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EN DIRECT maintenant Matchs en direct

Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE105'

Dimitrov, Grigor

1

Popyrin, Alexei

1

Choix en direct 1 Dimitrov, Grigor 63%

Détails

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE105'

Shelton, Ben

1

Griekspoor, Tallon

1

Choix en direct 1 Shelton, Ben 81%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE100'

Auger-Aliassime, Félix

1

Hijikata, R.

0

Choix en direct 1 Auger-Aliassime, Félix 82%

Détails

Tennis International UTR Pro. Femmes. Waco ● LIVE135'

Ustic M

0

Psonka J

1

Choix en direct 2 Psonka J 69%

Détails

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Takahata R

Koizumi N

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Koizumi N 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Koizumi N ~79% confiant

2.90 1.52

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Marché 1 / 2: 36.0% / 64.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Mitsui, Shunsuke ~87% fort

1.14 5.60

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 81.2% / 18.8%

Marché 1 / 2: 81.9% / 18.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Saitoh K 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Saitoh K ~95% banco

1.03 12.50

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Marché 1 / 2: 91.5% / 8.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

1 Tanuma R 54%

1 54% · 2 46%

1.70 2.03

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 01.09 00:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

Marché 1 / 2: 54.4% / 45.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Oki Y

Imai S

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Imai S 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Imai S ~79% confiant

3.18 1.33

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Marché 1 / 2: 29.9% / 70.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ichikawa, Taisei

Roddick J

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Roddick J 57%

1 43% · 2 57%

2.17 1.61

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Marché 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ochi M

Tanaka Y

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Ochi M 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.43

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Marché 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 01:45 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Osaka, Naomi 88%

1 88% · 2 12%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Osaka, Naomi ~95% banco

1.10 7.80

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 02:48 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.9% / 14.1%

Marché 1 / 2: 86.9% / 13.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : US Open, New York, USA

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Bai Ch. (Kit) 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Bai Ch. (Kit) ~87% fort

4.31 1.21

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

Marché 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC QUALITÉ DE LA COTE

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 Pronostic PropickAI

2 Yao Xinxin 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.87

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Naito Y

Astakhova, Darya

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Astakhova, Darya 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Astakhova, Darya ~79% confiant

2.85 1.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

Marché 1 / 2: 34.7% / 65.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Back Dayeon 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.46

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 01:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

Marché 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Landaluce, Martin 61%

1 39% · 2 61%

2.47 1.55

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

Marché 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Wang J. (Kit) 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Wang J. (Kit) ~95% banco

1.07 6.75

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Marché 1 / 2: 86.3% / 13.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

🎯 Pronostic PropickAI

2 Inoue H 53%

1 47% · 2 53%

1.95 1.76

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Marché 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Okamura K

Sidorova K

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Sidorova K 65%

1 35% · 2 65%

2.65 1.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%

Marché 1 / 2: 35.6% / 64.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

International Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Hsu, Yu Hsiou 60%

1 60% · 2 40%

1.55 2.30

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 31.08 23:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : International Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Dellavedova, Matthew 64%

1 36% · 2 64%

2.63 1.48

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Marché 1 / 2: 37.1% / 62.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Simakin, Ilia

Yevseyev, Denis

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Simakin, Ilia 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Simakin, Ilia ~87% fort

1.25 3.90

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Marché 1 / 2: 75.3% / 24.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Tomic, Bernard

Imamura, Masamichi

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Tomic, Bernard 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.63

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Marché 1 / 2: 64.3% / 35.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Perez Ramos P 73%

1 27% · 2 73%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Perez Ramos P ~79% confiant

3.50 1.31

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%

Marché 1 / 2: 28.4% / 71.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Visaya A

Singh D P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Singh D P 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Singh D P ~79% confiant

2.75 1.41

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Dzhons G. (Avs)

Konovchuk V. (Ukr)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Dzhons G. (Avs) 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Dzhons G. (Avs) ~87% fort

1.14 5.40

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 81.0% / 19.0%

Marché 1 / 2: 81.9% / 18.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chan E. (Ssha)

Borg L

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Borg L 63%

1 37% · 2 63%

2.60 1.55

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%

Marché 1 / 2: 39.4% / 60.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Patton T

Rathi A

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Rathi A 59%

1 41% · 2 59%

2.25 1.58

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%

Marché 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ryan Ziegann S

Ahren Moonga E. (Shve)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Ryan Ziegann S 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Ryan Ziegann S ~79% confiant

1.24 3.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%

Marché 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chanta T. (Tai)

Masabayashi T. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Chanta T. (Tai) 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Chanta T. (Tai) ~87% fort

1.30 4.00

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%

Marché 1 / 2: 74.4% / 25.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

O'Connell B. (Avs)

Suresh K

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 O'Connell B. (Avs) 89%

1 89% · 2 11%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — O'Connell B. (Avs) ~95% banco

1.13 9.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:49 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

Marché 1 / 2: 84.8% / 15.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Bertran P

Kesharwani M

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Bertran P 62%

1 62% · 2 38%

1.52 2.50

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%

Marché 1 / 2: 61.8% / 38.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

IA tennis pronostics: professional match breakdown

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

Auger-Aliassime, Félix

Hijikata, R.

Ustic M

Psonka J

Takahata R

Koizumi N

Modèle contre marché

Contexte du match

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

Modèle contre marché

Contexte du match

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

Modèle contre marché

Contexte du match

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

Modèle contre marché

Contexte du match

Oki Y

Imai S

Modèle contre marché

Contexte du match

Ichikawa, Taisei

Roddick J

Modèle contre marché

Contexte du match

Ochi M

Tanaka Y

Modèle contre marché

Contexte du match

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

Modèle contre marché

Contexte du match

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

Modèle contre marché

Contexte du match

Kulikova A

Yao Xinxin

Modèle contre marché

Contexte du match

Naito Y

Astakhova, Darya

Modèle contre marché

Contexte du match

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

Modèle contre marché

Contexte du match

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

Modèle contre marché

Contexte du match

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

Modèle contre marché

Contexte du match

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

Modèle contre marché

Contexte du match

Okamura K

Sidorova K

Modèle contre marché

Contexte du match

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

Modèle contre marché

Contexte du match

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

Modèle contre marché