Verdict de l'IA
Le consensus des modèles et le classement Glicko-2 penchent pour Wong C. Analyse complète ci-dessous.
Pronostics verrouillés avant le coup d'envoi résultats vérifiés ensuite journal public de précision →
| Muller A | Wong C | |
|---|---|---|
| Victoires % | 51.1% | 53.6% |
| Dur % | 48.6% | 57.1% |
| Terre battue % | 54.9% | 39.1% |
| Gazon % | 30% | 36.8% |
| Set décisif % | 57.7% | 52.4% |
| Tie-breaks % | 48.2% | 59.6% |
| Titres (total) | 4 | 1 |
| 10 derniers | LLWWLLLLLL | LWWLWWWLWL |
Source: scorego-app.com
| Muller A | Wong C | |
|---|---|---|
| Aces par match | 3.00 | 9.70 |
| Double fautes par match | 1.71 | 2.43 |
| Breaks par match | 2.1 | 1.87 |
Source:tennisstats.com (per-match averages)
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Pourcentage de victoires en 2026 | 25.0% 1 / 4 Matchs | 62.2% 28 / 45 Matchs |
| Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois | 33.3% 6 / 18 Matchs | 61.2% 41 / 67 Matchs |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Pourcentage de victoires en 2026 | 45.0% 9 / 20 Matchs | 40.0% 2 / 5 Matchs |
| Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois | 45.0% 9 / 20 Matchs | 40.0% 2 / 5 Matchs |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Pourcentage de victoires en 2026 | — 0 / 0 Matchs | 25.0% 1 / 4 Matchs |
| Pourcentage de victoires sur les 12 derniers mois | — 0 / 0 Matchs | 25.0% 1 / 4 Matchs |
Source:tennisstats.com
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Victoires en confrontations directes | 0 (0%) | 0 (0%) |
| sets | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Victoires cette année | 37.9% 11 / 29 Matchs | 55.4% 31 / 56 Matchs |
| Victoires sur 12 mois | 37.2% 16 / 43 Matchs | 57.0% 45 / 79 Matchs |
| Classement actuel | 136 | 93 |
Source: tennisstats.com
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Gains (carrière) | $2,210,035 USD | $268,667 USD |
| Note | 136 | 93 |
| Âge | 29 | 22 |
| Taille | 1.83m | 1.91m |
| Weight | 75kg | 80kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Matchs gagnés | 38 % | 55 % |
| Matchs gagnés (3 sets) | 42 % | 57 % |
| Matchs gagnés (5 sets) | 33 % | 0 % |
| Victoires en sets secs | 24 % | 39 % |
| Victoires après avoir été mené | 14 % | 17 % |
| A gagné au moins 1 set | 52 % | 79 % |
| Victoire au set 1 | 31 % | 59 % |
| Victoire au set 2 | 45 % | 59 % |
Source:tennisstats.com
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Aces | 0 | 0 |
| Double Faults | 0 | 0 |
| 1st serve percentage | 100% | 0% |
| 1st serve points won | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| 2nd serve points won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break Points Saved | 0/0 | 0/0 |
| 1st return points won | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| 2nd return points won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break Points Converted | 0/0 | 0/0 |
| Service Points Won | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| Return Points Won | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| Total Points Won | 100% (1/1) | 0% (0/1) |
| 10 derniers balls | 1 | 0 |
| Match points saved | 0 | 0 |
| Service games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Return games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Total des jeux won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
Source:tennisstats.com
Pourcentages de résultat pour les totaux et les props : valeurs pour chaque joueur et une colonne de total du match.
