Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Pieri S
Sorger S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 33.5% / 66.5%
Marché 1 / 2: 33.2% / 66.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Maribor (Slovenia), Terre battue
Planinsek F J
Dominko S. (Sln)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Marché 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Maribor (Slovenia), Terre battue
Hallquist Lithen J
Monzon I
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Marché 1 / 2: 61.1% / 38.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Pecs (Hungary), Terre battue
Sperle J
Baum S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%
Marché 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Pecs (Hungary), Terre battue
De Stefano S
Golovina M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.6% / 26.4%
Marché 1 / 2: 74.3% / 25.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Terre battue
Dencheva R
Stankovich A. (Ser)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Marché 1 / 2: 83.5% / 16.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Terre battue
Chazal M
De Schepper K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 71.2% / 28.8%
Marché 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Cap d'Agde (France), Terre battue
Lanik T
Gschwendtner J./Tenti F.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Pecs (Hungary), Terre battue
Paardekooper S./Van Sambeek F.
Al-Amin K./Vessels L.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Oldenzaal (Netherlands), Terre battue
Chepelev, Andrey
Carboni, Lorenzo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Marché 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Lausanne (Switzerland), Terre battue
Oparnica A./Warik C.
Fumagalli F./Liusso M.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Terre battue
Garsiia A./Mansilia Dies M.
Aunion P./Palomar X.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 72.4% / 27.6%
Marché 1 / 2: 72.7% / 27.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Oviedo (Spain), Terre battue
Dencheva R./Golovina M.
Karatancheva L./Tkhombare P.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Marché 1 / 2: 46.6% / 53.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Terre battue
Shinikova I./Tran L.
Morderger T / Morderger Y
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Marché 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W50 Oldenzaal (Netherlands), Terre battue
Lene E
Cvetkovic A. (Ser)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Marché 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Verbier 2 (Switzerland), Terre battue
Ryser V
Okutoii A. (Ken)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Marché 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Verbier 2 (Switzerland), Terre battue
Ghetu G
Mazdrashki A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Marché 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bucharest 3 (Romania), Terre battue
Michalski, Daniel
Mashtakov, Nikita
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Marché 1 / 2: 79.9% / 20.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Poznan (Poland), Terre battue
Hodzic M
Palicova B
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%
Marché 1 / 2: 28.5% / 71.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Bytom (Poland), Terre battue
Zoldakova D
Mikulskyté, Justina
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Marché 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Bytom (Poland), Terre battue
Krechun Dzh. (Rum)
Amarlei I. (Rum)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.7% / 64.3%
Marché 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Brasov (Romania), Terre battue
Recek D / Siniakov D
La Serna J M / Ribeiro E
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany, Double
Ebeling Koning L
Shunk N. (Ger)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Marché 1 / 2: 38.8% / 61.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Oldenzaal (Netherlands), Terre battue
Pace F
Steur J L S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 30.1% / 69.9%
Marché 1 / 2: 29.8% / 70.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Oldenzaal (Netherlands), Terre battue
Cervino Ruiz C
Garcia Julia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Marché 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Torello (Spain), Dur
Ce Gabriela
Lovric P
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 51.0% / 49.0%
Marché 1 / 2: 51.1% / 48.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Trieste (Italy), Terre battue
Richard A. (Shva)
Perez Contri S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Marché 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Oviedo (Spain), Terre battue
Ritschard A
Perez Contri S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Marché 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Spain. Double
Hands T / Summers M
Gray A / Rybakov A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Marché 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Roehampton 2, Great Britain, Double
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.


