Verdict de l'IA
Le consensus des modèles et le classement Glicko-2 penchent pour Sakamoto R. Analyse complète ci-dessous.
Pronostics verrouillés avant le coup d'envoi résultats vérifiés ensuite journal public de précision →
| Sakamoto R | Muller A | |
|---|---|---|
| Victoires % | 55.6% | 51.1% |
| Dur % | 56% | 48.6% |
| Terre battue % | 54.5% | 54.9% |
| Gazon % | 50% | 30% |
| Set décisif % | 61.5% | 57.7% |
| Tie-breaks % | 48.4% | 48.2% |
| Titres (total) | 2 | 4 |
| 10 derniers | WLWLWWLWWL | WLLLWWLLLL |
Source: scorego-app.com
Sakamoto R se mesure à Muller A le 26 août 2026 — US Open, New York, USA, Qualifying.
Le modèle Glicko-2 de PropickAI donne 64% de victoire à domicile. Ci-dessous : forme des équipes, historique des confrontations, cotes des bookmakers et l'analyse IA complète de PropickAI.
Le pronostic de notre modèle (Glicko-2)
Modèle PropickAI · comparaison avec la cote du marché (sans marge)
1 Sakamoto R — 64%
Estimation du modèle : victoire Sakamoto R 63.6%, victoire Muller A 36.4%. Favori du modèle — Sakamoto R.
Estimation informative, pas une recommandation de pari.
Vainqueur du match — Sakamoto R
À quelle fréquence ce pari gagne dans notre historique réglé — ce n'est pas une prévision de profit.
Pronostic du modèle mathématique
Based on the collected predonnées du match, the favori looks like Sakamoto R.
À titre indicatif
Source des cotes : consensus de 5 bookmakers (Baltbet, Betcity, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). C’est la probabilité juste après retrait de la marge du bookmaker des cotes — information de référence, pas un pronostic ni une recommandation de pari.
Consensus du marché
Probabilité de consensus après retrait de la marge du bookmaker ; le nombre à droite est la meilleure cote disponible. À titre indicatif uniquement, pas un pari.
Statistiques des confrontations directes et de la forme
Confrontations directes et forme récente selon les statistiques sportives — à titre indicatif.
Playoff nul
Playoff nul: gismo. À titre indicatif.
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La base tient compte des matchs récents des deux participants.
We mark in green only fort signals where the modèle passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Modèle mathématique de tennis. Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.
Glicko-2 est une note de force d’équipe : elle pondère la cote, l’historique et la régularité, mais n’est pas une garantie.
Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.
Les notes de pari sont construites à partir de la cote, du marché et de notre modèle mathématique : ne suivez un signal que lorsque le modèle et le marché sont d’accord.
| Résultat | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.76 56.8% | 1.76 56.8% | 1.73 57.8% | |
| — | — | 2.00 50.0% | |
| 2.05 48.8% | 2.00 50.0% | 2.03 49.3% | |
| — | — | 1.75 57.1% |
| Résultat | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM |
|---|---|---|---|
| Plus de 2.5 | — | — | 2.33 42.9% |
| Plus de 9.5 | — | — | 1.63 61.4% |
| Plus de 10.5 | — | — | 2.80 35.7% |
| Plus de 21.5 | — | — | 1.55 64.5% |
| Plus de 22.5 | 1.87 53.5% | 1.90 52.6% | 1.80 55.6% |
| Plus de 23.5 | — | — | 2.04 49.0% |
| Plus de 24.5 | — | — | 2.08 48.1% |
| Plus de 25.5 | — | — | 2.25 44.4% |
| Moins de 2.5 | — | — | 1.57 63.7% |
| Moins de 10.5 | — | — | 1.40 71.4% |
| Moins de 21.5 | — | — | 2.32 43.1% |
| Moins de 22.5 | 1.91 52.4% | 1.85 54.1% | 1.93 51.8% |
| Moins de 23.5 | — | — | 1.71 58.5% |
| Moins de 24.5 | — | — | 1.68 59.5% |
| Résultat | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.45 69.0% | 1.46 68.5% | 1.42 70.4% | 1.42 70.4% | 1.44 69.4% | |
| 2.73 36.6% | 2.60 38.5% | 2.75 36.4% | 2.75 36.4% | 2.60 38.5% |
Sakamoto R
van Ash L. 🇫🇷
Rodionov Yu. 🇦🇹
Milavski D. 🇺🇸
Muller A
Dere L. 🇷🇸
Historique complet des confrontations directes: Sakamoto R - Muller A
The Sakamoto R - Muller A analyse — résultats, probabilités, risques et historique — disponible après une inscription gratuite.
Selon le modèle PropickAI, Sakamoto R est favori — environ 64% de probabilité de victoire.
Le consensus de 7 modèles d'IA et le classement Glicko-2 penchent pour Sakamoto R. Les probabilités complètes et les cotes sont sur cette page.
Les cotes en direct de Sakamoto R contre Muller A de plusieurs bookmakers sont affichées sur cette page et évoluent avec le marché.
26 août 2026.