Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Quevedo, Kaitlin
Mertens, Elise
Fery, Arthur
Musetti, Lorenzo
Putintseva, Yulia
Benchich B. (Shva)
Sakkari, Maria
Montgomery, Robin
Ugo Carabelli, Camilo
Struff J-L
Basavareddy, Nishesh
Schoolkate, Tristan
Cerundolo, Juan Manuel
Gea, Arthur
Sweeny, Dane
Moutet, Corentin
Potapova, Anastasia
Semenistaja, Darja
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Marché 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Guerrieri, Andrea
De Minaur, Alex
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 9.2% / 90.8%
Marché 1 / 2: 7.9% / 92.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Linette, Magda
Jones, Francesca
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%
Marché 1 / 2: 73.6% / 26.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Choinski, Jan
Van de Zandschulp, Botic
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 25.4% / 74.6%
Marché 1 / 2: 24.5% / 75.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Rus, Arantxa
Jeanjean, Léolia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Jodar, Rafael
Bu, Yunchaokete
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
Marché 1 / 2: 86.1% / 13.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Marozsan, Fabian
Zheng, Michael
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Marché 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Vallejo A D
Monfils, Gaël
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Marché 1 / 2: 54.9% / 45.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Marché 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Molcan, Alex
Bonzi, Benjamin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Marché 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Marché 1 / 2: 80.4% / 19.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Sonmez, Zeynep
Gauff, Coco
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 9.6% / 90.4%
Marché 1 / 2: 8.6% / 91.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Svajda, Zachary
Altmaier, Daniel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Marché 1 / 2: 58.3% / 41.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Pignaton V. (Bra)
Garcia Finetto R. A. (Bra)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 80.6% / 19.4%
Marché 1 / 2: 81.4% / 18.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Porto Velho (Brazil), Dur
Pignaton L. C./Tosetto R.
Noatto K./Santos Gava K. L.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Porto Velho (Brazil), Dur
Giron, Marcos
Buse, Ignacio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Marché 1 / 2: 41.5% / 58.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Zverev, Alexander
Sonego, Lorenzo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%
Marché 1 / 2: 90.4% / 9.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Stoiana, Mary
Eala, Alexandra
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Marché 1 / 2: 22.0% / 78.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Honda N
Nakanishi S. (Iapo)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Marché 1 / 2: 91.5% / 8.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Kusuhara Y. (Iapo)
Fukuda S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Marché 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Tange S
Shiraishi H
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 18.9% / 81.1%
Marché 1 / 2: 18.1% / 81.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Matsuda Ryuki
Chung, Hyeon
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Marché 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Kim Geun Jun
Choe Jaesung
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Marché 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Satara H
Fitriadi M R
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%
Marché 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Sun Z. (Kit)
Trongcharoenchaikul W
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Tamm K. (Est)
Persell M. (Avs)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 12.1% / 87.9%
Marché 1 / 2: 10.8% / 89.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.