Tableau des matchs

IA tennis pronostics: professional match breakdown

The page gathers the upcoming matchs of the selected sport, modèle probabilités, cotes, results and IA breakdowns in a single match center.

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Ligues 47

Bookmakers 7

EN DIRECT maintenant Matchs en direct

Probabilité de victoire en direct (implicite du marché) — à quelle fréquence ça gagne, pas une prévision de profit.

Tennis International World Tennis. Femmes. South Korea ● LIVE65'

Okh Chiiun

Jang Soo Ha

Choix en direct 2 Jang Soo Ha 54%

Détails

Tennis International World Tennis. Hommes. China. Double ● LIVE35'

Chzheniui Sun

Minakata R

Choix en direct 2 Minakata R 74%

Détails

Tennis International World Tennis. Femmes. South Korea ● LIVE65'

Sakamoto H

Shin Jiho

Choix en direct 2 Shin Jiho 57%

Détails

Tennis International World Tennis. Hommes. China. Double ● LIVE35'

Dzhons Aleks

Sia Iue

Choix en direct 1 Dzhons Aleks 87%

Détails

Tennis ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur ● LIVE65'

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

Choix en direct 1 Mitsui, Shunsuke 78%

Détails

Tennis ITF Hommes - Simple: M25 Urayasu (Japan), Dur ● LIVE65'

Takahata R

Koizumi N

Choix en direct 2 Koizumi N 58%

Détails

Tennis International World Tennis. Hommes. Japan ● LIVE57'

Tanuma, Ryota

Kawahashi Y

Choix en direct 2 Kawahashi Y 82%

Détails

Tennis International World Tennis. Hommes. China. Double ● LIVE35'

Vikeri L

Lin Khao-Yuy

Choix en direct 1 Vikeri L 71%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE95'

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Francis

Choix en direct 2 Tiafoe, Francis 82%

Détails

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE180'

Auger-Aliassime, Félix

Hijikata, R.

Choix en direct 1 Auger-Aliassime, Félix 88%

Détails

International Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Hsu, Yu Hsiou 60%

1 60% · 2 40%

1.55 2.30

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 5 marchés mis à jour 31.08 23:17 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : International Zhangjiagang, China

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Bar Biryukov, Petr

Leong M W K

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Bar Biryukov, Petr 56%

1 56% · 2 44%

1.68 2.15

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 04:02 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%

Marché 1 / 2: 55.5% / 44.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Zhangjiagang, China

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Matsuda, Koki

Delaney, Jake

🎯 Pronostic PropickAI

2 Delaney, Jake 55%

1 45% · 2 55%

2.07 1.72

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 04:00 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%

Marché 1 / 2: 45.4% / 54.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : International Zhangjiagang, China

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Samrej, Kasidit

Moriya, Hiroki

🎯 Pronostic PropickAI

2 Moriya, Hiroki 51%

1 49% · 2 51%

1.98 1.88

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 04:00 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%

Marché 1 / 2: 47.7% / 52.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : International Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Dellavedova, Matthew 64%

1 36% · 2 64%

2.63 1.48

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Marché 1 / 2: 37.1% / 62.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Simakin, Ilia

Yevseyev, Denis

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Simakin, Ilia 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Simakin, Ilia ~87% fort

1.25 3.80

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 4 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 04:03 UTC

cote disponible sur la fiche du match 4 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Marché 1 / 2: 75.3% / 24.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 4 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE 📊 Données riches

Tomic, Bernard

Imamura, Masamichi

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Tomic, Bernard 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 6 bookmakers 5 marchés mis à jour 01.09 03:58 UTC

cote disponible sur la fiche du match 6 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Marché 1 / 2: 64.3% / 35.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 39%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 6 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Tseng, Chun Hsin

Zhang, Tianhui

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Tseng, Chun Hsin 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Tseng, Chun Hsin ~87% fort

1.21 4.20

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 04:00 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%

Marché 1 / 2: 77.6% / 22.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : Zhangjiagang, China

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Perez Ramos P 73%

1 27% · 2 73%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Perez Ramos P ~79% confiant

3.50 1.31

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%

Marché 1 / 2: 28.4% / 71.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Visaya A

Singh D P

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Singh D P 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Singh D P ~79% confiant

2.75 1.41

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Marché 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Dzhons G. (Avs)

Konovchuk V. (Ukr)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Dzhons G. (Avs) 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Dzhons G. (Avs) ~87% fort

1.13 5.40

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 81.0% / 19.0%

Marché 1 / 2: 81.9% / 18.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chan E. (Ssha)

Borg L

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Borg L 63%

1 37% · 2 63%

2.60 1.55

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%

Marché 1 / 2: 39.4% / 60.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Patton T

Rathi A

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Rathi A 59%

1 41% · 2 59%

2.26 1.58

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 03:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%

Marché 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Ryan Ziegann S

Ahren Moonga E. (Shve)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Ryan Ziegann S 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Ryan Ziegann S ~79% confiant

1.24 3.65

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 03:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%

Marché 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Mehrotra A

Dembo J. (Avs)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Mehrotra A 59%

