Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Fullana L
Bohrer Martins C
Claeys L
Andrienko M
Loge J
Faucon R
Deniel Dzh
Dang, Yiming
Donald, M. W.
Tabacco, Giorgio
Marterer, Maximilian
Hassan, Benjamin
Rahmani, Kasra
Krutykh, Oleksii
Petrovic, Andreja
Echeverria, John
Perego, Giulio
Nordquist, Arvid
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Marché 1 / 2: 29.2% / 70.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Petkovic, Mika
Iannaccone, Federico
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 62.4% / 37.6%
Marché 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany, Qualifying
Seidel, Ella
Jauffret, Capucine
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 86.6% / 13.4%
Marché 1 / 2: 90.1% / 9.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Philadelphia, USA
Frey, Anna
Krueger, Ashlyn
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 10.6% / 89.4%
Marché 1 / 2: 6.0% / 94.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Philadelphia, USA
Wang, Xiyu
Koike, Ena
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Marché 1 / 2: 89.6% / 10.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Philadelphia, USA
Samsonova, Liudmila
Preston, Taylah
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
Marché 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Philadelphia, USA
Wong, Hong Yi Cody
Volynets, Katie
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 14.6% / 85.4%
Marché 1 / 2: 10.5% / 89.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Philadelphia, USA
Pohankova, Mia
Reasco Gonzalez, Mell Elizabeth
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%
Marché 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Philadelphia, USA
Kuzuhara, Bruno
Pirson K. (Avs)
Munoz, Enmanuel
Fancutt, Thomas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 12.9% / 87.1%
Marché 1 / 2: 8.5% / 91.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Gore, Nicholas
Martin, Dan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 13.6% / 86.4%
Marché 1 / 2: 9.3% / 90.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Britto, Luis
Sheehy, Joshua
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%
Marché 1 / 2: 7.9% / 92.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Zhu, Evan
Reymond, Arthur
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Marché 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Bianchi, Juan Jose
Chopra, Keshav
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
Marché 1 / 2: 21.2% / 78.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Gonzalez Fernandez, Mario
Mallory, Richard
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Marché 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Mayo, Aidan
Goncalves Ceolin, Joao Vitor
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 84.9% / 15.1%
Marché 1 / 2: 88.3% / 11.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Grenier, Hugo
Rottgering, Mees
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.6%
Marché 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
Van Assche, Luca
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Marché 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Quebec City, Canada
Shelbayh, Abdullah
Suresh, Dhakshineswar
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Marché 1 / 2: 48.2% / 51.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Marché 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Balshaw, Felix
Gorzny, Sebastian
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Marché 1 / 2: 58.8% / 41.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Mpetshi-Perricard, Giovanni
Brooksby, Jenson
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Marché 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Prizmic, Dino
Hewitt, Cruz
Comesana, Francisco
Wu, Yibing
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Marché 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Luz O / Matos R
Frantzen C / Haase R
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%
Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA, Double
Zakharova, Anastasia
Blinkova, Anna
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Marché 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Philadelphia, USA
Siddhant, Banthia
Kuhar, Matt
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Marché 1 / 2: 33.7% / 66.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Shimabukuro, Sho
Kecmanovic, Miomir
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
Marché 1 / 2: 31.0% / 69.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.