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Prague, Czech Republic Tennis

Tennis

Prague, Czech Republic 17.08.2026 08:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE 📊 Données riches

Forejtek, Jonas

Torres J B

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Torres J B 59%

1 41% · 2 59%

2.35 1.61

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 16.08 10:16 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%

Marché 1 / 2: 41.2% / 58.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis

Prague, Czech Republic 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Sachko, Vitaliy

Siniakov, Daniel

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Sachko, Vitaliy 72%

1 72% · 2 28%

1.31 3.33

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%

Marché 1 / 2: 71.7% / 28.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis

Prague, Czech Republic 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Filip, Jakub

Hardt, Nick

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Hardt, Nick 79%

1 21% · 2 79%

4.50 1.21

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 25.1% / 74.9%

Marché 1 / 2: 22.6% / 77.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

International Prague, Czech Republic Tennis

Tennis

International Prague, Czech Republic 17.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Martin, Andrej

Barranco Cosano, Javier

🎯 Pronostic PropickAI

2 Barranco Cosano, Javier 54%

1 46% · 2 54%

2.05 1.75

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 17.08 07:39 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%

Marché 1 / 2: 46.1% / 54.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : International Prague, Czech Republic

Tennis

International Prague, Czech Republic 17.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Paul, Jakub

Molleker, Rudolf

🎯 Pronostic PropickAI

2 Molleker, Rudolf 53%

1 47% · 2 53%

2.06 1.85

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 07:48 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 48.0% / 52.0%

Marché 1 / 2: 48.3% / 51.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International Prague, Czech Republic

Tennis

International Prague, Czech Republic 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Ribeiro, Eduardo

Nagal, Sumit

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Nagal, Sumit 73%

1 27% · 2 73%

3.60 1.32

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%

Marché 1 / 2: 27.4% / 72.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International Prague, Czech Republic

Sion, Switzerland, Qualifying Tennis

Tennis

Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Campana Lee, Gerard

Papamalamis, Theo

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Campana Lee, Gerard 59%

1 59% · 2 41%

1.59 2.28

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 07:48 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%

Marché 1 / 2: 59.1% / 40.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland, Qualifying

Tennis

Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Wiedenmann, Luca

Cigarran, Thiago

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Wiedenmann, Luca 74%

1 74% · 2 26%

1.26 3.55

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:03 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%

Marché 1 / 2: 73.5% / 26.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland, Qualifying

Tennis

Sion, Switzerland, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Marti Pujolras, Alex

Bocchi, Lorenzo

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Marti Pujolras, Alex 66%

1 66% · 2 34%

1.43 2.73

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 07:48 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.8% / 37.2%

Marché 1 / 2: 64.7% / 35.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland, Qualifying

Prague, Czech Republic, Qualifying Tennis

Tennis

Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Paulson, Andrew

Gombos, Norbert

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Gombos, Norbert 66%

1 34% · 2 66%

2.75 1.41

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 07:48 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Marché 1 / 2: 33.4% / 66.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic, Qualifying

Tennis

Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Ambrogi L E

Krutykh, Oleksii

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Krutykh, Oleksii 56%

1 44% · 2 56%

2.20 1.71

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%

Marché 1 / 2: 45.7% / 54.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic, Qualifying

Tennis

Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Papoe, Radu Mihai

Cerny, M.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Papoe, Radu Mihai 81%

1 81% · 2 19%

1.16 4.80

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:02 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 78.8% / 21.2%

Marché 1 / 2: 80.4% / 19.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic, Qualifying

Tennis

Prague, Czech Republic, Qualifying 17.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Fatic, Nerman

Donald, M. W.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Fatic, Nerman 63%

1 63% · 2 37%

1.53 2.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Marché 1 / 2: 61.8% / 38.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic, Qualifying

International Sion, Switzerland Tennis

Tennis

International Sion, Switzerland 17.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Hassan, Benjamin

Raquillet, Leo

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Hassan, Benjamin 61%

1 61% · 2 39%

1.58 2.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 58.6% / 41.4%

Marché 1 / 2: 59.9% / 40.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Sion, Switzerland

Tennis

International Sion, Switzerland 17.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Ehrenschneider, Nino

Wehnelt, Kai

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Wehnelt, Kai 59%

1 41% · 2 59%

2.35 1.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 2 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:07 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

Marché 1 / 2: 42.5% / 57.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : International Sion, Switzerland

Tennis

International Sion, Switzerland 17.08.2026 10:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE 📊 Données riches

Sakellaridis, Dimitris

Ovcharenko, Oleksandr

🎯 Pronostic PropickAI

2 Ovcharenko, Oleksandr 52%

1 48% · 2 52%

1.97 1.82

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%

Marché 1 / 2: 47.9% / 52.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International Sion, Switzerland

