Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Falck R / Suarez B
Kavcic B / Purcell M
Royer, Valentin
Chidekh, Clément
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
Marché 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Kingston, Jamaica
Martinez, P.
Glinka, Daniil
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Marché 1 / 2: 52.2% / 47.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Kingston, Jamaica
Bergs, Zizou
Sakellaridis, Stefanos
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 66.2% / 33.8%
Marché 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Quebec City, Canada
Safiullin, Roman
Hurkacz, Hubert
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Marché 1 / 2: 34.4% / 65.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico
Echargui, Moez
Kouame, Moise
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.1% / 64.9%
Marché 1 / 2: 33.2% / 66.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico
Kopriva, Vit
Harris, Lloyd
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Marché 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cancun, Mexico
Daniel, Taro
Fearnley, Jacob
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Marché 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Quebec City, Canada
Musetti, Lorenzo
Tiafo F. (Ssha)
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Marché 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 24%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Musetti, Lorenzo
Tiafoe, Francis
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Marché 1 / 2: 51.6% / 48.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cincinnati, USA
Braund, Alec
Shtengelov, Alexey
Ito, Kuma
Wensley, Sam
Tripathi, Eric
Papach T-E
Donski A / Rai A
Lammons N / Withrow J
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Marché 1 / 2: 29.6% / 70.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0
Tournoi : International Quebec City, Canada, Double
Steili Dzh
Cham, Elijah
Stevens, Zane
Jones, Scott
Andrews, Oscar
Girdler, James
Hoole, Casey
Ishikawa, Haruto
Wan, I Wen
Tran, Emma
Compuesto, Bianca
Dodaj, Christina
Khan, Laquisa
Santitto, Juliet
Gale, Lucia
Kaylah McPhee
Gauff, Coco
Kostyuk, Marta
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Marché 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 7 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Baez, Sebastian
Wong, Coleman
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Marché 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico
Hsu Yu Hsiou
Imamura, Masamichi
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.2% / 53.8%
Marché 1 / 2: - / -
Piège du favori : no
Complétude des données : 12%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 0 · total 0
Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Taipei (Taiwan), Dur
Bar Biryukov P
Isomura, Kokoro
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Marché 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Chung Yunseong
Fitriadi M R
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Marché 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International World Tennis. Hommes. China. Double
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.