Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Khan, Laquisa
Wan, I Wen
Mikoska S
Katz, Ashley
Kobori M
Han Jiangxue
Koyama H
Castelnuovo L
Plipuech Peangtarn
Tupitsyna E
Chen Kuan-Shou
Jasika O
Sach T L
Dellavedova M
Weber A
Tamm K
Chon Khen
Cook E
Chzhao Linsi
Fitriadi M R
Chwalinska, Maja
Parks, Alycia
Aguiard, Enzo
Komagata P
Samrej, Kasidit
Wang Kai-I
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%
Marché 1 / 2: 87.4% / 12.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Taiwan
Erel, Yanki
Shiraishi H
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.2% / 26.8%
Marché 1 / 2: 75.1% / 25.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Taiwan
Chen Yan Cheng
Shin, Sanhui
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 18.4% / 81.6%
Marché 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Taiwan
Cho Seung Woo/Jeong Y.
Kavati K./Ogura K.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Blando M./Hashimoto H.
Lomakin G./Tamm K.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Marché 1 / 2: 25.9% / 74.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Khuan Ts./Vu Tun-Lin
Isomura K./Masabayashi T.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%
Marché 1 / 2: 75.7% / 24.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Lin Hao Yu/Wang Y.
Matsuda R./Siraisi Kh.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%
Marché 1 / 2: 10.1% / 89.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Hsu J./Li Kuan-I
Chen Y. C./Lin N. H.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%
Marché 1 / 2: 93.1% / 7.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Alexandrova, Ekaterina
Tauson, Clara
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Marché 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab.
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico
Samrej, Kasidit
Wang K. (Tvn)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
Marché 1 / 2: 89.4% / 10.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Jiang Fumin
Sun Qian
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Marché 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Charlton J
Kong Weiyi
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Marché 1 / 2: 81.3% / 18.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Te Zhigele
Han Xirui
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%
Marché 1 / 2: 72.5% / 27.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Ferguson C
Liu Khani
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Jiang F. (Kit)
Sun Qian
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%
Marché 1 / 2: 28.4% / 71.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Ferguson C
Liu H. (Kit)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Marché 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Li Dzh.-Iu. (Kor)
Adkar V. (Ind)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.3% / 70.7%
Marché 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Kuharenko P./Tupitsyna E.
Khanatani N./Kitahara Y.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.0% / 41.0%
Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Deng T. T./Khan Zh.
Im H./Kim Eunchae
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Marché 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Plipuek P./Chzhen U.
Van M./Vei S.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%
Marché 1 / 2: 71.5% / 28.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Jiang F./Zhang T.
Bar-Biriukov P./Fomin S.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Marché 1 / 2: 23.6% / 76.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Rifqi Fitriadi M./Trongcharoenchaikul V.
Jin Yuquan / Sun Qian
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Breazu V. C. (Rum)
Robert N. (Fra)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Marché 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bucharest 3 (Romania), Terre battue
Mazdrashki A
Pieleanu R T
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Marché 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bucharest 3 (Romania), Terre battue
Vavassori M
Gima S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 21.9% / 78.1%
Marché 1 / 2: 17.5% / 82.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bucharest 3 (Romania), Terre battue
Sagmar I
Goina P G
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.6% / 58.4%
Marché 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Brasov (Romania), Terre battue
Raggi A
Miron T
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Marché 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 29%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Brasov (Romania), Terre battue
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.