Tennis

International Sion, Switzerland 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Dellien, Murkel

Nijboer, Ryan

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Nijboer, Ryan 56%

1 44% · 2 56%

2.10 1.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 17.08 08:03 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%

Marché 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : International Sion, Switzerland

Roehampton, Great Britain, Qualifying Tennis

Tennis

Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Makk, Peter

Walters, Marcus

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Makk, Peter 81%

1 81% · 2 19%

1.16 5.10

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 79.5% / 20.5%

Marché 1 / 2: 81.0% / 19.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Roehampton, Great Britain, Qualifying

Tennis

Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Peliwo, Filip

Tepmahc, Nicolas

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Tepmahc, Nicolas 55%

1 45% · 2 55%

2.10 1.69

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%

Marché 1 / 2: 44.7% / 55.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Roehampton, Great Britain, Qualifying

Tennis

Roehampton, Great Britain, Qualifying 17.08.2026 10:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Echeverria, John

Blaydes, Billy

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Echeverria, John 64%

1 64% · 2 36%

1.50 2.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%

Marché 1 / 2: 62.2% / 37.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Roehampton, Great Britain, Qualifying

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue 17.08.2026 10:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kovackova A. (Chekh)

Voracek E. M. (Ger)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Kovackova A. (Chekh) 81%

1 81% · 2 19%

1.20 5.10

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 76.0% / 24.0%

Marché 1 / 2: 77.9% / 22.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 29%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue 17.08.2026 10:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Shinikova I

Herrero Linana A

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Herrero Linana A 77%

1 23% · 2 77%

4.20 1.28

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 28.1% / 71.9%

Marché 1 / 2: 25.9% / 74.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue 17.08.2026 10:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Siskova A

Kucmova A

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Siskova A 75%

1 75% · 2 25%

1.24 3.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 72.9% / 27.1%

Marché 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 29%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue

Sion, Switzerland Tennis

Tennis

Sion, Switzerland 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Nesterov, Pyotr

Hemery, Calvin

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Nesterov, Pyotr 55%

1 55% · 2 45%

1.71 2.10

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%

Marché 1 / 2: 55.0% / 45.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Nijboer, Ryan 57%

1 43% · 2 57%

2.17 1.66

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

Marché 1 / 2: 43.3% / 56.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 17.08.2026 11:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Dahlin, Max 56%

1 44% · 2 56%

2.14 1.68

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

Marché 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kmiecik A. (Pol)

Dittmann G M

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Dittmann G M 73%

1 27% · 2 73%

3.40 1.27

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%

Marché 1 / 2: 27.2% / 72.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue 17.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Maduzzi G

Sakellaridis, Stefanos

🎯 Pronostic PropickAI

2 Sakellaridis, Stefanos 51%

1 49% · 2 51%

1.88 1.82

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 17.08 08:08 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%

Marché 1 / 2: 49.2% / 50.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Forejtek, Jonas

Torres J B

Modèle contre marché

Contexte du match

Sachko, Vitaliy

Siniakov, Daniel

Modèle contre marché

Contexte du match

Filip, Jakub

Hardt, Nick

Modèle contre marché

Contexte du match

Martin, Andrej

Barranco Cosano, Javier

Modèle contre marché

Contexte du match

Paul, Jakub

Molleker, Rudolf

Modèle contre marché

Contexte du match

Ribeiro, Eduardo

Nagal, Sumit

Modèle contre marché

Contexte du match

Campana Lee, Gerard

Papamalamis, Theo

Modèle contre marché

Contexte du match

Wiedenmann, Luca

Cigarran, Thiago

Modèle contre marché

Contexte du match

Marti Pujolras, Alex

Bocchi, Lorenzo

Modèle contre marché

Contexte du match

Paulson, Andrew

Gombos, Norbert

Modèle contre marché

Contexte du match

Ambrogi L E

Krutykh, Oleksii

Modèle contre marché

Contexte du match

Papoe, Radu Mihai

Cerny, M.

Modèle contre marché

Contexte du match

Fatic, Nerman

Donald, M. W.

Modèle contre marché

Contexte du match

Hassan, Benjamin

Raquillet, Leo

Modèle contre marché

Contexte du match

Ehrenschneider, Nino

Wehnelt, Kai

Modèle contre marché

Contexte du match

Sakellaridis, Dimitris

Ovcharenko, Oleksandr

Modèle contre marché

Contexte du match

Dellien, Murkel

Nijboer, Ryan

Modèle contre marché

Contexte du match

Makk, Peter

Walters, Marcus

Modèle contre marché

Contexte du match

Peliwo, Filip

Tepmahc, Nicolas

Modèle contre marché

Contexte du match

Echeverria, John

Blaydes, Billy

Modèle contre marché