marché 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Double
Kozyreva M / Lumsden M
Dzhoint M./Siui Ifan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Marché 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico, Double
Maio E. (Ssha)
Andrade, Andres
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Marché 1 / 2: 47.0% / 53.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica
Parry, Diane
Mertens, Elise
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Marché 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico
Chen K. S. (Tvn)
Dellavedova M
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%
Marché 1 / 2: 20.1% / 79.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Zhang T. (Kit)
Fernandez, Michael
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 31.9% / 68.1%
Marché 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Shi Han
Khan Zh. (Kit)
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%
Marché 1 / 2: 87.7% / 12.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Kong, Weiyi
Leong M W K
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 18.3% / 81.7%
Marché 1 / 2: 17.3% / 82.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Palan, Dominik
Nam D. (Kor)
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Marché 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Charlton, Joshua
Kumasaka, Takuya
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Marché 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Lu, Hanlei
Dev, SD Prajwal
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
Marché 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Meng, Fanming
Huang, Tsung-Hao
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Marché 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Moriya, Hiroki
Lomakin, Grigoriy
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 86.1% / 13.9%
Marché 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Sultanov, Khumoyun
Jiang, Fumin
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Marché 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Tang, Sheng
Peliwo, Filip
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.3% / 70.7%
Marché 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Aguiard, Enzo
Delaney, Jesse
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Marché 1 / 2: 85.9% / 14.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Park, Uisung
Isomura, Kokoro
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Marché 1 / 2: 53.8% / 46.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Qualifying
Pieri S
Dominko S. (Sln)
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Marché 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Maribor (Slovenia), Terre battue
Stankovich A. (Ser)
De Stefano S
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.9% / 41.1%
Marché 1 / 2: 29.4% / 70.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Terre battue
Palicova B
Zoldakova D
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 63.2% / 36.8%
Marché 1 / 2: 63.5% / 36.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Bytom (Poland), Terre battue
Sperle J
Monzon I
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%
Marché 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Pecs (Hungary), Terre battue
Chepelev, Andrey
Bernet, Henry
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 24.5% / 75.5%
Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Lausanne (Switzerland), Terre battue
Okutoii A. (Ken)
Cvetkovic A. (Ser)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%
Marché 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Verbier 2 (Switzerland), Terre battue
Pace F
Shunk N. (Ger)
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Marché 1 / 2: 25.8% / 74.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Oldenzaal (Netherlands), Terre battue
Fen Sh./Li Ch.
Gavrila O / Sakellaridi S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Marché 1 / 2: 68.8% / 31.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W75 Bytom (Poland), Terre battue
Vaissaud D
Brune E. C. (Ger)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Marché 1 / 2: 77.5% / 22.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Wu, Yibing
Walton, Adam
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Lehecka, Jiri
Carreno Busta, Pablo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Marché 1 / 2: 76.3% / 23.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Majchrzak, Kamil
Medjedovic, Hamad
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Marché 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.