Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Falck R / Suarez B
Martinez P / Midon L
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Marché 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Kingston, Jamaica, Double
Cerundolo, Juan Manuel
Auger-Aliassime, Félix
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.3% / 76.7%
Marché 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Sabalenka, Aryna
Wang, Xinyu
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Marché 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter. Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Svrcina, Dalibor
Wawrinka, Stan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Marché 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Cancun, Mexico
Harris, Lloyd
Djere, Laslo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Marché 1 / 2: 61.6% / 38.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cancun, Mexico, Qualifying
Rocha, Henrique
Khon S.-Ch. (Kor)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 72.8% / 27.2%
Marché 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Cancun, Mexico
Llamas Ruiz, Pablo
Comesana, Francisco
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Marché 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cancun, Mexico
Bonzi, Benjamin
Boulais, Justin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Marché 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Quebec City, Canada
Tien, Learner
Tiafoe, Francis
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.9% / 46.1%
Marché 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Bouzkova, Marie
Jovic, Iva
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Marché 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Tien, Learner
Tiafo F. (Ssha)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Marché 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Rocha, Henrique
Hong, Seongchan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Marché 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico
Ichikawa, Taisei
Vu Tun-Lin (Tvn)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei (Taiwan), dur
Samrej, Kasidit
Chung, Hyeon
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei (Taiwan), dur
Tamm K. (Est)
Jasika O
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei (Taiwan), dur
Hsu J. (Tvn)
Dellavedova M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei (Taiwan), dur
Moriya H
Ogura K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.2% / 58.8%
Marché 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei (Taiwan), dur
Sun Yingqun
Yanagi, Koyu
Matsuda Ryuki
Lan X. (Kit)
Choi O. (Kor)
Chanta A. (Tai)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur
Li Y. (Kit)
Chon S. (Kor)
Yoshimoto N
Park E. (Kor)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 6%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur
Park, Uisung
Zhao Z. (Kit)
Lu H. (Kit)
Oh Chan-Yeong
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 21.2% / 78.8%
Marché 1 / 2: 16.8% / 83.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 7 (China), dur
Van Herzeele J
Pan W. (Kit)
Charlton J
Takahashi Yusuke
Kim Dong Ju
Kang Ku K. (Kor)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Marché 1 / 2: 79.2% / 20.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 7 (China), dur
Chzhou Siao (Kit)
Alhogbani A. F. (Sau)
Zanolini C
Bole S. (Fra)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Marché 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Bistrita (Romania), terre battue
Amarlei I. (Rum)
Ewald W
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Marché 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Bistrita (Romania), terre battue
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.