1 59% · 2 41%

1.60 2.33

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 03:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%

Marché 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Bali 3 (Indonesia), Dur

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chanta T. (Tai)

Masabayashi T. (Iapo)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Chanta T. (Tai) 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Chanta T. (Tai) ~87% fort

1.30 4.00

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%

Marché 1 / 2: 74.4% / 25.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

O'Connell B. (Avs)

Suresh K

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 O'Connell B. (Avs) 89%

1 89% · 2 11%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — O'Connell B. (Avs) ~95% banco

1.13 9.00

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

Marché 1 / 2: 84.8% / 15.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Bertran P

Kesharwani M

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Bertran P 62%

1 62% · 2 38%

1.52 2.50

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%

Marché 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Tennis

ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Van Herzeele J

Sureshkumar M

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Sureshkumar M 58%

1 42% · 2 58%

2.25 1.60

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 04:00 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%

Marché 1 / 2: 41.8% / 58.2%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Simple: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Landaluce, Martin 61%

1 39% · 2 61%

2.47 1.55

✓ Avant-match prêt cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

Marché 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Wang J. (Kit) 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Wang J. (Kit) ~95% banco

1.07 6.75

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 02:51 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Marché 1 / 2: 86.3% / 13.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

🎯 Pronostic PropickAI

2 Inoue H 53%

1 47% · 2 53%

1.95 1.76

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 3 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:54 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Marché 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

Tennis

ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Okamura K

Sidorova K

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Sidorova K 65%

1 35% · 2 65%

2.65 1.45

✓ Avant-match prêt 📊 statistiques détaillées cote prête 5 bookmakers 3 marchés mis à jour 01.09 02:55 UTC

cote disponible sur la fiche du match 5 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%

Marché 1 / 2: 35.6% / 64.4%

Piège du favori : no

Complétude des données : 24%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 5 · total 0

Tournoi : ITF Femmes - Simple: W75 Tianjin (China), Dur

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Persell M./Van Tszen

Koyama H./Tomida Y.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Persell M./Van Tszen 74%

1 74% · 2 26%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Persell M./Van Tszen ~79% confiant

1.24 3.61

✓ Avant-match prêt cote prête 3 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 03:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 3 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%

Marché 1 / 2: 74.4% / 25.6%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 3 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chen X. D./Li V.

Choe J./Kim G. J.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Choe J./Kim G. J. 88%

1 12% · 2 88%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Choe J./Kim G. J. ~95% banco

7.80 1.07

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 03:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 13.9% / 86.1%

Marché 1 / 2: 12.7% / 87.3%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Chen X./Trongcharoenchaikul V.

Lai C. K./Shin M.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Lai C. K./Shin M. 65%

1 35% · 2 65%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Lai C. K./Shin M. ~79% confiant

3.50 1.85

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 03:45 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 38.7% / 61.3%

Marché 1 / 2: 38.2% / 61.8%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Wuning 7 (China), Dur

ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Kusuhara Y / Nakagawa S

Inui Y./Ogura K.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Kusuhara Y / Nakagawa S 72%

1 72% · 2 28%

🎯 Pari sûr Vainqueur du match — Kusuhara Y / Nakagawa S ~79% confiant

1.34 3.50

✓ Avant-match prêt cote prête 2 bookmakers 1 marché mis à jour 01.09 04:00 UTC

cote disponible sur la fiche du match 2 bookmakers Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 71.0% / 29.0%

Marché 1 / 2: 71.3% / 28.7%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 2 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur

Tennis

ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Vans Dzh./Vans Dzh.

Saito K./Tanuma R.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

1 Vans Dzh./Vans Dzh. 58%

1 58% · 2 42%

1.60 2.20

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 1 marché mis à jour 01.09 04:00 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%

Marché 1 / 2: 57.9% / 42.1%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M25 Urayasu (Japan), Dur

ITF Hommes - Double: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur Tennis

Tennis

ITF Hommes - Double: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur 01.09.2026 04:30 UTC NEUTRE · CALCUL DU MODÈLE

Dong Ch./Hasson J.

Blando M./Hashimoto H.

🎯 Pronostic PropickAI

probabilité du modèle · aucun signal de couleur

2 Blando M./Hashimoto H. 62%

1 38% · 2 62%

2.40 1.50

✓ Avant-match prêt cote prête 1 bookmaker 1 marché mis à jour 01.09 04:00 UTC

cote disponible sur la fiche du match 1 bookmaker Détails

Toutes les statistiques et conclusions du modèle

Modèle contre marché

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Marché 1 / 2: 38.5% / 61.5%

Piège du favori : no

Complétude des données : 18%

Contexte du match

Couverture des bookmakers : 1×2 1 · total 0

Tournoi : ITF Hommes - Double: M15 Nonthaburi (Thailand), Dur

Analyses

Why are PropickAI tennis pronostics effective?

Tennis is a sport of individual matchups, so the modèle considers more than just player ranking. It factors in court surface, forme in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, nul density and possible fatigue. IA tennis pronostics help you see where ATP and WTA statistics match the marché cote and where there is a discrepancy.