Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Nesterov, Pyotr
Milev, Yanaki
Brunclik, Petr
Sorger, Sebastian
Olivieri G A
Visker, Niels
Comesana, Francisco
Cobolli, Flavio
Keys, Madison
Korneeva, Alina
Liu Min (Kit)
Roura Llaverias R
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Marché 1 / 2: 46.6% / 53.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Havlickova, Lucie
Bondar, Anna
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Marché 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Fritz, Taylor
Blanch, Darwin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 93.4% / 6.6%
Marché 1 / 2: 94.3% / 5.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Potapova, Anastasia
Valentova, Tereza
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Marché 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Bellucci, Mattia
Piros, Zsombor
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Marché 1 / 2: 65.9% / 34.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Misolic, Filip
Cerundolo, Francisco
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 10.2% / 89.8%
Marché 1 / 2: 8.8% / 91.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Marché 1 / 2: 73.8% / 26.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Rus, Arantxa
Jeanjean, Léolia
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Marozsan, Fabian
Zheng, Michael
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Marché 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Cerundolo, Juan Manuel
Gea, Arthur
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Marché 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Potapova, Anastasia
Semenistaja, Darja
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Marché 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA
Rocha, Francisco
Pereira, Tiago
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Marché 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Porto, Portugal
Vives Marcos P
Ribeiro, Eduardo
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Marché 1 / 2: 48.0% / 52.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International ATP Challenger. Portu
Jodar, Rafael
Kokkinakis, Thanasi
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 86.5% / 13.5%
Marché 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Molcan, Alex
Bonzi, Benjamin
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Marché 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Svajda, Zachary
Altmaier, Daniel
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Marché 1 / 2: 58.3% / 41.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Quevedo, Kaitlin
Mertens, Elise
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Marché 1 / 2: 18.0% / 82.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Bergs, Zizou
Taberner, Carlos
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 90.9% / 9.1%
Marché 1 / 2: 92.1% / 7.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Ugo Carabelli, Camilo
Struff J-L
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Marché 1 / 2: 35.3% / 64.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Fery, Arthur
Musetti, Lorenzo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%
Marché 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Andreeva, Mirra
Tjen, Janice
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Marché 1 / 2: 84.5% / 15.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Vidmanova, Darja
Bouzas Maneiro, Jessica
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Marché 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Marché 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
De Jong, Jesper
Passaro, Francesco
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Marché 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Marché 1 / 2: 80.4% / 19.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA
Dreycopp I
Benitez V J
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.8% / 23.2%
Marché 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Trelew (Argentina), Dur
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.