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Moyenne de jeux par set | 9.72 | 10.07 | 9.9 |
| Plus de 6.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| Plus de 7.5 | 96 % | 93 % | 95 % |
| Plus de 8.5 | 75 % | 81 % | 78 % |
| Plus de 9.5 | 67 % | 52 % | 60 % |
| Plus de 10.5 | 29 % | 30 % | 30 % |
| Plus de 11.5 | 29 % | 30 % | 30 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Aces par match | 3.00 | 9.70 | 12.70 |
| Le plus d’aces dans un match | 33 % | 85 % | — |
| 1+ | 83 % | 98 % | 99 % |
| 2+ | 71 % | 98 % | 99 % |
| 3+ | 54 % | 98 % | 91 % |
| 4+ | 33 % | 96 % | 87 % |
| 5+ | 25 % | 91 % | 85 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Breaks par match | 2.1 | 1.87 | 3.97 |
| Plus de 0.5 | 63 % | 98 % | 100 % |
| Plus de 1.5 | 63 % | 15 % | 100 % |
| Plus de 2.5 | 63 % | 9 % | 81 % |
| Plus de 3.5 | 58 % | 7 % | 79 % |
| Plus de 4.5 | 0 % | 2 % | 27 % |
| Plus de 5.5 | 0 % | 0 % | 6 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Tie-breaks par match | 0.33 | 0.43 | 0.38 |
| Plus de 0.5 | 29 % | 37 % | 33 % |
| Plus de 1.5 | 4 % | 6 % | 5 % |
| Moins de 0.5 | 71 % | 63 % | 33 % |
| Moins de 1.5 | 96 % | 94 % | 5 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Double fautes par match | 1.71 | 2.43 | 4.14 |
| Plus de 0.5 (1+) | 67 % | 83 % | 98 % |
| Plus de 1.5 (2+) | 50 % | 63 % | 90 % |
| Plus de 2.5 (3+) | 21 % | 39 % | 68 % |
| Plus de 3.5 (4+) | 17 % | 24 % | 53 % |
| Plus de 4.5 (5+) | 13 % | 17 % | 45 % |
| Plus de 5.5 (6+) | 4 % | 11 % | 27 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total du match | |
|---|---|---|---|
| Net Points Won Per Match | 6 | 7.9 | 13.9 |
| Plus de 4.5 (5+) | 73 % | 81 % | 77 % |
| Plus de 5.5 (6+) | 53 % | 71 % | 62 % |
| Plus de 6.5 (7+) | 47 % | 67 % | 57 % |
| Plus de 7.5 (8+) | 33 % | 60 % | 47 % |
| Plus de 8.5 (9+) | 20 % | 45 % | 33 % |
| Plus de 9.5 (10+) | 13 % | 40 % | 27 % |
Source:tennisstats.com
Muller A se mesure à Wong C le 19 août 2026 — Cancun, Mexico.
Le modèle Glicko-2 de PropickAI donne 34% de victoire à domicile. Faites défiler pour voir les statistiques des équipes, l'historique des confrontations, les cotes et le choix IA de PropickAI.
Le pronostic de notre modèle (Glicko-2)
Modèle PropickAI · comparaison avec la cote du marché (sans marge)
2 Wong C — 66%
Estimation du modèle : victoire Muller A 34.5%, victoire Wong C 65.5%. Favori du modèle — Wong C.
Estimation informative, pas une recommandation de pari.
Évaluation indépendante de l’agent IA à partir de nos données (modèle, cote du marché, forme, confrontations directes)
Évaluation analytique de l’agent IA, pas une recommandation de pari.
Pronostic du modèle mathématique
Based on the collected predonnées du match, the favori looks like Wong C.
À titre indicatif
Source des cotes : consensus de 4 bookmakers (Baltbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). C’est la probabilité juste après retrait de la marge du bookmaker des cotes — information de référence, pas un pronostic ni une recommandation de pari.
Consensus du modèle
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
Consensus du marché
Probabilité de consensus après retrait de la marge du bookmaker ; le nombre à droite est la meilleure cote disponible. À titre indicatif uniquement, pas un pari.
Playoff nul
Playoff nul: gismo. À titre indicatif.
IA aperçu
Analyse IA :1/7 prêtes · En préparation :DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
The upcoming round of 32 match at the Cancún Country Open in Mexico pairs world No. 136 Alexandre Müller against the rising world No. 93 Chak Lam Coleman Wong. This hard-court match presents an intriguing contrast between Müller's experience and Wong's stellar 2026 hard-court breakthrough.
Current Form and Rankings
Alexandre Müller (France): Currently struggling with a LLWWL form curve. Müller has seen his ranking drop outside the top 100 to No. 136. His hard-court performances have lacked consistency, often succumbing to unforced errors during protracted baseline rallies.
Chak Lam Coleman Wong (Hong Kong): Currently riding a strong WLWWW momentum shift. He recently broke into the ATP Top 100 for the first time, demonstrating excellent hard-court aptitude through deep runs like his recent ATP 250 semifinal in Los Cabos. He arrives sharp after standard qualifying and main draw battles at the Cincinnati Masters.
Head-to-Head (H2H) & Match Conditions
There are no previous official head-to-head encounters between Alexandre Müller and Coleman Wong. The surface in Cancún is standard outdoor hard court, which naturally gives an upper hand to Wong. Wong’s baseline aggression and powerful serve have excelled in the high humidity and bouncy conditions of Latin American hard-court tournaments this season.
