Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Sakellaridis, Stefanos
Van Assche, Luca
Balshaw, Felix
Gorzny, Sebastian
Grenier, Hugo
Rottgering, Mees
Luz O / Matos R
Frantzen C / Haase R
Shelbayh, Abdullah
Suresh, Dhakshineswar
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Pohankova, Mia
Reasco Gonzalez, Mell Elizabeth
Wong, Hong Yi Cody
Volynets, Katie
Kuzuhara, Bruno
Pirson K. (Avs)
Perego, Giulio
Nordquist, Arvid
Zhu, Evan
Reymond, Arthur
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Marché 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Britto, Luis
Sheehy, Joshua
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%
Marché 1 / 2: 7.9% / 92.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Gonzalez Fernandez, Mario
Mallory, Richard
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Marché 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Mayo, Aidan
Goncalves Ceolin, Joao Vitor
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 84.9% / 15.1%
Marché 1 / 2: 88.3% / 11.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Kingston 2, Jamaica
Mpetshi-Perricard, Giovanni
Brooksby, Jenson
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Marché 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Prizmic, Dino
Hewitt, Cruz
Comesana, Francisco
Wu, Yibing
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Marché 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Landaluce, Martin
Bellucci, Mattia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%
Marché 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Vtoroy court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Carreno Busta, Pablo
Vallejo A D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Marché 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Hijikata, R.
Blanch, Darwin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Marché 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Shimabukuro, Sho
Kecmanovic, Miomir
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 33.1% / 66.9%
Marché 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA
Zakharova, Anastasia
Blinkova, Anna
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Marché 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Philadelphia, USA
Siddhant, Banthia
Kuhar, Matt
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.9% / 64.1%
Marché 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Fils, Arthur
Tiafoe, Francis
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.6% / 35.4%
Marché 1 / 2: 65.2% / 34.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Udvardy, Panna
Vidmanova, Darja
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Marché 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Qualifying
Timofeeva, Maria
Rakhimova, Kamilla
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Marché 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Qualifying
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Balaji N S / Chandrasekar A
Joint, Maya
Putintseva, Yulia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Marché 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico, Qualifying
Bondar, Anna
Liang, En-Shuo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Marché 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico, Qualifying
Gauff, Coco
Pegula, Jessica
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Marché 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Piter K / Tjen J
Jiang X / Zhang S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Marché 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Double
Baez, Sebastian
Hurkacz, Hubert
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Marché 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico
Ruzic, Antonia
Bartunkova, Nikola
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Marché 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab, Grandstend
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico
Tagger, Lilli
Starodubtseva, Yuliia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Marché 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.