IA tennis pronostics for today: accurate ATP and WTA analytics

EN DIRECT maintenant Matchs en direct

Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE80'

Lehecka, Jiri

1

Samuel, Toby

0

Choix en direct 1 Lehecka, Jiri 91%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE80'

Harris, Lloyd

1

Tsitsipas, Stefanos

1

Choix en direct 2 Tsitsipas, Stefanos 74%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE25'

Duckworth, James

0

Wu, Yibing

0

Choix en direct 2 Wu, Yibing 60%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE

Berrettini, Matteo

0

Navone, Mariano

0

Choix en direct 1 Berrettini, Matteo 58%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE5'

Sakamoto, Rei

0

Tiafoe, Francis

0

Choix en direct 2 Tiafoe, Francis 78%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE80'

Wang, Xinyu

0

Kalinskaya, Anna

1

Choix en direct 1 Wang, Xinyu 50%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE35'

Birrell, Kimberly

1

Alexandrova, Ekaterina

1

Choix en direct 2 Alexandrova, Ekaterina 74%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE65'

Jovic, Iva

1

Frech, Magdalena

0

Choix en direct 1 Jovic, Iva 91%

Détails

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 23:15 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Vacherot, Valentin

Majchrzak, Kamil

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Vacherot, Valentin 56%

1 56% · 2 44%

1.76 2.20

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 02.09 23:51 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%

Marché 1 / 2: 54.2% / 45.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 23:20 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Li, Ann

Vekic, Donna

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Li, Ann 60%

1 60% · 2 40%

1.65 2.44

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 03.09 01:04 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

ITF Hommes - Double: M15 Porto Velho (Brazil), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Porto Velho (Brazil), Dur 02.09.2026 23:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Braga V./Remondy Pagotto V. H.

Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Braga V./Remondy Pagotto V. H. 62%

1 62% · 2 38%

1.50 2.40

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 02.09 23:28 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Porto Velho (Brazil), Dur

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 03.09.2026 00:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Faria, Jaime

Alkaras K. (Isp)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Alkaras K. (Isp) 89%

1 11% · 2 89%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Alkaras K. (Isp) ~95% banco

9.20 1.08

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 03.09 01:04 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%

Marché 1 / 2: 11.2% / 88.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 03.09.2026 00:50 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Svitolina, Elina

Joint, Maya

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Svitolina, Elina 88%

1 88% · 2 12%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Svitolina, Elina ~95% banco

1.11 7.80

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 03.09 01:04 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%

Marché 1 / 2: 85.7% / 14.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 03.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Tararudee, Lanlana

Noskova, Linda

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Noskova, Linda 82%

1 18% · 2 82%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Noskova, Linda ~88% fort

5.69 1.23

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 03.09 00:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 21.3% / 78.7%

Marché 1 / 2: 20.6% / 79.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 03.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ichikawa, Taisei

Matsuda Ryuki

🎯 Pronostic PropickAI

1 Ichikawa, Taisei 52%

1 52% · 2 48%

1.81 1.95

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%

Marché 1 / 2: 51.1% / 48.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 29%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 03.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Tanuma R

Shiraishi H

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Shiraishi H 70%

1 30% · 2 70%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Shiraishi H ~79% confiant

3.19 1.34

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%

Marché 1 / 2: 30.9% / 69.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 03.09.2026 01:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Honda N

Nakagawa N

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Nakagawa N 57%

1 43% · 2 57%

2.20 1.64

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%

Marché 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 29%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 03.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Saitoh K

Ferguson C

🎯 Pronostic PropickAI

1 Saitoh K 53%

1 53% · 2 47%

1.79 2.03

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%

Marché 1 / 2: 52.6% / 47.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 03.09.2026 02:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Mitsui, Shunsuke

Koizumi N

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Mitsui, Shunsuke ~88% fort

1.13 5.50

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%

Marché 1 / 2: 83.0% / 17.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 03.09.2026 02:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Fukuda S

Sekulic P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Sekulic P 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Sekulic P ~79% confiant

3.40 1.32

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%

Marché 1 / 2: 28.4% / 71.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 03.09.2026 02:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Erel, Yanki

Oki Y

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Erel, Yanki 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Erel, Yanki ~88% fort

1.14 5.70

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%

Marché 1 / 2: 83.5% / 16.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur 03.09.2026 01:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Jones Alex / Jones Miles

Choe J./Kim G. J.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Jones Alex / Jones Miles 64%

1 64% · 2 36%

1.41 2.55

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 1 bookmaker 1 marché mis à jour 03.09 00:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%

Marché 1 / 2: 64.4% / 35.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur 03.09.2026 01:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Liu Siu/Yang X.

