Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Zakharova, Anastasia
Collins, Kylie
Chopra, Keshav
Bigun, Kaylan
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Rus, Arantxa
Kostovic, Teodora
Gaston, Hugo
Justo, Guido Ivan
Kubka, Martyna
Penickova, Annika
Siskova A
Noha Akugue, Noma
Rocha, Henrique
Mmoh, Michael
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Gea, Arthur
Nagal, Sumit
Kouame, Moise
Basavareddy, Nishesh
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Marché 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA, Qualifying
Martinez, P.
Glinka, Daniil
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Marché 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
O'Connell, Christopher
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Marché 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Marché 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA, Qualifying
Piros, Zsombor
Alcala Gurri, Max
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Marché 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA, Qualifying
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%
Marché 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA, Qualifying
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Marché 1 / 2: 27.4% / 72.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 47%
Contexte du match
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "14"
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA, Qualifying
Osigve U. (Ssha)
Barthel, Mona
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Marché 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : US Open, New York, USA, Qualifying
Gonzalez Fernandez, Mario
Kriuger M. (Ssha)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Marché 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica
Fellin P. O. (Ita)
Tobon, Miguel
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Marché 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica
Alcaraz C / Williams S
Glasspool L / Routliffe E
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Marché 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 56%
Contexte du match
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Artur Esh Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA, Mixed Double
Ruud C / Shnaider D
Fritz T / Pegula J
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Marché 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 56%
Contexte du match
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Lui Armstrong Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International US Open, New York, USA, Mixed Double
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Marché 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 33%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Collignon, Raphaël
Hijikata, R.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Marché 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Chetvertyy court
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA
Van Assche, Luca
Kovacevic, Aleksandar
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Marché 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA
Cerundolo, Juan Manuel
Suresh, Dhakshineswar
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Marché 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Vtoroy court
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Marché 1 / 2: 79.3% / 20.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Winston Salem, USA
Banthia S / Kadhe A
Johns G / Poling K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Kingston 2, Jamaica, Double
Aguilar Cardozo F./Del Pino M.
gonzalez f./Re T.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 82.9% / 17.1%
Marché 1 / 2: 86.3% / 13.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Mar Del Plata (Argentina), Terre battue
Gagliardo L./Valente R.
Dreycopp I./Zarate C. M.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.9% / 64.1%
Marché 1 / 2: 34.0% / 66.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Mar Del Plata (Argentina), Terre battue
Zhang Junhan
Shimanov O
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Marché 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Champaign, IL (USA), Dur
Zhombor V. (Ven)
Viiala Z
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Marché 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Champaign, IL (USA), Dur
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.