Tableau des matchs
IA tennis pronostics: professional match breakdown
The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.
Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.
Udvardy, Panna
Vidmanova, Darja
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Marché 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Qualifying
Timofeeva, Maria
Rakhimova, Kamilla
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Marché 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Qualifying
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Balaji N S / Chandrasekar A
Carreno Busta, Pablo
Vallejo A D
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Marché 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Hijikata, R.
Blanch, Darwin
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Marché 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Winston Salem, USA, Double
Joint, Maya
Putintseva, Yulia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Marché 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico, Qualifying
Bondar, Anna
Liang, En-Shuo
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Marché 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico, Qualifying
Gauff, Coco
Pegula, Jessica
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Marché 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 67%
Contexte du match
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stade
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Cincinnati, USA
Piter K / Tjen J
Jiang X / Zhang S
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Marché 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Piège du favori : no
Complétude des données : 44%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Double
Baez, Sebastian
Hurkacz, Hubert
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Marché 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : International Cancun, Mexico
Ruzic, Antonia
Bartunkova, Nikola
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Marché 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab, Grandstend
Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico
Tagger, Lilli
Starodubtseva, Yuliia
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Marché 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Piège du favori : no
Complétude des données : 61%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0
Tournoi : Monterrey, Mexico
Ichikawa T
Koyama H
Cho Seung Woo
Tanuma, Ryota
Matsuda Ryuki
Hou Chun-Chien
Koizumi N
Tamm K
Ogura K
Masabayashi T
Ho Chen Hui
Nakamura R
Sherif M
Oliynykova, Oleksandra
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Marché 1 / 2: 51.5% / 48.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 72%
Contexte du match
Court:Sonoma Klab, Center court
Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0
Tournoi : International Monterrey, Mexico, Qualifying
Yevseyev, Denis
Gulin, Svyatoslav
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 36.2% / 63.8%
Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Strombachs, Robert
Wehnelt, Kai
Toutes les statistiques et conclusions du modèle
Modèle contre marché
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Marché 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Piège du favori : no
Complétude des données : 39%
Contexte du match
Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0
Tournoi : International Augsburg, Germany
Lenders J
Cado Z
Zaytseva K
Radovanovic N
Ricci B
Ivanovic Gala
Perelygina E
Mikaca S
Cakarevic S
Walker B
Stankovic A
Velikova D
Kokkinis T
Petkovic Anna
Analyses
Why are PropickAI tennis pronostics effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.





