IA tennis pronostics: professional match breakdown

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

BF

Broska, Florian

Cuenin, Sean

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Cuenin, Sean 60%

1 40% · 2 60%

2.43 1.60

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Marché 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Rehberg, Max Hans

NJ

Nicod, Jakub

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Rehberg, Max Hans 68%

1 68% · 2 32%

1.40 3.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Marché 1 / 2: 68.1% / 31.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

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Krutykh, Oleksii

SD

Siniakov, Daniel

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Krutykh, Oleksii 61%

1 61% · 2 39%

1.54 2.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%

Marché 1 / 2: 61.8% / 38.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 44%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

SM

Soto, Matias

MR

Molleker, Rudolf

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Molleker, Rudolf 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.48

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%

Marché 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête

TC

Tseng, Chun Hsin

BH

Barton, Hynek

🎯 Pronostic PropickAI

2 Barton, Hynek 54%

1 46% · 2 54%

2.01 1.72

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 1 bookmaker 3 marchés mis à jour 17.08 18:32 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Marché 1 / 2: 46.1% / 53.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

BG

Bailly G A

GN

Gombos, Norbert

🎯 Pronostic PropickAI

2 Gombos, Norbert 55%

1 45% · 2 55%

2.08 1.72

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%

Marché 1 / 2: 45.4% / 54.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 09:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

Barranco Cosano, Javier

Krumich, Martin

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Krumich, Martin 67%

1 33% · 2 67%

2.80 1.41

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%

Marché 1 / 2: 33.6% / 66.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

BP

Brunclik, Petr

KJ

Kumstat, Jan

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Kumstat, Jan 57%

1 43% · 2 57%

2.20 1.67

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

Marché 1 / 2: 43.4% / 56.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 11:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête

ZF

Zhiianu F.-K. (Rum)

Martin, Andrej

🎯 Pronostic PropickAI

1 Zhiianu F.-K. (Rum) 50%

1 50% · 2 50%

1.85 1.85

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 1 marché mis à jour 17.08 21:02 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

Marché 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 12:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

MM

Mrva, Maxim

FN

Fatic, Nerman

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mrva, Maxim 64%

1 64% · 2 36%

1.51 2.70

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:49 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 61.1% / 38.9%

Marché 1 / 2: 62.6% / 37.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic

Tennis Prague, Czech Republic 18.08.2026 12:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 🤖 Lecture IA prête 📊 Données riches

RB

Roca Batalla, Oriol

Papoe, Radu Mihai

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Papoe, Radu Mihai 63%

1 37% · 2 63%

2.60 1.53

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 18.08 05:48 UTC

Résultat en tête selon l’IA : 1 accord 1/1

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Marché 1 / 2: 38.0% / 62.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Prague, Czech Republic