Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Filip, Jakub
Hardt, Nick
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Marché 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Sachko, Vitaliy
Siniakov, Daniel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Marché 1 / 2: 71.8% / 28.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Damas, Miguel
Coppejans, Kimmer
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
Marché 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Shepp, Anton
Ceban, Mark
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Marché 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Radulov, Iliyan
Monday, Johannus
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 28.9% / 71.1%
Marché 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Langmo, Christian
Boitan, Gabi Adrian
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Marché 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Durasovic, Viktor
Dhamne, Manas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Marché 1 / 2: 43.9% / 56.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Mena, Facundo
La Serna, Juan Manuel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Marché 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Nikles, Johan
Bernet, Henry
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.6% / 70.4%
Marché 1 / 2: 27.8% / 72.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Cretu, Cezar
Faurel, Thomas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Marché 1 / 2: 49.4% / 50.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Prague, Czech Republic
Gengel, Marek
Torres J B
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%
Marché 1 / 2: 21.2% / 78.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Prague, Czech Republic
Bednarz Z. (Pol)
Malygina E
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Marché 1 / 2: 19.5% / 80.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue
Hudd, Emile
Gray, Alastair
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Marché 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Roehampton, Great Britain
Andreozzi G / Guinard M
Galloway R / King E
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.6% / 26.4%
Marché 1 / 2: 75.3% / 24.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Chetvertyy court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA, Double
Arnaldi M / Musetti L
Darderi L / Etcheverry T M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Marché 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Desyatyy court
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA, Double
Bucsa C / Melichar-Martinez N
Dabrowski G / Krejcikova B
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Marché 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA, Double
Blockx, Alexander
Cobolli, Flavio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.2% / 47.8%
Marché 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Tirante T A
Landaluce, Martin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Marché 1 / 2: 36.9% / 63.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Swiatek, Iga
Sakkari, Maria
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 82.4% / 17.6%
Marché 1 / 2: 84.8% / 15.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Tirante, Thiago Agustin
Landaluce, Martin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 57.4% / 42.6%
Marché 1 / 2: 57.3% / 42.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter. Kort chempionov
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Parry, Diane
Boisson, Loïs
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Marché 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter. Tretiy court
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Ivan Marrero Curbelo
Andrade Da Silva, Lucas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 37.4% / 62.6%
Marché 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Kingston, Jamaica
Winter, Edward
Kim, Aidan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.7% / 53.3%
Marché 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Kingston, Jamaica
Fenty, Andrew
Zhu, Evan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%
Marché 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Kingston, Jamaica
Kwon, S.
Smith, Keegan
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 71.0% / 29.0%
Marché 1 / 2: 72.7% / 27.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Quebec City, Canada, Qualifying
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.