Sinkler K./Vuiich S.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Sinkler K./Vuiich S. 62%

1 38% · 2 62%

2.45 1.49

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%

Marché 1 / 2: 38.0% / 62.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur 03.09.2026 01:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Persell M./Van Tszen

Jin Yuquan / Sun Qian

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Jin Yuquan / Sun Qian 60%

1 40% · 2 60%

2.75 1.82

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%

Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur 03.09.2026 01:30 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Sun Z./Van Ian

Chen X./Trongcharoenchaikul V.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Chen X./Trongcharoenchaikul V. 82%

1 18% · 2 82%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Chen X./Trongcharoenchaikul V. ~88% fort

6.75 1.50

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

Marché 1 / 2: 19.0% / 81.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 03.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Yamaguchi Mei

Bai Ch. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Bai Ch. (Kit) 73%

1 27% · 2 73%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Bai Ch. (Kit) ~79% confiant

3.51 1.28

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%

Marché 1 / 2: 26.5% / 73.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 03.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Garlend Dzh. (Tvn)

Kulikova A

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Garlend Dzh. (Tvn) 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Garlend Dzh. (Tvn) ~79% confiant

1.42 2.85

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 66.5% / 33.5%

Marché 1 / 2: 67.0% / 33.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 03.09.2026 02:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Nugroho P. M. (Inz)

Morvayova V

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Nugroho P. M. (Inz) 66%

1 66% · 2 34%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Nugroho P. M. (Inz) ~79% confiant

1.44 2.75

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

Marché 1 / 2: 64.5% / 35.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 03.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kaji H

Shi Han

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Shi Han 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Shi Han ~79% confiant

3.35 1.28

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 27.9% / 72.1%

Marché 1 / 2: 27.5% / 72.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur 03.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kim Geun Jun

Dzhons A. (Ssha)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Kim Geun Jun 73%

1 73% · 2 27%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Kim Geun Jun ~79% confiant

1.24 3.38

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 03.09 00:57 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

Marché 1 / 2: 73.2% / 26.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur 03.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chong E / Yang Z

Trongcharoenchaikul W

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Trongcharoenchaikul W 81%

1 19% · 2 81%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Trongcharoenchaikul W ~88% fort

4.90 1.14

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

Marché 1 / 2: 18.9% / 81.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur

Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

Zhangjiagang, China 03.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Simakin, Ilia

Dellavedova, Matthew

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Simakin, Ilia 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Simakin, Ilia ~79% confiant

1.43 2.95

✓ Avant-match prêt cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 03.09 00:59 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%

Marché 1 / 2: 68.0% / 32.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 03.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Santillan, Akira

Ivashka, Ilya

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Ivashka, Ilya 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Ivashka, Ilya ~79% confiant

3.20 1.33

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 29.8% / 70.2%

Marché 1 / 2: 29.4% / 70.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 03.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Becroft I

Chen Yan Cheng

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Becroft I 80%

1 80% · 2 20%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Becroft I ~88% fort

1.19 4.80

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 78.8% / 21.2%

Marché 1 / 2: 79.5% / 20.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 03.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Susanto A

Barki N. A. (Inz)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Barki N. A. (Inz) 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Barki N. A. (Inz) ~87% fort

4.30 1.26

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Marché 1 / 2: 23.1% / 77.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 03.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ha Minh Duc Vu

Borg L

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Borg L 93%

1 7% · 2 93%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Borg L ~95% banco

14.00 1.03

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 8.2% / 91.8%

Marché 1 / 2: 6.8% / 93.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 03.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chanta T. (Tai)

O'Connell B. (Avs)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Chanta T. (Tai) 72%

1 72% · 2 28%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Chanta T. (Tai) ~79% confiant

1.35 3.40

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 03.09 00:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%

Marché 1 / 2: 69.1% / 30.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Lehecka, Jiri

Samuel, Toby

Harris, Lloyd

Tsitsipas, Stefanos

Duckworth, James

Wu, Yibing

Berrettini, Matteo

Navone, Mariano

Sakamoto, Rei

Tiafoe, Francis

Wang, Xinyu

Kalinskaya, Anna

Birrell, Kimberly

Alexandrova, Ekaterina

Jovic, Iva

Frech, Magdalena

Vacherot, Valentin

Majchrzak, Kamil

Modèle contre marché

Contexte du match

Li, Ann

Vekic, Donna

Modèle contre marché

Contexte du match

Braga V./Remondy Pagotto V. H.

Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.

Modèle contre marché

Contexte du match

Faria, Jaime

Alkaras K. (Isp)

Modèle contre marché

Contexte du match

Svitolina, Elina

Joint, Maya

Modèle contre marché

Contexte du match

Tararudee, Lanlana

Noskova, Linda

Modèle contre marché

Contexte du match

Ichikawa, Taisei

Matsuda Ryuki

Modèle contre marché

Contexte du match

Tanuma R

Shiraishi H

Modèle contre marché

Contexte du match

Honda N

Nakagawa N

Modèle contre marché

Contexte du match

Saitoh K

Ferguson C

Modèle contre marché

Contexte du match

Mitsui, Shunsuke

Koizumi N

Modèle contre marché

Contexte du match

Fukuda S

Sekulic P

Modèle contre marché

Contexte du match

Erel, Yanki

Oki Y

Modèle contre marché

Contexte du match

Jones Alex / Jones Miles

Choe J./Kim G. J.

Modèle contre marché

Contexte du match

Liu Siu/Yang X.

Sinkler K./Vuiich S.

Modèle contre marché

Contexte du match

Persell M./Van Tszen

Jin Yuquan / Sun Qian

Modèle contre marché