Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Reymond A / Sanchez L
Banthia S / Kadhe A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Marché 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Double
Donski A / Martin D
Puttergill C / Rai A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Marché 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Double
Buse, Ignacio
Bonzi, Benjamin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Marché 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA
Duckworth, James
Fery, Arthur
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Marché 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA
Barros V. L. (Bra)
Leme Da Silva N. V. (Bra)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Marché 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Barueri (Brazil), Dur
Valentova, Tereza
Grabher, Julia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Marché 1 / 2: 79.5% / 20.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Philadelphia, USA
Selekhmeteva, Oksana
Volynets, Katie
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 22.4% / 77.6%
Marché 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Philadelphia, USA
Maio E. (Ssha)
Miguel L. A. (Bra)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Marché 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica
Mayo, Aidan
Miguel, Luis Guto
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Marché 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Dakvort Dzh. (Avs)
Fery, Arthur
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Marché 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA
Parry, Diane
Li, Ann
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
Marché 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico
Miedler L / Polmans M
Nouza P / Oberleitner N
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 51.1% / 48.9%
Marché 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA, Double
Te Zhigele
Ferguson C
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Marché 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Zhang Tianhui
Aguiard, Enzo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.4% / 64.6%
Marché 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Bartunkova, Nikola
Mertens, Elise
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%
Marché 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico
Dellavedova M
Samrej, Kasidit
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Castelnuovo L
Chen K. S. (Tvn)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.9% / 45.1%
Marché 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Jin Yuquan / Sun Qian
Bar-Biriukov P./Fomin S.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.8% / 55.2%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Aoyama S / Liang E-
Dzhoint M./Siui Ifan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Marché 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico, Double
Shi Han
Adkar V. (Ind)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 75.4% / 24.6%
Marché 1 / 2: 76.0% / 24.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Khan Zh. (Kit)
Nugroho P. M. (Inz)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 19.4% / 80.6%
Marché 1 / 2: 18.8% / 81.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Zhang T. (Kit)
Aguiard E
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Marché 1 / 2: 34.9% / 65.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
Im H./Kim Eunchae
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Bakshi, Aleksandre
Funk A. (Ger)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Marché 1 / 2: 52.2% / 47.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Javia D
Smiej Y. (Mar)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.8% / 26.2%
Marché 1 / 2: 74.1% / 25.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Vaissaud D
Tkacheva M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%
Marché 1 / 2: 24.7% / 75.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Diatlova K. (Ukr)
Brune E. C. (Ger)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Marché 1 / 2: 76.9% / 23.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Breazu V. C. (Rum)
Turcanu R D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Marché 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bucharest 3 (Romania), Terre battue
Pieri S
Sorger S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.7% / 64.3%
Marché 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Maribor (Slovenia), Terre battue
Planinsek F J
Dominko S. (Sln)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Marché 1 / 2: 46.2% / 53.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Maribor (Slovenia), Terre battue
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.



