Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Satara H
Fitriadi M R
Kusukhara Iu
Fukuda S
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Linette, Magda
Jones, Francesca
Tange S
Shiraishi H
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Rus, Arantxa
Jeanjean, Léolia
Bergs, Zizou
Taberner, Carlos
Zverev, Alexander
Sonego, Lorenzo
De Jong, Jesper
Passaro, Francesco
Matsuda Ryuki
Chon Khen
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Zhang Junhan
Nugroho P. M. (Inz)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Marché 1 / 2: 28.6% / 71.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur
Garlend Dzh. (Tvn)
Khomutsianskaya D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Marché 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur
Costoulas, Sofia
Yevseyev, Denis
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 84.6% / 15.4%
Marché 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur
Morvayova V
Saito S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Marché 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur
Shi Han
Saigo R
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Marché 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur
Tian, Fangran
Li Zongyu
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 69.8% / 30.2%
Marché 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur
Kaji H
Ren Yufei
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Marché 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur
Nakagawa N
Taka Y. (Iapo)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Marché 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Takahashi Yusuke
Ferguson C
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Marché 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Chung Yunseong
Sekulic P
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Marché 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Erel, Yanki
Ogura K
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 85.7% / 14.3%
Marché 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur
Trotter, James Kent
Hsu, Yu Hsiou
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Marché 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Zhangjiagang, China
Tseng, Chun Hsin
Watanuki, Yosuke
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Marché 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0
Tournoi : International Zhangjiagang, China
Becroft I
Kamboj U. (Ind)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%
Marché 1 / 2: 87.6% / 12.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur
Da Costa R. (Inz)
Heisnam S. (Ind)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Marché 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur
Beamish N. (Nzl)
Taguchi R
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 10.3% / 89.7%
Marché 1 / 2: 9.0% / 91.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur
Arcon A
Dong Chen
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Marché 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur
Hasson J. (Izr)
Sharoenfon Iu. (Tai)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%
Marché 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur
Malaszszak M. (Tai)
Koaykul K. (Tai)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Marché 1 / 2: 88.4% / 11.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur
Sornlaksup, Pawit
Suksumrarn T. (Tai)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%
Marché 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur
Alhogbani A. F. (Sau)
Sun Qian
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.8% / 63.2%
Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Jin Yuquan
Yang X. (Kit)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Marché 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Jones, Maximus
Shin M. (Uzb)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%
Marché 1 / 2: 84.1% / 15.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Chzhou Siao (Kit)
Dzhons A. (Ssha)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 23.8% / 76.2%
Marché 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Wuning 7 (China), Dur
Charlton Dzh./Van Aozhan
Kadhe A / Yuzuki T
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%
Marché 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : Zhangjiagang, China, Double
Oki Y./Takahata R.
Fukuda S./Kavakhasi Iu.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.2% / 53.8%
Marché 1 / 2: 46.1% / 54.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur
Tanaka Y / Tange S
Hayen A./Roddick J.
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur
Honda N./Matsui T.
Sueoka Y / Tajima N
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Marché 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 18%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.