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Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE36'

Joint, Maya

0

Samsonova, Liudmila

0

Choix en direct 2 Samsonova, Liudmila 79%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE26'

Li, Ann

0

Ruzic, Antonia

0

Choix en direct 1 Li, Ann 63%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE56'

Stephens, Sloane

0

Tauson, Clara

0

Choix en direct 2 Tauson, Clara 57%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE21'

Burruchaga, Roman Andres

0

Khachanov, Karen

0

Choix en direct 2 Khachanov, Karen 82%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE66'

Blockx, Alexander

1

Barrios Vera, Marcelo Tomas

0

Choix en direct 1 Blockx, Alexander 90%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE136'

Berrettini, Matteo

1

Wawrinka, Stan

0

Choix en direct 1 Berrettini, Matteo 85%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE176'

Darderi, Luciano

1

Wendelken, Harry

1

Choix en direct 1 Darderi, Luciano 82%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE9'

Shang, Juncheng

0

Trungelliti, Marco

0

Choix en direct 1 Shang, Juncheng 81%

Détails

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 22:10 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Cocciaretto, Elisabetta

Siniakova, Katerina

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Siniakova, Katerina 63%

1 37% · 2 63%

2.60 1.54

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:53 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.8% / 61.2%

Marché 1 / 2: 38.2% / 61.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 22:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Borges, Nuno

Tien, Learner

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Tien, Learner 64%

1 36% · 2 64%

2.80 1.55

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:53 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Marché 1 / 2: 35.8% / 64.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Shelton, Ben 85%

1 85% · 2 15%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Shelton, Ben ~95% banco

1.14 6.54

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:53 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 83.1% / 16.9%

Marché 1 / 2: 83.8% / 16.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Dimitrov, Grigor 65%

1 65% · 2 35%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Dimitrov, Grigor ~79% confiant

1.50 2.83

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:53 UTC

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 63.7% / 36.3%

Marché 1 / 2: 63.9% / 36.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Mensik, Jakub

Mochizuki, Shintaro

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mensik, Jakub 88%

1 88% · 2 12%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Mensik, Jakub ~95% banco

1.11 8.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:53 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.8% / 14.2%

Marché 1 / 2: 86.8% / 13.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 22:10 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Halys, Quentin 73%

1 73% · 2 27%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Halys, Quentin ~79% confiant

1.34 3.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:53 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%

Marché 1 / 2: 72.6% / 27.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 22:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Auger-Aliassime, Félix

Hijikata, R.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Auger-Aliassime, Félix 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Auger-Aliassime, Félix ~95% banco

1.11 7.40

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:46 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Marché 1 / 2: 86.2% / 13.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Swiatek, Iga 91%

1 91% · 2 9%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Swiatek, Iga ~95% banco

1.07 10.50

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:53 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%

Marché 1 / 2: 89.0% / 11.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Damm Jr, Martin 62%

1 62% · 2 38%

3.85 6.30

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

Marché 1 / 2: 24.8% / 75.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Osaka, Naomi 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Osaka, Naomi ~95% banco

1.10 7.20

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%

Marché 1 / 2: 86.4% / 13.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Francis

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Tiafoe, Francis 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Tiafoe, Francis ~87% fort

4.40 1.26

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%

Marché 1 / 2: 23.3% / 76.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Takahata R

Koizumi N

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Koizumi N 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Koizumi N ~79% confiant

2.90 1.52

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.5% / 63.5%

Marché 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Mitsui, Shunsuke ~87% fort

1.14 5.60

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%

Marché 1 / 2: 82.8% / 17.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Saitoh K 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Saitoh K ~95% banco

1.03 12.50

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Marché 1 / 2: 91.5% / 8.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

1 Tanuma R 54%

1 54% · 2 46%

1.70 2.03

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 31.08 23:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

Marché 1 / 2: 54.4% / 45.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Oki Y

Imai S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Imai S 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Imai S ~79% confiant

3.35 1.33

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Marché 1 / 2: 29.9% / 70.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ichikawa, Taisei

Roddick J

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Roddick J 59%

1 41% · 2 59%

2.32 1.61

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Marché 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ochi M

Tanaka Y

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Ochi M 62%

1 62% · 2 38%

1.51 2.43

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Marché 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Bai Ch. (Kit) 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Bai Ch. (Kit) ~87% fort

4.27 1.21

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 Pronostic PropickAI

2 Yao Xinxin 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.87

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%

Marché 1 / 2: 49.5% / 50.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Naito Y

Astakhova, Darya

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Astakhova, Darya 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Astakhova, Darya ~79% confiant

2.85 1.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 35.1% / 64.9%

Marché 1 / 2: 34.6% / 65.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Back Dayeon 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.46

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

International Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Hsu, Yu Hsiou 60%

1 60% · 2 40%

1.55 2.30

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 31.08 23:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : International Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Dellavedova, Matthew 64%

1 36% · 2 64%

2.63 1.48

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Marché 1 / 2: 37.1% / 62.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Simakin, Ilia

Yevseyev, Denis

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Simakin, Ilia 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Simakin, Ilia ~87% fort

1.25 3.95

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Marché 1 / 2: 75.3% / 24.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Tomic, Bernard

Imamura, Masamichi

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Tomic, Bernard 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.63

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Marché 1 / 2: 64.3% / 35.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Perez Ramos P 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Perez Ramos P ~87% fort

4.00 1.21

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 23:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Visaya A

Singh D P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Singh D P 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Singh D P ~79% confiant

2.75 1.41

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 23:50 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Joint, Maya

Samsonova, Liudmila

Li, Ann

Ruzic, Antonia

Stephens, Sloane

Tauson, Clara

Burruchaga, Roman Andres

Khachanov, Karen

Blockx, Alexander

Barrios Vera, Marcelo Tomas

Berrettini, Matteo

Wawrinka, Stan

Darderi, Luciano

Wendelken, Harry

Shang, Juncheng

Trungelliti, Marco

Cocciaretto, Elisabetta

Siniakova, Katerina

Modèle contre marché

Contexte du match

Borges, Nuno

Tien, Learner

Modèle contre marché

Contexte du match

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

Modèle contre marché

Contexte du match

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

Modèle contre marché

Contexte du match

Mensik, Jakub

Mochizuki, Shintaro

Modèle contre marché

Contexte du match

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

Modèle contre marché

Contexte du match

Auger-Aliassime, Félix

Hijikata, R.

Modèle contre marché

Contexte du match

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

Modèle contre marché

Contexte du match

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

Modèle contre marché

Contexte du match

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

Modèle contre marché

Contexte du match

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Francis

Modèle contre marché

Contexte du match

Takahata R

Koizumi N

Modèle contre marché

Contexte du match

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

Modèle contre marché

Contexte du match

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

Modèle contre marché

Contexte du match

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

Modèle contre marché

Contexte du match

Oki Y

Imai S

Modèle contre marché