Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Udvardy, Panna
Vidmanova, Darja
Timofeeva, Maria
Rakhimova, Kamilla
Carreno Busta, Pablo
Vallejo A D
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Balaji N S / Chandrasekar A
Landaluce, Martin
Bellucci, Mattia
Gauff, Coco
Pegula, Jessica
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Marché 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Piter K / Tjen J
Jiang X / Zhang S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Marché 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Double
Hijikata, R.
Blanch, Darwin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Marché 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Baez, Sebastian
Hurkacz, Hubert
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Marché 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico
Ruzic, Antonia
Bartunkova, Nikola
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Marché 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab, Grandstend
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico
Tagger, Lilli
Starodubtseva, Yuliia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.3% / 35.7%
Marché 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico
Ichikawa T
Koyama H
Cho Seung Woo
Tanuma, Ryota
Matsuda Ryuki
Hou Chun-Chien
Koizumi N
Tamm K
Ogura K
Masabayashi T
Ho Chen Hui
Nakamura R
Sherif M
Oliynykova, Oleksandra
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Marché 1 / 2: 51.5% / 48.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Qualifying
Yevseyev, Denis
Gulin, Svyatoslav
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.2% / 63.8%
Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Strombachs, Robert
Wehnelt, Kai
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Marché 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Donald, M. W.
Hassan, Benjamin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Marché 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Iannaccone, Federico
Krutykh, Oleksii
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Marché 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Lenders J
Cado Z
Zaytseva K
Radovanovic N
Ricci B
Ivanovic Gala
Perelygina E
Mikaca S
Cakarevic S
Walker B
Stankovic A
Velikova D
Kokkinis T
Petkovic Anna
Montes de la Torre, Inaki
Paldanius, Oskari
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Marché 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Roehampton 2, Great Britain
Brunold, Mika
Gavrielides, Liam
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%
Marché 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Augsburg, Germany, Qualifying
Bonding, Oliver
Hurrion, Millen
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Marché 1 / 2: 43.8% / 56.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Albot, Radu
Rossi, Leonardo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Marché 1 / 2: 63.8% / 36.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Ce Gabriela
Ferro G
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%
Marché 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Trieste (Italy), Terre battue
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.