Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Hsu Yu Hsiou
Dellavedova M
Chang Alexander
Pershiko M
Baez, Sebastian
Harris, Lloyd
Wan, I Wen
Kaylah McPhee
Pandit Aarjun
Dzhaisingkhani R
S Venkatraman G
Sodan I
Lomakin G / Tamm K
Ichikawa T / Imamura M
Matsuda R
Chen Meng Yi
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Marché 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Femmes. China. Double
Isomura, Kokoro
Fitriadi M R
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Marché 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Schueller A
Petkovic Anna
Perelygina E
Karatancheva A
Ricci B
Reami A
Ivanovic Gala
Lee Gyeong Seo
Lokoli L. (Fra)
Seghetti S. (Ita)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : World Tennis. Hommes. Italy
Sciahbasi M. (Ita)
Miletich I
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Marché 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Arad (Romania), Terre battue
Sorger S
Gundacker J
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.4% / 39.6%
Marché 1 / 2: 83.5% / 16.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Slovenj Gradec (Slovenia), Terre battue
Podoroska, Nadia
Miron T
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.6% / 49.4%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : World Tennis. Femmes. Romania
Kisimov D
Juhas K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Marché 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Sweden
Behrmann T
Mashtakov, Nikita
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%
Marché 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Austria
Zolotareva R
Encheva L
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Marché 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), Terre battue
Grzegorzewski O / Sadzik J
Januchowski J / Romer K
Garcia Carbajal A
Ros Mesas M
Sanchez Jover C
Ritschard A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Marché 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Spain. Double
Borg L
Guttau, Niklas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Marché 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Sweden. Double
Fajta, Peter
Gulin, Svyatoslav
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Marché 1 / 2: 32.2% / 67.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Strombachs, Robert
Matic, Dominik
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 88.6% / 11.4%
Marché 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Wehnelt, Kai
Siniakov, Daniel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Marché 1 / 2: 35.7% / 64.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Handel T
Nagel A. (Fra)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Marché 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Ueberlingen (Germany), Terre battue
Lagutin P
Marques G
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Marché 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Idanha-a-Nova 2 (Portugal), Dur
Grammatikopoulou V
Lim J
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 27.8% / 72.2%
Marché 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Femmes. Switzerland. Qualification
Montes de la Torre, Inaki
Ponchet, Matt
Paldanius, Oskari
Makk, Peter
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Marché 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Poullain, Lucas
Nordquist, Arvid
Cacao, Tiago
Andaloro, Fabrizio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Marché 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Albot, Radu
Gannon, Conor
Ayeni, Alafia
Brady, Patrick
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Marché 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Petrovic, Andreja
Echeverria, John
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 30.8% / 69.2%
Marché 1 / 2: 28.1% / 71.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.