Tableau des matchs

IA tennis pronostics: professional match breakdown

The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.

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Ligues 47

Bookmakers 7

EN DIRECT maintenant Matchs en direct

Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE19'

Auger-Aliassime, Félix

Hijikata, R.

Choix en direct 1 Auger-Aliassime, Félix 87%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE24'

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

Choix en direct 1 Dimitrov, Grigor 65%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE54'

Borges, Nuno

Tien, Learner

Choix en direct 2 Tien, Learner 63%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE24'

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

Choix en direct 1 Shelton, Ben 79%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE74'

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

Choix en direct 1 Halys, Quentin 87%

Détails

Tennis International UTR Pro. Femmes. Waco ● LIVE54'

Ustic M

Psonka J

Choix en direct 1 Ustic M 53%

Détails

Tennis International UTR Pro. Femmes. Waco ● LIVE79'

Marrei L

Schefke K

Choix en direct 1 Marrei L 91%

Détails

Tennis International UTR Pro. Hommes. Waco ● LIVE74'

Hidalgo J S

Hedgecoe D

Choix en direct 2 Hedgecoe D 92%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE14'

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

Choix en direct 1 Swiatek, Iga 88%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE104'

Shang, Juncheng

Trungelliti, Marco

Choix en direct 1 Shang, Juncheng 80%

Détails

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Damm Jr, Martin 62%

1 62% · 2 38%

3.85 6.30

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 00:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

Marché 1 / 2: 24.8% / 75.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Osaka, Naomi 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Osaka, Naomi ~95% banco

1.10 7.30

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 01:23 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.9% / 14.1%

Marché 1 / 2: 86.9% / 13.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Francis

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Tiafoe, Francis 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Tiafoe, Francis ~87% fort

4.40 1.25

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 00:48 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%

Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Takahata R

Koizumi N

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Koizumi N 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Koizumi N ~79% confiant

2.90 1.52

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Marché 1 / 2: 36.0% / 64.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Mitsui, Shunsuke ~87% fort

1.14 5.60

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 81.2% / 18.8%

Marché 1 / 2: 81.9% / 18.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Saitoh K 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Saitoh K ~95% banco

1.03 12.50

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Marché 1 / 2: 91.5% / 8.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

1 Tanuma R 54%

1 54% · 2 46%

1.70 2.03

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

Marché 1 / 2: 54.4% / 45.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Oki Y

Imai S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Imai S 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Imai S ~79% confiant

3.28 1.33

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Marché 1 / 2: 29.9% / 70.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ichikawa, Taisei

Roddick J

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Roddick J 58%

1 42% · 2 58%

2.21 1.61

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Marché 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ochi M

Tanaka Y

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Ochi M 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.43

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Marché 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Bai Ch. (Kit) 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Bai Ch. (Kit) ~87% fort

4.27 1.21

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 Pronostic PropickAI

2 Yao Xinxin 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.87

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%

Marché 1 / 2: 49.5% / 50.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Naito Y

Astakhova, Darya

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Astakhova, Darya 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Astakhova, Darya ~79% confiant

2.85 1.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

Marché 1 / 2: 34.7% / 65.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Back Dayeon 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.46

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Landaluce, Martin 61%

1 39% · 2 61%

2.47 1.55

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

Marché 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Wang J. (Kit) 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Wang J. (Kit) ~95% banco

1.07 6.75

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 01:11 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Marché 1 / 2: 86.3% / 13.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

🎯 Pronostic PropickAI

2 Inoue H 53%

1 47% · 2 53%

1.95 1.76

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Marché 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Okamura K

Sidorova K

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Sidorova K 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.47

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Marché 1 / 2: 36.3% / 63.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

International Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Hsu, Yu Hsiou 60%

1 60% · 2 40%

1.55 2.30

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 31.08 23:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : International Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Dellavedova, Matthew 64%

1 36% · 2 64%

2.63 1.48

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Marché 1 / 2: 37.1% / 62.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Simakin, Ilia

Yevseyev, Denis

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Simakin, Ilia 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Simakin, Ilia ~87% fort

1.25 3.95

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Marché 1 / 2: 75.3% / 24.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Tomic, Bernard

Imamura, Masamichi

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Tomic, Bernard 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.63

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 01:18 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Marché 1 / 2: 64.3% / 35.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Perez Ramos P 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Perez Ramos P ~87% fort

4.00 1.21

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Visaya A

Singh D P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Singh D P 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Singh D P ~79% confiant

2.75 1.41

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chan E. (Ssha)

Borg L

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Borg L 64%

1 36% · 2 64%

2.60 1.48

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%

Marché 1 / 2: 36.1% / 63.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Patton T

Rathi A

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Rathi A 57%

1 43% · 2 57%

2.23 1.65

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%

Marché 1 / 2: 43.2% / 56.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ryan Ziegann S

Ahren Moonga E. (Shve)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Ryan Ziegann S 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Ryan Ziegann S ~79% confiant

1.24 3.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%

Marché 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chanta T. (Tai)

Masabayashi T. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Chanta T. (Tai) 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Chanta T. (Tai) ~87% fort

1.29 4.00

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Marché 1 / 2: 75.1% / 25.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

O'Connell B. (Avs)

Suresh K

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 O'Connell B. (Avs) 89%

1 89% · 2 11%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — O'Connell B. (Avs) ~95% banco

1.13 9.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

Marché 1 / 2: 84.8% / 15.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Analyses

Why are PropickAI tennis pronostics effective?

Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.