Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Compagnucci, Tommaso
Dahlin, Max
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Marché 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Sion, Switzerland
Milic, Ognjen
Ratti, Lucio
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Marché 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Sion, Switzerland
Ribeiro, Eduardo
Nagal, Sumit
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%
Marché 1 / 2: 27.4% / 72.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Prague, Czech Republic
Cretu, Cezar
Faurel, Thomas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Marché 1 / 2: 49.4% / 50.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Prague, Czech Republic
Ayeni, Alafia
Brady, Patrick
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Marché 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Roehampton, Great Britain
Deckers, Alec
Habib, Ali
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Marché 1 / 2: 81.1% / 18.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Roehampton, Great Britain
Hudd, Emile
Gray, Alastair
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Marché 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Roehampton, Great Britain
Albot, Radu
Rossi, Leonardo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Marché 1 / 2: 65.6% / 34.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain, Qualifying
Kovackova J
Burillo I
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Marché 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue
Zeltina B
Palicova B
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Marché 1 / 2: 33.4% / 66.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue
Tikhonova A
Mintegi del Olmo A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Marché 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W50 Prague (Czechia), terre battue
Tona M./Zhelnichkova R.
Golda K./Krzesniak K.
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 87.8% / 12.2%
Marché 1 / 2: 91.2% / 8.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue
Mandelikova K./Shapatava S.
Heuser M./Tiglea C. E.
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Marché 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W35 Krakow (Poland), terre battue
Pace F
Turini V
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Marché 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue
Podlinska M
Mansuri Ia. (Fra)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Marché 1 / 2: 58.1% / 42.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue
Bednarz Z. (Pol)
Malygina E
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Marché 1 / 2: 19.5% / 80.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W35 Krakow (Poland), terre battue
Sachko, Vitaliy
Siniakov, Daniel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 69.2% / 30.8%
Marché 1 / 2: 72.0% / 28.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Filip, Jakub
Hardt, Nick
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Marché 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Damas, Miguel
Coppejans, Kimmer
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
Marché 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Prague, Czech Republic
Shepp, Anton
Ceban, Mark
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Marché 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Langmo, Christian
Boitan, Gabi Adrian
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Marché 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Radulov, Iliyan
Monday, Johannus
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 28.9% / 71.1%
Marché 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Durasovic, Viktor
Dhamne, Manas
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Marché 1 / 2: 43.9% / 56.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Poullain, Lucas
Basing, Max
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Marché 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Roehampton, Great Britain
Mena, Facundo
La Serna, Juan Manuel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Marché 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Sion, Switzerland
Andreozzi G / Guinard M
Galloway R / King E
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Marché 1 / 2: 71.4% / 28.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA, Double
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.