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Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE30'

Volynets, Katie

0

Noskova, Linda

0

Choix en direct 2 Noskova, Linda 52%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE55'

Snigur, Daria

0

Shnaider, Diana

1

Choix en direct 2 Shnaider, Diana 85%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE75'

Golubic, Viktorija

0

Parry, Diane

1

Choix en direct 2 Parry, Diane 82%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE135'

Podoroska, Nadia

1

Waltert, Simona

1

Choix en direct 2 Waltert, Simona 56%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE45'

Berrettini, Matteo

0

Wawrinka, Stan

0

Choix en direct 1 Berrettini, Matteo 86%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE25'

Hanfmann, Yannick

0

Tabilo, Alejandro

1

Choix en direct 2 Tabilo, Alejandro 75%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE85'

Darderi, Luciano

1

Wendelken, Harry

0

Choix en direct 1 Darderi, Luciano 86%

Détails

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 21:50 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Halys, Quentin 73%

1 73% · 2 27%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Halys, Quentin ~79% confiant

1.34 3.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:14 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%

Marché 1 / 2: 72.6% / 27.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 20:40 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Shang, Juncheng

Trungelliti, Marco

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Shang, Juncheng 65%

1 65% · 2 35%

1.50 2.77

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:04 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

Marché 1 / 2: 64.8% / 35.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 20:40 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Grabher, Julia

Cirstea, Sorana

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Cirstea, Sorana 88%

1 12% · 2 88%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Cirstea, Sorana ~95% banco

8.00 1.08

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:20 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 13.2% / 86.8%

Marché 1 / 2: 11.9% / 88.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 21:45 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Auger-Aliassime, Félix

Hijikata, R.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Auger-Aliassime, Félix 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Auger-Aliassime, Félix ~95% banco

1.11 7.33

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:20 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Marché 1 / 2: 86.2% / 13.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Swiatek, Iga 91%

1 91% · 2 9%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Swiatek, Iga ~95% banco

1.07 10.50

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%

Marché 1 / 2: 89.0% / 11.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 21:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Stephens, Sloane

Tauson, Clara

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Tauson, Clara 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Tauson, Clara ~79% confiant

3.30 1.37

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:21 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.9% / 69.1%

Marché 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 21:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Mensik, Jakub

Mochizuki, Shintaro

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mensik, Jakub 88%

1 88% · 2 12%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Mensik, Jakub ~95% banco

1.11 8.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:04 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.8% / 14.2%

Marché 1 / 2: 86.8% / 13.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 21:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Cocciaretto, Elisabetta

Siniakova, Katerina

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Siniakova, Katerina 63%

1 37% · 2 63%

2.60 1.54

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:05 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.8% / 61.2%

Marché 1 / 2: 38.2% / 61.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 21:45 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Joint, Maya

Samsonova, Liudmila

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Samsonova, Liudmila 70%

1 30% · 2 70%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Samsonova, Liudmila ~79% confiant

3.20 1.37

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:05 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.6% / 69.4%

Marché 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 44%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 21:50 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Dimitrov, Grigor 65%

1 65% · 2 35%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Dimitrov, Grigor ~79% confiant

1.50 2.85

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 21:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

Marché 1 / 2: 64.7% / 35.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 22:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Borges, Nuno

Tien, Learner

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Tien, Learner 64%

1 36% · 2 64%

2.70 1.55

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:25 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%

Marché 1 / 2: 36.5% / 63.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 22:40 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Burruchaga, Roman Andres

Khachanov, Karen

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Khachanov, Karen 76%

1 24% · 2 76%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Khachanov, Karen ~87% fort

4.01 1.28

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 7 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:25 UTC

cote disponible sur la fiche du match 7 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%

Marché 1 / 2: 24.2% / 75.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 31.08.2026 23:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Shelton, Ben 85%

1 85% · 2 15%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Shelton, Ben ~95% banco

1.14 6.54

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:25 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 83.1% / 16.9%

Marché 1 / 2: 83.8% / 16.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Damm Jr, Martin 62%

1 62% · 2 38%

3.85 6.30

✓ Avant-match prêt cote prête 4 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

Marché 1 / 2: 24.8% / 75.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Osaka, Naomi 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Osaka, Naomi ~95% banco

1.10 7.20

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%

Marché 1 / 2: 86.4% / 13.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Francis

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Tiafoe, Francis 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Tiafoe, Francis ~87% fort

4.40 1.26

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 31.08 22:25 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%

Marché 1 / 2: 23.3% / 76.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International US Open, New York, USA

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Takahata R

Koizumi N

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Koizumi N 63%

1 37% · 2 63%

2.55 1.52

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%

Marché 1 / 2: 39.2% / 60.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Mitsui, Shunsuke ~87% fort

1.14 5.60

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 80.7% / 19.3%

Marché 1 / 2: 81.4% / 18.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Saitoh K 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Saitoh K ~95% banco

1.03 12.50

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Marché 1 / 2: 91.5% / 8.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Tanuma R 63%

1 63% · 2 37%

1.47 2.50

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 1 marché mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

Marché 1 / 2: 63.0% / 37.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Oki Y

Imai S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Imai S 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Imai S ~79% confiant

3.50 1.33

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 27.6% / 72.4%

Marché 1 / 2: 27.2% / 72.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ichikawa, Taisei

Roddick J

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Roddick J 58%

1 42% · 2 58%

2.19 1.61

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Marché 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ochi M

Tanaka Y

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Ochi M 57%

1 57% · 2 43%

1.61 2.17

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%

Marché 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Bai Ch. (Kit) 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Bai Ch. (Kit) ~87% fort

4.18 1.21

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 Pronostic PropickAI

2 Yao Xinxin 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.87

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Naito Y

Astakhova, Darya

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Astakhova, Darya 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Astakhova, Darya ~79% confiant

2.85 1.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

Marché 1 / 2: 34.7% / 65.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Back Dayeon 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.46

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Hsu, Yu Hsiou 59%

1 59% · 2 41%

1.59 2.32

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 31.08 22:15 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

Marché 1 / 2: 59.3% / 40.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Volynets, Katie

Noskova, Linda

Snigur, Daria

Shnaider, Diana

Golubic, Viktorija

Parry, Diane

Podoroska, Nadia

Waltert, Simona

Berrettini, Matteo

Wawrinka, Stan

Hanfmann, Yannick

Tabilo, Alejandro

Darderi, Luciano

Wendelken, Harry

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

Modèle contre marché

Contexte du match

Shang, Juncheng

Trungelliti, Marco

Modèle contre marché

Contexte du match

Grabher, Julia

Cirstea, Sorana

Modèle contre marché

Contexte du match

Auger-Aliassime, Félix

Hijikata, R.

Modèle contre marché

Contexte du match

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

Modèle contre marché

Contexte du match

Stephens, Sloane

Tauson, Clara

Modèle contre marché

Contexte du match

Mensik, Jakub

Mochizuki, Shintaro

Modèle contre marché

Contexte du match

Cocciaretto, Elisabetta

Siniakova, Katerina

Modèle contre marché

Contexte du match

Joint, Maya

Samsonova, Liudmila

Modèle contre marché

Contexte du match

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

Modèle contre marché

Contexte du match

Borges, Nuno

Tien, Learner

Modèle contre marché

Contexte du match

Burruchaga, Roman Andres

Khachanov, Karen

Modèle contre marché

Contexte du match

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

Modèle contre marché

Contexte du match

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

Modèle contre marché

Contexte du match

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

Modèle contre marché

Contexte du match

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Francis

Modèle contre marché

Contexte du match

Takahata R