Injuries, Suspensions, and Line-Ups
Both players enter this tournament fully healthy with no reported physical restrictions, injuries, or suspensions. Both are highly motivated; Müller needs points desperately to salvage his ranking, while Wong is eager to cement his newly earned status as a top-100 player.
Market and Model Analysis Divergence
The analytical model assigns a narrow 47% win probability to Müller and 53% to Wong. However, my analysis slightly adjusts this gap to P1 40% / P2 60%. The justification for this divergence lies in the hyper-specific hard-court metric tracking: Wong boasts a 61.5% win rate on outdoor hard courts this year and has scored massive confidence-boosting wins over top-tier opponents like Jiří Lehečka. Müller's current technical slump and vulnerabilities on quick surfaces make Wong a more decisive favorite than a simple Glicko rating suggests.
Total Games and Exact Score Forecast
Given both players possess solid hold percentages—with Wong holding serve 77.1% of the time this year—this match should feature highly competitive sets. A standard line of Over 22.5 games is heavily anticipated, as a single tiebreak or a close three-setter is highly probable. The most realistic exact score scenario is a 1:2 win for Wong, as Müller's experience should allow him to snatch a set before Wong's superior physical stamina dominates the deciding frame.
Brief Conclusion (The Main Bet)
The definitive recommendation is to back Chak Lam Coleman Wong to win (P2). His upward career trajectory, phenomenal 2026 hard-court metrics, and recent high-level match practice in Cincinnati make him the clear pick to outlast the out-of-form Frenchman.
| IA | 1 | 2 | Score | Total des jeux | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google IA | 40% | 60% | 1:2 | Plus de 22.5 | Extérieur Victoire (P2) |
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La base tient compte des matchs récents des deux participants.
We mark in green only strong signals where the modèle passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Modèle mathématique de tennis. Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.
Glicko-2 est une note de force d’équipe : elle pondère la cote, l’historique et la régularité, mais n’est pas une garantie.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration en cours). Glicko34.5% · +Elo prior (weight0.25).
Le tennis sans match nul : le signal de base provient de la note du joueur, de la surface, de la forme, du service/retour et de la fatigue du tournoi. Pour la logique en direct, l’état du set et qui sert comptent plus que le score global des points.
Les notes de pari sont construites à partir de la cote, du marché et de notre modèle mathématique : ne suivez un signal que lorsque le modèle et le marché sont d’accord.
| Résultat | Baltbet | Leon |
|---|---|---|
| 1.86 53.8% | 1.84 54.4% | |
| 1.86 53.8% | 1.89 52.9% |
| Résultat | Baltbet | Kambi BetMGM |
|---|---|---|
| Plus de 2.5 | — | 2.45 40.8% |
| Plus de 8.5 | — | 1.22 82.0% |
| Plus de 9.5 | — | 1.71 58.5% |
| Plus de 10.5 | — | 3.00 33.3% |
| Plus de 21.5 | 1.76 56.8% | 1.66 60.2% |
| Plus de 22.5 | 1.94 51.6% | 1.92 52.1% |
| Plus de 23.5 | — | 2.18 45.9% |
| Moins de 2.5 | — | 1.50 66.7% |
| Moins de 8.5 | — | 4.00 25.0% |
| Moins de 9.5 | — | 2.07 48.3% |
| Moins de 10.5 | — | 1.35 74.1% |
| Moins de 21.5 | 1.97 50.8% | 2.10 47.6% |
| Moins de 22.5 | 1.79 55.9% | 1.80 55.6% |
| Moins de 23.5 | — | 1.62 61.7% |
| Résultat | Baltbet | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon |
|---|---|---|---|---|
| 3.05 32.8% | 2.85 35.1% | 2.85 35.1% | 2.80 35.7% | |
| 1.34 74.6% | 1.41 70.9% | 1.41 70.9% | 1.38 72.5% |
Muller A
Den Ouden G. 🇳🇱
Chekkinato M. 🇮🇹
Napolitano S. 🇮🇹
Navone M. 🇦🇷
Wong C
Virtanen O. 🇫🇮
Gea A. 🇫🇷
Bruksbi Dzh. 🇺🇸
Lekhechka I. 🇨🇿
Blanch Dar. 🇺🇸
The Muller A - Wong C analyse — résultats, probabilités, risques et historique — disponible après une inscription gratuite.
Selon le modèle PropickAI, Wong C est favori — environ 66% de probabilité de victoire.
Le consensus de 7 modèles d'IA et le classement Glicko-2 penchent pour Wong C. Les probabilités complètes et les cotes sont sur cette page.
19 août 2026.