Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Buse I / Cobolli F
Doumbia S / Reboul F
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Marché 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Desyatyy court
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA, Double
Lehecka, Jiri
Fils, Arthur
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.5% / 58.5%
Marché 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Andreeva M / Cirstea S
Errani S / Fernandez L
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Marché 1 / 2: 53.1% / 47.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Kort chempionov
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA, Double
Alvares Valdes L. (Mek)
Noguchi, Rio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Marché 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Cancun, Mexico, Qualifying
Harris, Lloyd
Shelbayh, Abdullah
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cancun, Mexico, Qualifying
Alvarez Valdes, Luis Carlos
Noguchi, Rio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Marché 1 / 2: 34.2% / 65.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico, Qualifying
Eala, Alexandra
Anisimova, Amanda
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Marché 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Paul, Tommy
Vallejo A D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%
Marché 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.
Pan W./Sun Z.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%
Marché 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur
Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.
Chun Iu./Kim D. J.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Marché 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur
Ann S./Oh Chan-Yeong
Jones Alex / Jones Miles
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Marché 1 / 2: 33.3% / 66.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur
Charlton Dzh./Pak U.
Lai C. K./Yang M.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.8% / 35.2%
Marché 1 / 2: 66.8% / 33.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur
Kalyakina M
Kim A / Martin D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%
Marché 1 / 2: 57.4% / 42.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur
Yodpetch K
Deng T. T. (Shve)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.1% / 38.9%
Marché 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur
Wang Meiling
Zhu Chenting
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Marché 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur
Lee, Evan
Wei Sijia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%
Marché 1 / 2: 10.8% / 89.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur
Khan Zh. (Kit)
Chen Meng Yi
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 67.6% / 32.4%
Marché 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur
Chanta A / Naklo T
Chon S./Ye Q.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Marché 1 / 2: 79.1% / 20.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 3 (China), dur
Milic, Ognjen
Ratti, Lucio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.8% / 46.2%
Marché 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Brunold, Mika
Zahraj, Patrick
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Marché 1 / 2: 66.7% / 33.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Dellen Velasko M. (Bol)
Nijboer, Ryan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Marché 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Compagnucci, Tommaso
Dahlin, Max
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Marché 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Mena, Facundo
La Serna, Juan Manuel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Marché 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Staeheli, Luca
Chepelev, Andrey
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Marché 1 / 2: 53.1% / 47.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Broska, Florian
Cuenin, Sean
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Marché 1 / 2: 39.1% / 60.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Rehberg, Max Hans
Nicod, Jakub
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Marché 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Blancaneaux G / Hermans M
Estevez J / La Serna J M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Marché 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland, Double
Papa C / Zheng B
Genov A / Wehnelt K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Marché 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland, Double
Nesterov P / Ovcharenko O
Kompanuchchi T./Rikka Dzh.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
Marché 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland, Double
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.