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ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Rifqi Fitriadi M./Sarksian D. 76%

1 76% · 2 24%

1.21 3.92

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 04:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%

Marché 1 / 2: 76.6% / 23.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Chun Iu./Kim D. J. 59%

1 41% · 2 59%

2.25 1.57

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 04:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

Marché 1 / 2: 41.1% / 58.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Jones Alex / Jones Miles 67%

1 33% · 2 67%

2.73 1.36

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

Marché 1 / 2: 33.3% / 66.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Charlton Dzh./Pak U. 66%

1 66% · 2 34%

1.40 2.75

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%

Marché 1 / 2: 66.3% / 33.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 7 (China), dur

ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur 18.08.2026 05:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Kalyakina M

Kim A / Martin D

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Kalyakina M 58%

1 58% · 2 42%

1.61 2.20

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 04:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%

Marché 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur 18.08.2026 05:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Yodpetch K 61%

1 61% · 2 39%

1.55 2.40

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 04:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur 18.08.2026 05:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Wang Meiling

Zhu Chenting

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Zhu Chenting 64%

1 36% · 2 64%

2.73 1.55

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 04:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Marché 1 / 2: 35.4% / 64.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Langmo, Christian

Wei Sijia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Wei Sijia 92%

1 8% · 2 92%

11.50 1.03

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 2 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%

Marché 1 / 2: 10.8% / 89.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Khan Zh. (Kit) 71%

1 71% · 2 29%

1.35 3.30

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%

Marché 1 / 2: 69.3% / 30.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 3 (China), dur

ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 3 (China), dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 3 (China), dur 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Chanta A / Naklo T 79%

1 79% · 2 21%

1.17 4.40

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

Marché 1 / 2: 79.1% / 20.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 3 (China), dur

Sion, Switzerland Tennis

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE 🤖 Lecture IA prête

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

🎯 Pronostic PropickAI

2 Ratti, Lucio 52%

1 48% · 2 52%

1.96 1.81

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%

Marché 1 / 2: 48.1% / 51.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Brunold, Mika 69%

1 69% · 2 31%

1.36 3.05

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 66.9% / 33.1%

Marché 1 / 2: 68.8% / 31.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Nijboer, Ryan 56%

1 44% · 2 56%

2.17 1.69

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

Marché 1 / 2: 43.3% / 56.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Dahlin, Max 56%

1 44% · 2 56%

2.14 1.69

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

Marché 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

🎯 Pronostic PropickAI

1 Mena, Facundo 54%

1 54% · 2 46%

1.75 2.05

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%

Marché 1 / 2: 54.0% / 46.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

🎯 Pronostic PropickAI

1 Staeheli, Luca 53%

1 53% · 2 47%

1.79 2.03

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

Marché 1 / 2: 53.2% / 46.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Sion, Switzerland

Prague, Czech Republic Tennis

Tennis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Broska, Florian

Cuenin, Sean

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Cuenin, Sean 60%

1 40% · 2 60%

2.43 1.60

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Marché 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Rehberg, Max Hans 68%

1 68% · 2 32%

1.40 3.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Marché 1 / 2: 68.1% / 31.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Zoldakova D 61%

1 61% · 2 39%

1.52 2.40

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Zolotareva A

Serban R G

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Zolotareva A 57%

1 57% · 2 43%

1.66 2.20

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

Marché 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Meir L. (Ita)

Kotliar Y

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Kotliar Y 77%

1 23% · 2 77%

4.30 1.26

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%

Marché 1 / 2: 25.0% / 75.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Havlickova L

Bervid V

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Havlickova L 86%

1 86% · 2 14%

1.11 7.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%

Marché 1 / 2: 86.7% / 13.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue

ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Feistel G. (Pol)

Gniewkowska O

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Feistel G. (Pol) 94%

1 94% · 2 6%

1.02 15.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

Marché 1 / 2: 90.7% / 9.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Straszewska B. (Pol)

Zelnickova R

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Zelnickova R 90%

1 10% · 2 90%

9.00 1.01

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

Marché 1 / 2: 10.1% / 89.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Samir S

Leikina P. (Mir)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Samir S 58%

1 58% · 2 42%

1.57 2.16

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Marché 1 / 2: 57.9% / 42.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue

ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue Tennis

Tennis

ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Burylo M./Chastang Cooper A.

Gniewkowska O./Podlinska M.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Gniewkowska O./Podlinska M. 88%

1 12% · 2 88%

7.80 1.05

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%

Marché 1 / 2: 12.4% / 87.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Gorshka D./Paszun A.

Affelt N./Kmiecik A.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Gorshka D./Paszun A. 62%

1 62% · 2 38%

1.50 2.45

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Gusar S./Straszewska B.

Garsiia-Peres G./Turini V.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Garsiia-Peres G./Turini V. 74%

1 26% · 2 74%

3.60 1.26

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

Marché 1 / 2: 25.6% / 74.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Sakellaridi S./Vilar G.

Leikina P./Vysochanska K.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Leikina P./Vysochanska K. 71%

1 29% · 2 71%

3.20 1.32

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 31.3% / 68.7%

Marché 1 / 2: 29.5% / 70.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue

Tennis

ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kuczer D./Samir S.

Maduzzi G./Pace F.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Maduzzi G./Pace F. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.48

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 18.08 05:32 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%

Marché 1 / 2: 37.6% / 62.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

Modèle contre marché

Contexte du match

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

Modèle contre marché

Contexte du match

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

Modèle contre marché

Contexte du match

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

Modèle contre marché

Contexte du match

Kalyakina M

Kim A / Martin D

Modèle contre marché

Contexte du match

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

Modèle contre marché

Contexte du match

Wang Meiling

Zhu Chenting

Modèle contre marché

Contexte du match

Langmo, Christian

Wei Sijia

Modèle contre marché

Contexte du match

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

Modèle contre marché

Contexte du match

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

Modèle contre marché

Contexte du match

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

Modèle contre marché

Contexte du match

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

Modèle contre marché

Contexte du match

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

Modèle contre marché

Contexte du match

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

Modèle contre marché

Contexte du match

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

Modèle contre marché

Contexte du match

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

Modèle contre marché

Contexte du match

Broska, Florian

Cuenin, Sean

Modèle contre marché

Contexte du match

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

Modèle contre marché

Contexte du match

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

Modèle contre marché

Contexte du match

Zolotareva A

Serban R G

Modèle contre marché