Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Marozsan, Fabian
Duckworth, James
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Marché 1 / 2: 59.8% / 40.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA
Tauson, Clara
Parry, Diane
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.8% / 38.2%
Marché 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico
Starodubtseva, Yuliia
Mertens, Elise
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
Marché 1 / 2: 32.7% / 67.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico
Tamm K. (Est)
Dellavedova M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 18.5% / 81.5%
Marché 1 / 2: 17.8% / 82.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Chung, Hyeon
Chen K. S. (Tvn)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 80.6% / 19.4%
Marché 1 / 2: 81.6% / 18.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Samrej, Kasidit
Chen Yan Cheng
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 84.1% / 15.9%
Marché 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Erel, Yanki
Castelnuovo L
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 74.9% / 25.1%
Marché 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dur
Chon Khen
Chen Kuan-Shou
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 83.6% / 16.4%
Marché 1 / 2: 84.8% / 15.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Taiwan
Aguiard E
Takahashi Yusuke
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Marché 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Zhang T. (Kit)
Chzhao Lun-I (Kit)
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 51.7% / 48.3%
Marché 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Ferguson C
Jiang F. (Kit)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%
Marché 1 / 2: 76.9% / 23.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Nugroho P. M. (Inz)
Chzhen U. (Kit)
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 69.9% / 30.1%
Marché 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Khan Zh. (Kit)
Lee Eunhye
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Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Marché 1 / 2: 21.9% / 78.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Charlton J
Te Zhigele
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Marché 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Ferguson C
Jiang Fumin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Marché 1 / 2: 79.1% / 20.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Zhang Tianhui
Chzhao Linsi
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.7% / 49.3%
Marché 1 / 2: 50.9% / 49.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Dzhons Aleks / Dzhons Mailz
Bar-Biriukov P./Fomin S.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Tszin Iuitsiuan / Sun Tsian
Inui Y / Sumizawa D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Jones Alex / Jones Miles
Bar-Biriukov P./Fomin S.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Marché 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Jin Yuquan / Sun Qian
Inui Y./Sumizava D.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Maanshan 8 (China), Dur (indoor)
Khanatani N./Kitahara Y.
Im H./Kim Eunchae
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Marché 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Plipuek P./Chzhen U.
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 68.0% / 32.0%
Marché 1 / 2: 68.5% / 31.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Double: W15 Tianjin 4 (China), Dur
Bessonov D
Bakshi, Aleksandre
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Marché 1 / 2: 31.8% / 68.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Egypt. Qualification
Javia D
Krajci M
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Marché 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Egypt. Qualification
Funk A
Lorusso L
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Marché 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. Egypt. Qualification
McKenzie N
Brune E-K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Marché 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Femmes. Egypt
Diatlova K
Ezzat Y
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Marché 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Femmes. Egypt
Vaissaud D
Bosman C
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 72.5% / 27.5%
Marché 1 / 2: 73.0% / 27.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Femmes. Egypt
Ianin N
Smiej Y. (Mar)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Marché 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Tkacheva M
Kujovic K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 83.3% / 16.7%
Marché 1 / 2: 84.5% / 15.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dur
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.





